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公开(公告)号：CN114707748A
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202210415035.6
申请日：2022-04-20
Applicant: 江苏大学 , 第一拖拉机股份有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q10/08 , G06Q50/04 , G06F30/25 , G06F30/27 , G06N3/00 , G06N3/12 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F111/08 , G06F119/12 , G06F119/22
Abstract: 本发明提供一种基于群体免疫‑遗传算法的混流产线智能排产方法，根据产线生产规则建立生产计划多目标模型，包括考虑换装时间的总加工时间、库存零件满足度和产品切换次数；采集生产订单交货完成量、生产订单交货日期和配件库存信息，评判多目标模型的优先级，确定群体免疫‑遗传算法中的被感染种群及优化主目标；采集一个周期内不同产品各工位的生产加工时间数据，并判断是否需要更新基础数据集；将更新完成后的基础数据集及优化主目标输入到群体免疫‑遗传算法中进行寻优计算，计算出符合实际生产情况的最优解，并输出生产计划。本发明可以自适应改变排产目标，还可以实现排产基础数据自更新，让生产计划更贴合实际生产能力。
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公开(公告)号：CN114707748B
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202210415035.6
申请日：2022-04-20
Applicant: 江苏大学 , 第一拖拉机股份有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/087 , G06Q50/04 , G06F30/25 , G06F30/27 , G06N3/006 , G06N3/126 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F111/08 , G06F119/12 , G06F119/22
Abstract: 本发明提供一种基于群体免疫‑遗传算法的混流产线智能排产方法，根据产线生产规则建立生产计划多目标模型，包括考虑换装时间的总加工时间、库存零件满足度和产品切换次数；采集生产订单交货完成量、生产订单交货日期和配件库存信息，评判多目标模型的优先级，确定群体免疫‑遗传算法中的被感染种群及优化主目标；采集一个周期内不同产品各工位的生产加工时间数据，并判断是否需要更新基础数据集；将更新完成后的基础数据集及优化主目标输入到群体免疫‑遗传算法中进行寻优计算，计算出符合实际生产情况的最优解，并输出生产计划。本发明可以自适应改变排产目标，还可以实现排产基础数据自更新，让生产计划更贴合实际生产能力。
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公开(公告)号：CN119260453B
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202411819184.4
申请日：2024-12-11
Applicant: 第一拖拉机股份有限公司
Abstract: 本发明涉及机械加工设备技术领域的一种可自动上下件的数控机床，包括：机体，其一端部设有向外延伸的工作台，所述工作台外端部开设有U型开口，U型开口两侧壁外侧均设有向下延伸的延伸板；固定架，设于所述工作台外侧，所述固定架顶部通过销轴转动连接有承托架和驱动销轴使得承托架在±90度范围内摆动的驱动设备；所述承托架背离销轴的一端中部设有向外延伸的延伸杆；本发明能够通过驱动设备带动销轴摆动，销轴带动承托架由+90度向0度，再向‑90度摆动，与此同时承托架带动移动台摆动而产生角度变化，此时移动台、移动台上的夹具和工件上的加工碎屑在重力作用下掉落。实现了无需人工参与、无需借助强力吹风设备即可完成清理加工碎屑的功能。
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公开(公告)号：CN119260453A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411819184.4
申请日：2024-12-11
Applicant: 第一拖拉机股份有限公司
Abstract: 本发明涉及机械加工设备技术领域的一种可自动上下件的数控机床，包括：机体，其一端部设有向外延伸的工作台，所述工作台外端部开设有U型开口，U型开口两侧壁外侧均设有向下延伸的延伸板；固定架，设于所述工作台外侧，所述固定架顶部通过销轴转动连接有承托架和驱动销轴使得承托架在±90度范围内摆动的驱动设备；所述承托架背离销轴的一端中部设有向外延伸的延伸杆；本发明能够通过驱动设备带动销轴摆动，销轴带动承托架由+90度向0度，再向‑90度摆动，与此同时承托架带动移动台摆动而产生角度变化，此时移动台、移动台上的夹具和工件上的加工碎屑在重力作用下掉落。实现了无需人工参与、无需借助强力吹风设备即可完成清理加工碎屑的功能。
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公开(公告)号：CN110595410A
公开(公告)日：2019-12-20
申请号：CN201910842406.7
申请日：2019-09-06
Applicant: 中国一拖集团有限公司 , 第一拖拉机股份有限公司
