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公开(公告)号：CN119206734B
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202411738937.9
申请日：2024-11-29
Applicant: 江苏电力信息技术有限公司
IPC: G06V30/148 , G06V30/146
Abstract: 本发明公开了一种OCR识别模型训练中的动态数据增强方法，本发明涉及文字训练技术领域，解决了没有针对动态图像既可能发生移动同时又可能发生转动的复杂综合情况进行全面深入的分析的问题，本发明通过所确定的达标方向，从达标方向中确定融合方向，并基于所确定的融合方向对此模型进行融合训练，优先识别其训练阶段是否达标，若达标，则无需进行关联增强，若未达标，则通过分配所关联的CPU利用率进行关联增强，通过实际的增强效果，使对应模型在实际融合训练过程中，可达到最佳的动态训练效果，以此来提升对应模型针对于动态图像的具体识别能力。
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公开(公告)号：CN119202680A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411710085.2
申请日：2024-11-27
Applicant: 江苏电力信息技术有限公司
IPC: G06F18/213 , G06F40/30 , G06Q10/20 , G06Q50/06
Abstract: 本申请提供一种电力工作票内容智能化校验方法及系统，该方法通过获取电力工作票的目标内容信息，之后根据电力工作票的目标内容信息，确定目标内容信息对应的目标图结构数据，最后将目标图结构数据输入至预先训练好的依赖关系校验模型，得到第一校验结果；依赖关系校验模型为基于历史电力工作票对应的图结构数据以及图结构数据对应的校验结果训练得到的、用于获取目标内容信息中各个实体之间的依赖关系的校验模型。该技术方案中，利用依赖关系校验模型可以确定出电力工作票中各个实体之间的依赖关系，判断出电力工作票是否存在逻辑错误、依赖关系缺失或依赖关系冲突，以高效的辅助用户能够基于此，确定电力工作票的准确性。
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公开(公告)号：CN110807077B
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN201910879626.7
申请日：2019-09-18
Applicant: 江苏电力信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于移动端组件式GIS技术实现电力设备在移动端地图沿布的方法，该方法通过实时获取远程电力设备的台账数据和图形结构数据，在移动端解析电力设备的类型、位置、形状和台账信息，根据这些信息移动端在GIS组件启动并且初始化地理地图后，实现电力设备在地图上的图形化显示及图形与台帐信息的关联，供巡检人员查看、导航、签到、录入巡检信息等。本方法极大的缩短了电力设备在移动端的沿布周期，提升了现场巡视、设备检修等工作的效率。
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公开(公告)号：CN116401711A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310417816.3
申请日：2023-04-19
Applicant: 江苏电力信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种自适应数据脱敏方法，包括如下步骤：步骤一，数据抽取利用Sqoop技术从常用数据库、时序数据库、以及文件或FTP接口进行抽取，数据抽取过程保证原始数据的完整性，以及数据之间的逻辑关系完整；步骤二，数据脱敏通过数据脱敏算法库中的脱敏算法实现对敏感数据的转换，在脱敏过程中保持数据的关联性和完整性，确保数据在同一系统中的一致性；步骤三，数据分发数据脱敏后，通过数据库、文件、FTP接口进行分发。本发明以应用需求为导向，以脱敏策略驱动脱敏规则动态生成的方法，使脱敏结果有据可依且具有可重复性。使用成本低，并且便于算法和应用的扩展。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115166354A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210683818.2
申请日：2022-06-17
Applicant: 江苏电力信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于补零差值DFT的有噪实正弦信号频率估计方法，包括：将初始序列r(n)补零到长度为M的序列；对r(n)在位置k处进行DFT变换，得到S(k)；重写S(k)，得到S(k)含有五个未知数的线性方程；任意选取五个不同的有噪信号补零DFT值得到线性矩阵；通过解线性矩阵得到含有的未知数，进而得到信号频率。本发明将旁瓣干扰和频谱泄漏作为有用的信息，并考虑了估计过程中所有频率分量的影响。因此，本方法可以准确、不偏倚地估计系统频率，有较高的估计精度和较低的计算复杂度。
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公开(公告)号：CN115166354B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202210683818.2
申请日：2022-06-17
Applicant: 江苏电力信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于补零差值DFT的有噪实正弦信号频率估计方法，包括：将初始序列r(n)补零到长度为M的序列；对r(n)在位置k处进行DFT变换，得到S(k)；重写S(k)，得到S(k)含有五个未知数的线性方程；任意选取五个不同的有噪信号补零DFT值得到线性矩阵；通过解线性矩阵得到含有的未知数，进而得到信号频率。本发明将旁瓣干扰和频谱泄漏作为有用的信息，并考虑了估计过程中所有频率分量的影响。因此，本方法可以准确、不偏倚地估计系统频率，有较高的估计精度和较低的计算复杂度。
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公开(公告)号：CN116398360A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310417256.1
申请日：2023-04-19
Applicant: 江苏电力信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种风电机组中数字孪生模型的运行方法，风电机组运行数据获取与风电机组连接实时获取关键运行参数，在保证通信安全下，数字孪生系统利用TCP/IP、UDP通信方式，从风电机组的数据采集与监控系统及状态监测系统实时获得风速、风向数据，以及相关运行参数和控制指令，实现数字孪生系统对风电机组运行状态的实时感知。在边缘治理模式下，数字孪生平台通过空中下载远程升级技术保证边缘数据治理功能的在线更新。本发明通过对数据信息流的有效组织，实现了实际风电机组和数字孪生模型之间的实时通信、精准映射及可视化呈现。
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公开(公告)号：CN119206734A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411738937.9
申请日：2024-11-29
Applicant: 江苏电力信息技术有限公司
IPC: G06V30/148 , G06V30/146
Abstract: 本发明公开了一种OCR识别模型训练中的动态数据增强方法，本发明涉及文字训练技术领域，解决了没有针对动态图像既可能发生移动同时又可能发生转动的复杂综合情况进行全面深入的分析的问题，本发明通过所确定的达标方向，从达标方向中确定融合方向，并基于所确定的融合方向对此模型进行融合训练，优先识别其训练阶段是否达标，若达标，则无需进行关联增强，若未达标，则通过分配所关联的CPU利用率进行关联增强，通过实际的增强效果，使对应模型在实际融合训练过程中，可达到最佳的动态训练效果，以此来提升对应模型针对于动态图像的具体识别能力。
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公开(公告)号：CN110807077A
公开(公告)日：2020-02-18
申请号：CN201910879626.7
申请日：2019-09-18
Applicant: 江苏电力信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于移动端组件式GIS技术实现电力设备在移动端地图沿布的方法，该方法通过实时获取远程电力设备的台账数据和图形结构数据，在移动端解析电力设备的类型、位置、形状和台账信息，根据这些信息移动端在GIS组件启动并且初始化地理地图后，实现电力设备在地图上的图形化显示及图形与台帐信息的关联，供巡检人员查看、导航、签到、录入巡检信息等。本方法极大的缩短了电力设备在移动端的沿布周期，提升了现场巡视、设备检修等工作的效率。
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