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公开(公告)号：CN119620091A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411774082.5
申请日：2024-12-05
Abstract: 本发明涉及水下目标检测技术领域，揭露了一种应用于水下目标侧扫声呐图像检测的数据采集方法，方法包括：识别水下目标的检测区域，设置侧扫声呐设备的声波传输路径；识别水下目标的回波信号，提取回波信号的信号强度和延迟参数，构建水下目标的水下二维图像；对水下二维图像进行质量优化处理，得到优化图像，识别回波信号的信号接收时间和接收位置坐标，生成水下目标的图像释义；识别侧扫声呐设备的非目标物，提取非目标物的关键特征，设置侧扫声呐设备的波束避障路径；设置水下目标的重跟踪机制，基于重跟踪机制和波束避障路径，对水下目标进行数据采集，得到数据采集结果。本发明可以提高水下目标数据采集的准确性。
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公开(公告)号：CN113793278B
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202111069755.3
申请日：2021-09-13
Applicant: 江苏海洋大学
Abstract: 本发明公开了一种改进的加权核范数最小化和Laplace算子选择性增强的遥感影像去噪方法；首先加权核范数最小化去噪方法需要对含噪影像中的高斯噪声的噪声方差进行预估，本发明利用改进的加权核范数最小化方法对含有噪声的遥感影像去噪处理，再针对局部区域平滑过度的现象利用平滑块判断准则结合四邻域Laplace算子将平滑区域选择性增强，以恢复一部分被平滑的边缘细节信息，在提高去噪能力的同时相对提高图像边缘纹理和几何结构信息的保留能力。最后，对比不同方法去噪后的视觉效果图和方法噪声，并使用峰值信噪比和结构相似性作为去噪效果的评定标准，结合Canny算子对不同方法处理后的影像边缘进行提取，对比边缘保留的效果。
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公开(公告)号：CN114429167A
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN202111068515.1
申请日：2021-09-13
Applicant: 江苏海洋大学
Abstract: 本发明公开了一种基于relieff特征选择和BP_Adaboost算法的经济状况不佳家庭预测分类模型，包括如下步骤：对数据集进行预处理、对数据集进行划分、将训练集的数据代入到相应的算法中建立数学模型、把测试集中的数据通过建立好的数据模型进行分类预测、将数据模型预测的结果与真实标签相比较，根据模型评估方法及原则对各个模型进行评估；本发明为工作者提供一个可视化的展示平台，让工作者清晰的了解到各个村镇的经济状况不佳家庭的教育水平、务工情况、劳动力水平、健康状况、家庭住房情况等信息，通过及时走访调查来遏制情况的恶化，系统结合GIS展示出到地图上，并与图表信息联动，可以清晰的了解到整体局势，避免大规模经济状况不佳反复的情况发生。
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公开(公告)号：CN113511039A
公开(公告)日：2021-10-19
申请号：CN202110913547.0
申请日：2021-08-10
Applicant: 江苏省海洋资源开发研究院(连云港) , 江苏海洋大学
Abstract: 本发明公开了一种具有深潜功能的探测装置及其探测方法，其中具有深潜功能的探测装置包括主旋翼机构、四组辅旋翼机构、辅旋翼收放机构、四个水下推进器、承压舱、旋翼机构固定架以及外壳。该具有深潜功能的探测装置利用四个水下推进器在水下推进，探测装置可以克服浮力作用实现下潜和水下机动运动，实现了较深海域环境的探测；利用四组辅旋翼机构可下摆收回，减少了下潜和上浮过程中的阻力，同时使探测装置重心下移，有利于探测装置在水中的稳定性；利用辅旋翼收放机构控制四组辅旋翼机构摆动至水平位置，提高了探测装置的飞行升力和空中飞行巡航能力；利用高度计实现探测装置防触底。
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公开(公告)号：CN110378921A
公开(公告)日：2019-10-25
申请号：CN201910661154.8
申请日：2019-07-22
Applicant: 江苏海洋大学
Abstract: 本发明公开一种基于浮泥流变特性与灰度共生矩阵的航道底质层界智能识别方法，该方法利用灰度共生矩阵实现粗提取，并结合浮泥流变特性分析层界之间相关性从而识别不同底质层界，提取到层界线。该层界识别方法结合浮泥流变特性与灰度共生矩阵算法，可以准确描述底质分布情况，快速自动识别层界线，智能化提取航道底质层界。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110378921B