Abstract: 本发明涉及拖拉机减速器壳体智能化生产检测与溯源系统，通过将拖拉机减速器壳体生产线与智能检测系统进行集成、构建了线内独立检测系统，实时检测并反馈检测结果给总控台，总控台根据反馈的信号控制调整生产线加工状态及检测状态，并收集合格产品的尺寸参数构件数据库，用于构建壳体产品→测试→误差补偿的完整溯源体系链，实现了生产运行中的全自动检测、自动识别、任务分流、偏离警示和偏离消除后设备的自动工作恢复，以及线内检测系统量值准确溯源，有效提高拖拉机减速器壳体的生产效率和质量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106564735B
公开(公告)日：2018-10-30
申请号：CN201611006053.X
申请日：2016-11-16
Applicant: 第一拖拉机股份有限公司
IPC: B65G25/02
Abstract: 一种用于多品种“面销定位”桥壳零件的清洗托运小车，属于机械制造领域。本发明所述清洗托运小车系通过带安装孔车体组件、左端销孔定位组件、平面定位组件、右端销孔定位组件的设计，不仅拓宽了该托运小车应用范围，满足多品种“面销定位”桥壳的清洗使用需求，而且在其桥壳品种变换时，可避免变换时的“强拆再焊”现象发生，满足实际生产时的“省时、省力”快捷变换所需。该发明，结构新颖，简单实用，易于制作，且具有可推广的应用价值。
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公开(公告)号：CN111159872A
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN201911340556.4
申请日：2019-12-23
Applicant: 中国一拖集团有限公司 , 第一拖拉机股份有限公司
IPC: G06F30/20 , G09B9/00 , G06F111/10
Abstract: 本发明涉及基于人机工程仿真分析的三维装配工艺示教方法及系统，通过构建装配工艺工序显示组件数据库、形成MBD模型数据、通过人机工程仿真分析形成装配顺序和装配路径数据和机构运动学算法生成装配过程动画实现三维装配可视化，实现装配过程优化和精细可视化控制，有效的改进现场装配模式，可有效地解决现有三维装配工艺示教系统和方法存在三维装配工艺的示范性和教导性与现实工况不相符的技术瓶颈问题，具有很好的使用价值。
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公开(公告)号：CN111026062A
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN201911346880.7
申请日：2019-12-24
Applicant: 中国一拖集团有限公司 , 第一拖拉机股份有限公司
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明涉及基于组合逻辑算法的混流加工过程跟踪方法及系统，通过将箱体实物与已有的制造执行系统的箱体物料码数据正确绑定、对箱体实物在多机并序加工的全自动加工线上料、加工、完工质检等加工过程中经过的质量关键点进行精准定位、最终将形成的加工过程路线定位点信息回传给已有的制造执行系统满足制造全流程质量追溯要求，解决了现有技术中全自动加工线特有的乱序、混流加工导致关键点难以准确跟踪定位的问题，形成了精准、智能、高效的多机并序加工的全自动加工线制造全流程质量追溯方法，实现了对全自动线物料加工过程质量关键点的精准定位功能，构思新颖，层次清楚，布局合理，功能可靠。
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公开(公告)号：CN110609526A
公开(公告)日：2019-12-24
申请号：CN201910782661.7
申请日：2019-08-23
Applicant: 中国一拖集团有限公司 , 第一拖拉机股份有限公司
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明涉及一种轮式拖拉机智能总装线空中物流排布多物料管理系统，根据零部件在拖拉机装配工艺的先后、在整车上的装配要求，确定轮式拖拉机的装配顺序和工位；根据零部件在拖拉机上的姿态，确定物料配送时的姿态；再根据装配工位的装配工艺对每个工位的送料高度和送料路线进行空中上下左右错开排布设计，缩短了装配线长度，减少了装配车间的使用面积，大大提高轮式拖拉机装配车间的空间利用率和装配效率，本发明的空中物流排布多物料管理系统还具有自动化管理功能，送料线的控制器和装配工位的信息录入系统由MES系统进行连接并实时控制，使送料情况和装配情况实时匹配，实现整车装配车间的高效智能化生产。
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公开(公告)号：CN110542546A
公开(公告)日：2019-12-06
申请号：CN201910773970.8
申请日：2019-08-21
Applicant: 中国一拖集团有限公司 , 第一拖拉机股份有限公司
Inventor： 王建军 , 薛文璞 , 宋世毅 , 田朝阳 , 温留伟 , 何兵 , 王雷飞 , 张冰冰 , 王勇 , 杨小勇 , 张利敏 , 潘岩岩 , 李晨硕 , 姚斌 , 陈彬强 , 张雷雷 , 高鸣 , 董超峰 , 王毅钢
Abstract: 本发明涉及一种基于谐波分形分解快速算法的机械故障特征识别方法，对信号进行深度为的分形分解提出了基于频域的快速算法，实现了分形“频率-尺度”网格上各尺度各子空间的时域信号获取，在算法的执行中只需要计算网格最后一层的小波包子空间分解，其它尺度的子空间都可以直接由这些子空间进行直接计算，避免了对每个尺度每个子空间进行的信号重构，减少计算强度，提交分析效率，还提出了一种强暂态冲击抑制指标，用于抑制信号中的偶发性冲击特征对分析结果的干扰，对分形分解结果进行最优特征评价，提高故障识别的准确性。
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