公开(公告)号：CN119206734A

公开(公告)日：2024-12-27

申请号：CN202411738937.9

申请日：2024-11-29

Applicant: 江苏电力信息技术有限公司

Inventor： 吴鹏 ,  周昊程 ,  张泽 ,  王飞翔 ,  周宇 ,  闻丹银 ,  朱兆生 ,  王高峰 ,  钱峰 ,  陶进 ,  沈杨杨

IPC: G06V30/148 ,  G06V30/146

Abstract: 本发明公开了一种OCR识别模型训练中的动态数据增强方法，本发明涉及文字训练技术领域，解决了没有针对动态图像既可能发生移动同时又可能发生转动的复杂综合情况进行全面深入的分析的问题，本发明通过所确定的达标方向，从达标方向中确定融合方向，并基于所确定的融合方向对此模型进行融合训练，优先识别其训练阶段是否达标，若达标，则无需进行关联增强，若未达标，则通过分配所关联的CPU利用率进行关联增强，通过实际的增强效果，使对应模型在实际融合训练过程中，可达到最佳的动态训练效果，以此来提升对应模型针对于动态图像的具体识别能力。

公开(公告)号：CN119206734B

公开(公告)日：2025-05-09

申请号：CN202411738937.9

申请日：2024-11-29

Applicant: 江苏电力信息技术有限公司

Inventor： 吴鹏 ,  周昊程 ,  张泽 ,  王飞翔 ,  周宇 ,  闻丹银 ,  朱兆生 ,  王高峰 ,  钱峰 ,  陶进 ,  沈杨杨

IPC: G06V30/148 ,  G06V30/146

Abstract: 本发明公开了一种OCR识别模型训练中的动态数据增强方法，本发明涉及文字训练技术领域，解决了没有针对动态图像既可能发生移动同时又可能发生转动的复杂综合情况进行全面深入的分析的问题，本发明通过所确定的达标方向，从达标方向中确定融合方向，并基于所确定的融合方向对此模型进行融合训练，优先识别其训练阶段是否达标，若达标，则无需进行关联增强，若未达标，则通过分配所关联的CPU利用率进行关联增强，通过实际的增强效果，使对应模型在实际融合训练过程中，可达到最佳的动态训练效果，以此来提升对应模型针对于动态图像的具体识别能力。