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公开(公告)号：CN108524949B
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN201810288970.4
申请日：2018-04-03
Applicant: 江苏大学
Abstract: 本发明公开了用于逆转肿瘤药耐药性的复合前药纳米载体及制备方法，属于高分子材料和医学工程领域。该复合前药纳米载体由两亲性pH敏感型大分子前药和超顺磁性纳米颗粒组成通过自组装形成，具有典型的核壳结构，其内核由偶联了药物的两亲性pH敏感型大分子前药的疏水链段通过自组装包裹超顺磁性纳米颗粒形成，其外壳则由两亲性pH敏感型大分子前药的亲水链段组成。由于该复合前药纳米载体用条件响应型的两亲性大分子前药替代条件响应型的两亲性大分子，使复合纳米载体同时兼具了高效的磁热疗和不受磁热作用干扰的靶向性化疗，从而使磁热疗和化疗能更高效地联合并靶向性作用于肿瘤组织，最终实现肿瘤耐药性的有效逆转。
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公开(公告)号：CN108524949A
公开(公告)日：2018-09-14
申请号：CN201810288970.4
申请日：2018-04-03
Applicant: 江苏大学
Abstract: 本发明公开了用于逆转肿瘤药耐药性的复合前药纳米载体及制备方法，属于高分子材料和医学工程领域。该复合前药纳米载体由两亲性pH敏感型大分子前药和超顺磁性纳米颗粒组成通过自组装形成，具有典型的核壳结构，其内核由偶联了药物的两亲性pH敏感型大分子前药的疏水链段通过自组装包裹超顺磁性纳米颗粒形成，其外壳则由两亲性pH敏感型大分子前药的亲水链段组成。由于该复合前药纳米载体用条件响应型的两亲性大分子前药替代条件响应型的两亲性大分子，使复合纳米载体同时兼具了高效的磁热疗和不受磁热作用干扰的靶向性化疗，从而使磁热疗和化疗能更高效地联合并靶向性作用于肿瘤组织，最终实现肿瘤耐药性的有效逆转。
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公开(公告)号：CN104252710A
公开(公告)日：2014-12-31
申请号：CN201410444192.5
申请日：2014-09-02
Applicant: 江苏大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明涉及一种基于动态阈值的Susan算子彩色图像边缘检测方法，根据对比灵敏度与色差的空间频率对人眼视觉效果的影响，构建了一个更加适应人眼视觉效果的S-CIELAB色彩模型，并计算此模型下的色差公式，再结合局部背景亮度以及亮度与色彩的不同空间频率对人眼视觉效果的影响，利用对比灵敏度函数构建动态阈值计算公式，使得所设计的算法具有符合人眼的视觉特性，能够抑制噪声，且计算简便。
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公开(公告)号：CN104182989A
公开(公告)日：2014-12-03
申请号：CN201410337111.1
申请日：2014-07-15
Applicant: 江苏大学
IPC: G06T7/20
Abstract: 本发明属于计算机视觉领域，涉及一种基于压缩传感的粒子滤波视觉跟踪方法，包括对采集的视频进行预处理，利用重要性抽样和基于压缩传感的峰值跟踪获取一组加权的随机样本对视觉目标后验概率进行近似表示，并通过分区遮挡判断加以修正，得到状态最小方差分布，从而以基于权值选择的状态估计输出的方式获得感兴趣目标的运动信息，实现对目标的跟踪，所述视觉跟踪方法执行以下步骤：视频图像采集；视频图像预处理；初始化；状态空间划分；重要性抽样；峰值跟踪；更新重要性权值；状态估计和重采样。本发明有效地降低了问题的复杂度；可以并行实现加快实现速度；保证收敛性并确定目标的真实位置的问题；有效地缓解了误差累计，增加了样本的多样性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103997624A
公开(公告)日：2014-08-20
申请号：CN201410217728.X
申请日：2014-05-21
Applicant: 江苏大学
