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公开(公告)号：CN107421951B
公开(公告)日：2020-05-01
申请号：CN201710752973.4
申请日：2017-08-29
Applicant: 江苏大学
IPC: G01N21/84
Abstract: 本发明一种茶叶加工关键节点的检测方法及装置，属于茶叶加工过程中无损检测技术领域。采用拱形光源作为输入信号，高分辨率GigE Vision相机捕获样品信号，通过以太网接口线将信号传输至计算机客户端，获取茶叶加工关键节点的样品图像；然后对数据进行预处理，构建判别函数特征变量，作为模式识别模型的输入，建立茶叶加工关键节点检测模型，实现茶叶加工关键节点的快速、客观、准确判别。本发明的方法和装置，能实现对茶叶加工关键节点的检测分析，相比传统分析方法，可显著提高相应的检测效率，更适用于现场快速检测分析。
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公开(公告)号：CN109497194A
公开(公告)日：2019-03-22
申请号：CN201811272508.1
申请日：2018-10-29
Applicant: 江苏大学
Abstract: 本发明提供一种发酵茶智能化固态发酵方法。在无菌操作下，将发酵剂的种子液进行人工接种，置于智能发酵罐中进行固态发酵；在发酵茶固态发酵过程中，通过嗅觉传感器实时获取发酵罐内发酵茶气味变化，通过可见/近红外光谱模块实时获取发酵罐内发酵茶颜色及多酚含量变化，最后将固态发酵适度的发酵茶，采用压榨过滤技术使茶水分离，再利用冷冻干燥技术进行干燥，制得品质稳定的发酵茶成品。本发明的方法和装置，基于嗅觉传感器技术、可见/近红外光谱技术，采用智能发酵罐对发酵茶固态发酵进行实时监测，相比传统人工感官检测，实时监测能保证发酵茶成品的品质稳定，提高发酵茶加工生产效率，更适用于发酵茶智能化加工领域。
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公开(公告)号：CN109187481A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201810804164.8
申请日：2018-07-20
Applicant: 江苏大学
IPC: G01N21/65
Abstract: 本发明公开了一种基于Fe3O4@Au NPs和分子印迹的农药检测方法，属于食品监测等技术领域。该方法通过以合成的由壳聚糖包裹的磁性纳米材料Fe3O4为内核，在其表面包覆金纳米颗粒形成金-磁复合粒子，最终构建Fe3O4@Au NPs复合纳米表面增强拉曼基底，该基底不仅保留磁性粒子的性质还引入了金纳米粒子优良的光学性能以及良好的生物适用性等特点，在该Fe3O4@Au NPs拉曼基底的基础上，以农药为目标分子，壳聚糖为功能单体，戊二醛为交联剂制备了纳米尺度的分子印迹微球，可对农药具有一定的选择性，可用于实际样品中农药的拉曼检测，通过筛选拉曼特征峰，建立该农药分子检测的标准曲线。本方法操作简单，检测速度快、精度较高、稳定性好，可以应用到食品中农残的原位探测中。
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公开(公告)号：CN107576600A
公开(公告)日：2018-01-12
申请号：CN201710660214.5
申请日：2017-08-04
Applicant: 江苏大学
IPC: G01N15/02
Abstract: 本发明提供了一种抹茶粒度等级的快速检测方法。采用粒状分子筛粒度测定方法，测定不同等级的抹茶粒度；结合显微技术，利用高光谱图像检测系统，采集抹茶的高光谱图像数据；经黑白标定后，对抹茶高光谱图像进行感兴趣区域提取、数据降维；最后对特征光谱图像进行纹理特征提取，构建图像纹理特征与不同等级抹茶粒度等级定性分析模型，实现抹茶粒度等级的检测。本发明的方法，基于显微和高光谱图像技术，可对抹茶粒度等级进行快速的定性检测，相比于传统粒状分子筛粒度测定方法，可显著提高检测效率，更适用于抹茶深加工领域的在线检测分析。
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公开(公告)号：CN107421951A
公开(公告)日：2017-12-01
申请号：CN201710752973.4
申请日：2017-08-29
Applicant: 江苏大学
IPC: G01N21/84
Abstract: 本发明一种茶叶加工关键节点的检测方法及装置，属于茶叶加工过程中无损检测技术领域。采用拱形光源作为输入信号，高分辨率GigE Vision相机捕获样品信号，通过以太网接口线将信号传输至计算机客户端，获取茶叶加工关键节点的样品图像；然后对数据进行预处理，构建判别函数特征变量，作为模式识别模型的输入，建立茶叶加工关键节点检测模型，实现茶叶加工关键节点的快速、客观、准确判别。本发明的方法和装置，能实现对茶叶加工关键节点的检测分析，相比传统分析方法，可显著提高相应的检测效率，更适用于现场快速检测分析。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109108304B
