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公开(公告)号：CN114519673B
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202210047469.5
申请日：2022-01-17
Applicant: 江苏大学
Abstract: 本发明公开了基于L2正则化优化模型的边缘感知图像处理方法，给定输入的图像以及按要求设置参数，该方法首先对图像进行边缘感知梯度处理得到新的图像梯度，之后将新的图像梯度代入L2损失函数损失函数，最后最小化L2损失函数得到重建后的图像。为了对图像进行边缘感知，本发明提出了一组映射函数，这些函数提供了输入和输出梯度之间定义良好的非线性映射，使所提出的方法适用于计算机图形学领域的各种应用。实验结果表明，本发明方法在保证了图像处理速度的同时，抑制了光晕、梯度反转、强度漂移伪像，取得了良好的边缘感知图像处理效果。
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公开(公告)号：CN114519673A
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN202210047469.5
申请日：2022-01-17
Applicant: 江苏大学
Abstract: 本发明公开了基于L2正则化优化模型的边缘感知图像处理方法，给定输入的图像以及按要求设置参数，该方法首先对图像进行边缘感知梯度处理得到新的图像梯度，之后将新的图像梯度代入L2损失函数损失函数，最后最小化L2损失函数得到重建后的图像。为了对图像进行边缘感知，本发明提出了一组映射函数，这些函数提供了输入和输出梯度之间定义良好的非线性映射，使所提出的方法适用于计算机图形学领域的各种应用。实验结果表明，本发明方法在保证了图像处理速度的同时，抑制了光晕、梯度反转、强度漂移伪像，取得了良好的边缘感知图像处理效果。
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公开(公告)号：CN114511457A
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202210047387.0
申请日：2022-01-17
Applicant: 江苏大学
Abstract: 本发明公开了基于迭代L1范式的L0图像保边滤波方法，给定用户输入的图像以及参数，该方法首先计算输入图像梯度，之后基于输入的参数进行梯度截断，最后将截断后的梯度应用于滤波得到输出图像。为了实现图像L0滤波，本发明提出了一种基于迭代L1范式的方法，通过迭代更新梯度与输出图像，对结果不断求精。实验结果表明，本发明方法能够克服光晕、强度漂移等伪像，取得了较好的保边滤波效果。
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公开(公告)号：CN103198448B
公开(公告)日：2016-08-03
申请号：CN201310126150.2
申请日：2013-04-11
Applicant: 江苏大学
IPC: G06T1/00
Abstract: 本发明提供了一种基于顶点曲率的三维模型数字水印嵌入与盲检测方法，水印嵌入方法包括：对水印信息进行调制，使水印信息处于混沌状态；计算三维模型每个顶点的均方根曲率波动值；对顶点按波动值由小到大排序，对排序后的波动值序列根据水印位数和水印嵌入次数分成若干区间；对波动值序列进行区间内的单位化处理；计算每个区间的波动值平均值Davgi；通过修改Davgi嵌入水印；通过迭代方法修改每个区间中的模型顶点坐标。本发明不仅能抵抗三维模型常见的攻击如平移、旋转、缩放、顶点乱序、噪声、简化、量化，并且具有较高的鲁棒性，同时能有效降低水印嵌入对三维模型形状的影响，减少模型误差，提供较好的透明性。
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公开(公告)号：CN103594084B
公开(公告)日：2016-05-25
申请号：CN201310503631.0
申请日：2013-10-23
Applicant: 江苏大学
Abstract: 本发明公开了一种联合惩罚稀疏表示字典学习的语音情感识别方法及系统，该方法包括：S1、对训练样本库中每个情感语音信号进行特征提取和处理，得到训练样本特征矩阵A；S2、用子编码和全编码联合惩罚的字典学习方法对训练样本特征矩阵A进行学习得到字典；S3、对测试样本库中的情感语音信号进行特征提取和处理，每个测试样本得到各自的测试样本特征向量y；S4、将测试样本特征向量y在字典上进行稀疏编码得到编码系数S5、根据字典学习的识别准则进行识别。本发明成功地使用基于子编码和全编码联合惩罚的稀疏表示字典学习方法对语音情感信号进行识别，使得识别结果更准确。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114519682A