Abstract: 本发明是一种重叠域内双摄像头目标跟踪系统及方法，该系统主要是采用基于HSV空间背景加权Meanshift算法和改进的视野分界线目标交接。该目标跟踪算法是对前端单摄像头跟踪子系统对每个摄像头采集的视频序列分别在各自的视野范围内执行相对独立的跟踪任务，得到被跟踪目标的相关信息，然后利用目标交接算法实现摄像头之间的数据通信，后续进行行为判断等高级视频处理过程。
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公开(公告)号：CN103996220A
公开(公告)日：2014-08-20
申请号：CN201410226631.5
申请日：2014-05-26
Applicant: 江苏大学
Abstract: 本发明公开了一种智能交通中的三维重建方法及系统，包括：获取检测场景的信息，实现检测场景中目标特征点的提取和动态跟踪，特征点自动补全，分布重建算法对目标进行三维重建，所述三维重建方法及系统执行以下步骤：S101、摄像机标定；S102、同步获取带有场景深度信息的原始视频图像；S103、跟踪视频场景中目标的特征点；S104、选取视频关键帧；S105、对选取的帧进行重建；S106、对子集进行打包处理；S107、得到最终三维模型。本发明采用改进的KLT跟踪算法、优化了特征点模型，提高了跟踪效率，同时运用先提取关键帧作为子集，对子集进行重建，最后在合并子集的方法，解决了所得视频帧较短、场景中特征点跟踪丢失、错误等影响图像信息深度获取的问题。
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公开(公告)号：CN103489312A
公开(公告)日：2014-01-01
申请号：CN201310431948.8
申请日：2013-09-22
Applicant: 江苏大学
Abstract: 一种基于图像压缩的交通流信息采集方法，包括对采集的视频以背景减法进行运动目标检测，对数字交通图像进行滤波去除噪声等预处理，利用改进的嵌入式零树小波编码算法进行图像压缩并将压缩后的码流进行数据传输及解压缩获取重构图像，根据识别的目标信息进行车辆统计并计算出交通信息数据，所述交通流信息采集方法执行以下步骤：视频图像采集；运动目标检测；交通图像预处理；交通图像压缩；压缩码流传输和解压缩；车辆统计并计算出交通流信息数据。改进的嵌入式零树小波编码算法使扫描精度得以增加，数据量有所减少，可以较好地满足智能交通领域对信号交叉口信息采集图像存储和传输的要求。
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公开(公告)号：CN103236162A
公开(公告)日：2013-08-07
申请号：CN201310125130.3
申请日：2013-04-11
Applicant: 江苏大学
Abstract: 一种基于视频分析的信号交叉口通行能力分析方法，包括对视频捕捉采集的视频图像处理分析，以背景减法进行运动目标检测，利用改进的AdaBoost算法进行车辆识别，根据识别的目标信息进行车辆统计并计算出交通信息数据，以一种适用于多个相位控制的信号交叉口通行能力计算方法进行现状分析，所述通行能力分析方法执行以下步骤：交通流数据采集；运动目标检测；车辆识别确认；车辆统计并计算出交通信息数据；信号交叉口通行能力计算。根据识别的目标信息进行车辆统计并计算出交通信息数据，并由信号交叉口的实际交通状况选择适用于多个相位控制的信号交叉口通行能力计算方法，进行信号交叉口的通行能力的现状分析。
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公开(公告)号：CN103997624B
公开(公告)日：2017-04-05
申请号：CN201410217728.X
申请日：2014-05-21
Applicant: 江苏大学
Abstract: 本发明是一种重叠域内双摄像头目标跟踪系统及方法，该系统主要是采用基于HSV空间背景加权Meanshift算法和改进的视野分界线目标交接。该目标跟踪算法是对前端单摄像头跟踪子系统对每个摄像头采集的视频序列分别在各自的视野范围内执行相对独立的跟踪任务，得到被跟踪目标的相关信息，然后利用目标交接算法实现摄像头之间的数据通信，后续进行行为判断等高级视频处理过程。
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