公开(公告)号：CN110751051B

公开(公告)日：2024-03-19

申请号：CN201910899783.4

申请日：2019-09-23

Applicant: 江苏大学

Inventor： 叶昕 ,  许桢英 ,  陈跃威 ,  郑林 ,  田开来 ,  邹荣 ,  叶益民

IPC: G06V20/59 ,  G06V40/16 ,  G06V40/10 ,  G06V10/56 ,  G06V10/25

Abstract: 本发明公开了一种基于机器视觉的异常驾驶行为检测方法，该方法包括以下步骤：在硬件选型2上，选取图像采集模块4采集驾驶员的脸部信息和手部姿态信息，然后通过算法设计1对驾驶员的脸部完成心率检测和驾驶员的手部姿态检测，进而由异常结果处理模块15综合心率检测的心率结果和手部姿态异常检测的结果，实现对驾驶员行为的异常举止检测并采取相应的措施。本发明综合两个检测结果通过设计分类器对获取的驾驶员运动特征进行驾驶行为分类,实现对异常驾驶行为的识别，异常结果处理模块对异常结果进行处理。

公开(公告)号：CN110751051A

公开(公告)日：2020-02-04

申请号：CN201910899783.4

申请日：2019-09-23

Applicant: 江苏大学

Inventor： 叶昕 ,  许桢英 ,  陈跃威 ,  郑林 ,  田开来 ,  邹荣 ,  叶益民

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/46 ,  G06K9/32

Abstract: 本发明公开了一种基于机器视觉的异常驾驶行为检测方法，该方法包括以下步骤：在硬件选型2上，选取图像采集模块4采集驾驶员的脸部信息和手部姿态信息，然后通过算法设计1对驾驶员的脸部完成心率检测和驾驶员的手部姿态检测，进而由异常结果处理模块15综合心率检测的心率结果和手部姿态异常检测的结果，实现对驾驶员行为的异常举止检测并采取相应的措施。本发明综合两个检测结果通过设计分类器对获取的驾驶员运动特征进行驾驶行为分类,实现对异常驾驶行为的识别，异常结果处理模块对异常结果进行处理。