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公开(公告)号：CN102568005B
公开(公告)日：2014-10-22
申请号：CN201110447408.X
申请日：2011-12-28
Applicant: 江苏大学
IPC: G06T7/20
Abstract: 本发明公开一种基于混合高斯模型的运动目标检测方法，首先采集视频帧；提取初始背景帧，进行背景模型的初始化，建立HSV分量模型；当前帧跟背景帧相差分，得前景帧；对所得到的前景帧进行二值化处理；根据所述的前景帧，引入更新因子更新混合高斯背景模型的权值、均值和方差；利用Jeffrey值判断是否为运动目标前景；利用混合高斯阴影模型去除所述运动目标前景的阴影。该方法能够适应动态背景扰动和光照变化影响的，能实时进行更新，有效去除阴影，同时具有很好的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN102568005A
公开(公告)日：2012-07-11
申请号：CN201110447408.X
申请日：2011-12-28
Applicant: 江苏大学
IPC: G06T7/20
Abstract: 本发明公开一种基于混合高斯模型的运动目标检测方法，首先采集视频帧；提取初始背景帧，进行背景模型的初始化，建立HSV分量模型；当前帧跟背景帧相差分，得前景帧；对所得到的前景帧进行二值化处理；根据所述的前景帧，引入更新因子更新混合高斯背景模型的权值、均值和方差；利用Jeffrey值判断是否为运动目标前景；利用混合高斯阴影模型去除所述运动目标前景的阴影。该方法能够适应动态背景扰动和光照变化影响的，能实时进行更新，有效去除阴影，同时具有很好的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN102387364B
公开(公告)日：2013-10-23
申请号：CN201110331804.6
申请日：2011-10-27
Applicant: 江苏大学
Abstract: 本发明公开一种快速帧内模式选择算法，该算法首先根据块水平方向和垂直方向判断准则进行水平和垂直方向的判断，快速确定亮度块属于模式0或模式1；再者利用相邻块的空间相关性判断亮度块的模式，该算法适宜进行计算机的快速计算，其算法复杂性也较低；最后利用于边缘方向直方图的快速选择算法进行判断。该算法综合利用了相邻块模式的相关性和块内亮度变化的方向性，大大缩短了计算量，且具有很好的实用性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103150911A
公开(公告)日：2013-06-12
申请号：CN201310049986.7
申请日：2013-02-07
Applicant: 江苏大学
Abstract: 本发明公开了一种基于遗传算法的单交叉口信号配时优化方法，包括：S1、输入摄像头采集的交通数据流；S2、建立初始种群，初始化第一代个体；S3、计算种群的适应度值；S4、判断是否达到种群迭代的最大值，若是，执行步骤S8，若否，执行步骤S5~S7；S5、采用轮盘赌选择方法，并施以最优保留策略；S6、采用算术交叉，产生出两个子代个体；S7、采用均匀变异，以变异概率来替换染色体中各个基因座上的基因值，并返回执行步骤S3；S8、停止运算，输出当前最优个体。本发明运用遗传算法对优化模型进行了求解，从而减少了车辆延误时间，提高了信号配时优化模型的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN103106796A
公开(公告)日：2013-05-15
申请号：CN201310014669.1
申请日：2013-01-15
Applicant: 江苏大学
Abstract: 本发明提出了一种智能交通监控系统中的车辆检测方法，其包括：步骤S101，通过电荷耦合元件CCD摄像头采集道路交通视频帧序列；步骤S102，将采集的视频帧序列数据进行图像预处理，得到计算机能够识别的数字视频序列；步骤S103，输入步骤S102所得的数字视频序列，利用改进的混合高斯背景建模算法实现运动目标的检测；步骤S104，对步骤S103检测所得的运动目标前景进行阴影检测；步骤S105，对运动目标前景进行阴影去除，实现运动目标的正确识别。本发明还提出了一种智能交通监控系统中的车辆检测装置。通过本发明可以快速地去除不符合要求的背景模型，有效地减少模型对环境突变的响应时间，保证了系统在光照变化或摄像头抖动等情况下具有良好的自适应性，配合阴影去除算法大幅提高车辆检测的准确率。
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公开(公告)号：CN103996220A
公开(公告)日：2014-08-20
申请号：CN201410226631.5
申请日：2014-05-26
Applicant: 江苏大学
Abstract: 本发明公开了一种智能交通中的三维重建方法及系统，包括：获取检测场景的信息，实现检测场景中目标特征点的提取和动态跟踪，特征点自动补全，分布重建算法对目标进行三维重建，所述三维重建方法及系统执行以下步骤：S101、摄像机标定；S102、同步获取带有场景深度信息的原始视频图像；S103、跟踪视频场景中目标的特征点；S104、选取视频关键帧；S105、对选取的帧进行重建；S106、对子集进行打包处理；S107、得到最终三维模型。本发明采用改进的KLT跟踪算法、优化了特征点模型，提高了跟踪效率，同时运用先提取关键帧作为子集，对子集进行重建，最后在合并子集的方法，解决了所得视频帧较短、场景中特征点跟踪丢失、错误等影响图像信息深度获取的问题。
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公开(公告)号：CN102394362A
公开(公告)日：2012-03-28
申请号：CN201110189170.5
申请日：2011-07-07
Applicant: 江苏大学
Abstract: 本发明涉及一种基于左手材料效应的复合贴片天线，包括介质基板、圆形金属贴片天线、微带馈线和圆形金属开口环，圆形金属开口环与微带馈线组成一个复合贴片天线，复合贴片天线和圆形金属开口环固定于介质基板的正面，在介质基板正面设有周期性排列的圆形金属开口环，介质基板的相对介电常数为4.4，介质基板的反面贴有金属接地板，在金属接地板上挖有两个矩形。本发明在某频率范围内会大大加强电磁波共振强度，使得该结构对电磁能量的局域化程度有明显的提高，天线增益明显增大，并表现为较低的回波损耗。复合型圆形开口环天线增加了天线耦合到空间的电磁波辐射功率，从而提高了贴片天线增益和信噪比，较好地改善了天线的性能。
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公开(公告)号：CN102387364A
公开(公告)日：2012-03-21
申请号：CN201110331804.6
申请日：2011-10-27
Applicant: 江苏大学
Abstract: 本发明公开一种快速帧内模式选择算法，该算法首先根据块水平方向和垂直方向判断准则进行水平和垂直方向的判断，快速确定亮度块属于模式0或模式1；再者利用相邻块的空间相关性判断亮度块的模式，该算法适宜进行计算机的快速计算，其算法复杂性也较低；最后利用于边缘方向直方图的快速选择算法进行判断。该算法综合利用了相邻块模式的相关性和块内亮度变化的方向性，大大缩短了计算量，且具有很好的实用性。
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