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN201910661154.8
申请日：2019-07-22
Applicant: 江苏海洋大学
Abstract: 本发明公开一种基于浮泥流变特性与灰度共生矩阵的航道底质层界智能识别方法，该方法利用灰度共生矩阵实现粗提取，并结合浮泥流变特性分析层界之间相关性从而识别不同底质层界，提取到层界线。该层界识别方法结合浮泥流变特性与灰度共生矩阵算法，可以准确描述底质分布情况，快速自动识别层界线，智能化提取航道底质层界。
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公开(公告)号：CN113793278A
公开(公告)日：2021-12-14
申请号：CN202111069755.3
申请日：2021-09-13
Applicant: 江苏海洋大学
Abstract: 本发明公开了一种改进的加权核范数最小化和Laplace算子选择性增强的遥感影像去噪方法；首先加权核范数最小化去噪方法需要对含噪影像中的高斯噪声的噪声方差进行预估，本发明利用改进的加权核范数最小化方法对含有噪声的遥感影像去噪处理，再针对局部区域平滑过度的现象利用平滑块判断准则结合四邻域Laplace算子将平滑区域选择性增强，以恢复一部分被平滑的边缘细节信息，在提高去噪能力的同时相对提高图像边缘纹理和几何结构信息的保留能力。最后，对比不同方法去噪后的视觉效果图和方法噪声，并使用峰值信噪比和结构相似性作为去噪效果的评定标准，结合Canny算子对不同方法处理后的影像边缘进行提取，对比边缘保留的效果。
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公开(公告)号：CN119850647A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411892609.4
申请日：2024-12-20
IPC: G06T7/11 , G06V10/764 , G06V10/774
Abstract: 本发明涉及水下声呐检测技术领域，且公开了水下目标声呐图像检测的区域分割方法及系统，包括图像采集模块、算法优化模块和验证评估模块。该水下目标声呐图像检测的区域分割方法及系统通过图像采集模块连接侧扫声呐采集所有区域的声呐图像数据，再利用图像处理软件，对声呐数据集进行数据增强，并构建实验数据集，算法优化模块将YOLOv9算法模型设置为实时目标检测框架，再引入BoTNet网络和SimAm注意力机制，进行优化改进，用于提取实验数据集中的特征信息，特征捕捉能力强，验证评估模块根据实验数据集，计算每个算法模型的平均精度均值和分数，对比改进后的YOLOv9算法模型与YOLOv3算法模型、YOLOv5算法模型、YOLOv7算法模型和YOLOv9算法模型的检测精度，沉船检测精度高。
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公开(公告)号：CN118549960B
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202410549732.X
申请日：2024-05-06
Applicant: 江苏海洋大学
Abstract: 本发明公开了一种海面北斗定位周跳探测方法，涉及航海定位领域，解决了现有探测方法准确性差的问题，包括：步骤S1：获取周跳探测基础数据，步骤S2：对周跳探测基础数据进行分析，得到周跳初步判断分级数据，步骤S3：根据周跳初步判断分级数据进行周跳探测，得到二次周跳探测分级数据，步骤S4：根据周跳初步判断分级数据和二次周跳探测分级数据进行定位预警，本发明通过计算历元间双差值增量对定位信号进行周跳判断，有效提高了周跳探测的准确性和实用性。
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公开(公告)号：CN118549960A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410549732.X
申请日：2024-05-06
Applicant: 江苏海洋大学
Abstract: 本发明公开了一种海面北斗定位周跳探测方法，涉及航海定位领域，解决了现有探测方法准确性差的问题，包括：步骤S1：获取周跳探测基础数据，步骤S2：对周跳探测基础数据进行分析，得到周跳初步判断分级数据，步骤S3：根据周跳初步判断分级数据进行周跳探测，得到二次周跳探测分级数据，步骤S4：根据周跳初步判断分级数据和二次周跳探测分级数据进行定位预警，本发明通过计算历元间双差值增量对定位信号进行周跳判断，有效提高了周跳探测的准确性和实用性。
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