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN202210040794.9
申请日：2022-01-14
Applicant: 江苏大学
Abstract: 本发明公开了一种基于自回归模型的深度图增强方法。给定用户输入的图像以及参数，该方法首先根据深度图像得出对应的置信度，之后对深度图做纠正和上采样操作。针对深度图纠正，给予不可信的边缘区域较低的置信度，给予可信的平坦区域较高的置信度。针对深度图上采样，首先将低分辨率的深度图插值得到高分辨率的深度图，给予不可信的插值深度值较低的置信度，给予可信的原始深度值较高的置信度；最后将要处理的图像以及得到的置信度和相应的参考图像输入到我们的模型中并对模型进行求解就达到了深度图增强的目标。实验结果表明，本文方法在保证了处理速度的同时，能够克服伪影、保边平滑，取得了较好的深度图增强效果。
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公开(公告)号：CN103049877B
公开(公告)日：2015-08-26
申请号：CN201210509989.X
申请日：2012-12-03
Applicant: 江苏大学
IPC: G06T1/00
Abstract: 本发明提供了一种基于顶点分布特征数字化三维模型的水印嵌入及检测方法，其中水印嵌入包括：S11、对三维模型进行预处理；S12、对三维模型进行分区；S13、在三维模型中嵌入水印；S14、对三维模型进行步骤S1中预处理的逆处理。本发明利用数字水印与三维模型顶点分布特征的紧密结合和对顶点分布特征的强化，使得数字水印足够稳定，能够抵抗三维模型全部常见的攻击如平移、旋转、缩放、顶点乱序、噪声、简化、剪切、量化、平滑和细分，并且对联合攻击也有较好的抵抗能力，从而实现了有效保护三维模型版权的目的。
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公开(公告)号：CN103594084A
公开(公告)日：2014-02-19
申请号：CN201310503631.0
申请日：2013-10-23
Applicant: 江苏大学
Abstract: 本发明公开了一种联合惩罚稀疏表示字典学习的语音情感识别方法及系统，该方法包括：S1、对训练样本库中每个情感语音信号进行特征提取和处理，得到训练样本特征矩阵A；S2、用子编码和全编码联合惩罚的字典学习方法对训练样本特征矩阵A进行学习得到字典；S3、对测试样本库中的情感语音信号进行特征提取和处理，每个测试样本得到各自的测试样本特征向量y；S4、将测试样本特征向量y在字典上进行稀疏编码得到编码系数S5、根据字典学习的识别准则进行识别。本发明成功地使用基于子编码和全编码联合惩罚的稀疏表示字典学习方法对语音情感信号进行识别，使得识别结果更准确。
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公开(公告)号：CN114519682B
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202210040794.9
申请日：2022-01-14
Applicant: 江苏大学
Abstract: 本发明公开了一种基于自回归模型的深度图增强方法。给定用户输入的图像以及参数，该方法首先根据深度图像得出对应的置信度，之后对深度图做纠正和上采样操作。针对深度图纠正，给予不可信的边缘区域较低的置信度，给予可信的平坦区域较高的置信度。针对深度图上采样，首先将低分辨率的深度图插值得到高分辨率的深度图，给予不可信的插值深度值较低的置信度，给予可信的原始深度值较高的置信度；最后将要处理的图像以及得到的置信度和相应的参考图像输入到我们的模型中并对模型进行求解就达到了深度图增强的目标。实验结果表明，本文方法在保证了处理速度的同时，能够克服伪影、保边平滑，取得了较好的深度图增强效果。
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公开(公告)号：CN115462545B
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202211038718.0
申请日：2022-08-29
Applicant: 江苏大学
Abstract: 本发明属于增材制造技术领域，具体涉及一种单喷头双料口彩色3D打印装置及其工作方法。所述打印装置包括喷头主体、物料桶和出料管道；所述喷头主体由空心圆柱体和空心倒锥体一体化构成；在空心倒锥体的两侧设有出料管道，出料管道的出料口处设有铂片电极，与编程直流电源设备电性连接；所述物料桶设于喷头主体上方，且物料桶底部设有螺纹插管与喷头主体相连通；本发明的打印喷头装置可根据需要实现多色彩的3D打印，克服了目前彩色打印机的多喷头、颜色单一、结构复杂、成本高的局限，同时打印两个不同色调的实体物，灵活性强、提高了彩色打印的速率和材料的利用率；并克服了一般打印设备在打印物料时废料口同时出料，造成了食材浪费的问题。
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