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN201810948639.0
申请日：2018-08-20
Applicant: 江苏大学
Abstract: 本发明涉及一种银‑氧化锌复合纳米花制备方法，属于纳米材料领域；具体制备方法为：将六水合硝酸锌溶解于去离子水中加热并搅拌，之后向硝酸锌溶液中加入氨水，保持温度并持续搅拌，将所得浑浊液依次离心、乙醇清洗、蒸馏水清洗，真空干燥后得到纳米氧化锌颗粒；然后将纳米氧化锌颗粒、聚乙烯吡咯烷酮以及葡萄糖分别溶于去离子水中，加热搅拌，加入硝酸银溶液保持搅拌，离心并、清洗，经真空干燥得到黑色粉末，即为银‑氧化锌复合纳米颗粒；本发明通过温和、廉价的两步湿化学合成法得到了银‑氧化锌复合物，所得复合物分散性好、具有良好拉曼散射增强效果，可以应用于食品、环境中有机污染物的检测。
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公开(公告)号：CN109470683B
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN201811240039.5
申请日：2018-10-23
Applicant: 江苏大学
IPC: G01N21/65
Abstract: 本发明属于农产品快速检测技术领域，具体涉及一种以SERS基底结合多元线性回归模型进行2,4‑D快速检测的方法；具体步骤为：首先制备样品液，采集含有不同2,4‑D浓度样品液的SERS光谱并进行预处理，然后导入matlab中，设置CARS算法中进化次数、最低取样次数和变异系数，利用CARS算法对所有预处理后的SERS光谱进行变量筛选，选出交互验证均方根误差最低的变量组合用于预测模型的建立，代入待测样品液的SERS光谱即可实现对样品液中2,4‑D浓度的检测；本发明检测速度快，检测范围广，稳定性、灵敏度高，在食品安全、环境监测等技术领域应用前景良好。
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公开(公告)号：CN107064044B
公开(公告)日：2020-09-25
申请号：CN201710377745.3
申请日：2017-05-25
Applicant: 江苏大学
IPC: G01N21/359
Abstract: 本发明提供了一种茶提取液中多酚含量的快速检测方法及装置。采用常规理化分析方法，检测茶提取液中多酚含量；利用半透射检测装置作为样品的载体、微型光纤装置作为光谱信号的传输载体，便携式近红外光谱仪采集茶提取液中的半透射光谱数据；将采集的茶提取液多酚含量和光谱数据，结合化学计量学方法，建立茶提取液中多酚含量预测模型；通过USB传输，将光谱数据实时传输到电脑客户端；结合写入的模型程序，在电脑客户端对光谱数据分析，实时显示茶提取液中多酚含量。本发明的技术，基于近红外光谱‑USB传输技术，可对茶提取液中多酚含量进行快速的定量检测，相比传统理化检测，可显著提高相应的检测效率，更适用于茶叶深加工领域的在线检测分析。
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公开(公告)号：CN109470683A
公开(公告)日：2019-03-15
申请号：CN201811240039.5
申请日：2018-10-23
Applicant: 江苏大学
IPC: G01N21/65
Abstract: 本发明属于农产品快速检测技术领域，具体涉及一种以SERS基底结合多元线性回归模型进行2,4-D快速检测的方法；具体步骤为：首先制备样品液，采集含有不同2,4-D浓度样品液的SERS光谱并进行预处理，然后导入matlab中，设置CARS算法中进化次数、最低取样次数和变异系数，利用CARS算法对所有预处理后的SERS光谱进行变量筛选，选出交互验证均方根误差最低的变量组合用于预测模型的建立，代入待测样品液的SERS光谱即可实现对样品液中2,4-D浓度的检测；本发明检测速度快，检测范围广，稳定性、灵敏度高，在食品安全、环境监测等技术领域应用前景良好。
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公开(公告)号：CN109329501A
公开(公告)日：2019-02-15
申请号：CN201811272507.7
申请日：2018-10-29
Applicant: 江苏大学
IPC: A23F3/16
Abstract: 本发明提供一种速溶发酵茶粉的智能化制备方法。以夏秋茶为原料，进行浸提、过滤得到茶提取液；在无菌操作下，将发酵剂的种子液进行人工接种，置于智能发酵罐中进行茶提取液的发酵，实现茶提取液优势菌种的接种；通过嗅觉传感器实时获取发酵罐内茶发酵液气味变化，通过可见/近红外光谱模块实时获取发酵罐内茶发酵液颜色和多酚含量变化；构建基于改进深度降噪自编码极限学习机的发酵适度模型，实现夏秋茶提取液发酵在线预测；设计基于多变量输入和多变量输出的联合逆自动优化控制器，以适度调控发酵罐温度、进气量和搅拌速率，实现夏秋茶提取液发酵过程的智能调控；将发酵适度的茶发酵液，经过浓缩、冷冻干燥得到品质稳定的速溶发酵茶粉成品。
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