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公开(公告)号:CN117755320A
公开(公告)日:2024-03-26
申请号:CN202311806097.0
申请日:2023-12-26
Applicant: 江苏大学
IPC: B60W40/105 , B60W50/00
Abstract: 本发明公开一种车速预测方法及其装置,包括,S1:对不同约束条件下的马尔科夫车速模型的预测效果进行对比,得出车速预测精度最高的马尔科夫车速预测模型;S2:分析汽车行驶状态在线识别模型对S1得出的马尔科夫车速预测模型的精度影响;S3:根据S2的分析结果对马尔科夫车速预测模型进行调整,分析聚类中心个数对预测精度影响,得出时间聚类的马尔科夫车速预测模型并验证。通过对比在不同约束条件下的Markov车速预测模型的预测效果,获得预测精度最高的行驶状态与时间双重约束下Markov车速预测模型,分析出行驶状态识别误差会导致预测精度降低,调整得出时间分类约束的Markov车速预测模型,解决行驶状态识别误差导致预测精度降低问题,稳定提高预测准确性。
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公开(公告)号:CN113759251A
公开(公告)日:2021-12-07
申请号:CN202110943746.6
申请日:2021-08-17
Applicant: 江苏大学
IPC: G01R31/367 , G01R31/396
Abstract: 本发明公开了一种基于类容量增量曲线的云端电池组容量一致性分析方法,包括以下步骤:步骤一、分析充电片段特性;步骤二、求解类容量增量IC曲线;步骤三、采用类容量增量IC曲线对电池组容量一致性进行分析,对电池组容量一致性进行分析;步骤四、进行单体电池容量分级。有益效果:本发明以类IC曲线特征峰高度作为电池容量的表征点,通过计算特征峰高度标准差实现对电池组容量一致性的评价,并对单体电池容量分级,实现了基于云端数据的电池组容量一致性定量分级评级;类IC曲线的求解方法消除了现有包括多项式滤波平滑、分段拟合求导和傅里叶降噪等方法无法解决云端采集电压因故意降低精度导致电压数据不连续而无法求解IC曲线问题。
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