一种求解框架类薄壁结构耗时优化问题的并行约束贝叶斯优化方法、系统

    公开(公告)号:CN117807809A

    公开(公告)日:2024-04-02

    申请号:CN202410120191.9

    申请日:2024-01-29

    Applicant: 江苏大学

    Abstract: 本发明公开一种求解框架类薄壁结构耗时优化问题的并行约束贝叶斯优化方法、系统,S1,根据结构优化问题,确定优化方程及变量的信赖域边长;S2,不是初次迭代,执行S3,否则,从变量中选取“昂贵”样本点,计算目标函数值和隐式约束函数值;S3,隐式约束函数的bilog变换,构建/更新目标函数、隐式约束函数的高斯过程回归模型;S4,更新信赖域;S5,以三个采集函数作为目标函数、显式约束函数作为约束,构造多目标优化方程,求解帕累托前沿,从中筛选出多个“昂贵”样本点,并行其目标函数值和隐式约束函数值,得到当前迭代的最优解;S6,不满足全局收敛条件,合并所有“昂贵”样本点,返回S3,否则输出最优解。

    一种参数化自冲铆成形工艺过程的全流程联合仿真方法、系统

    公开(公告)号:CN117558375A

    公开(公告)日:2024-02-13

    申请号:CN202311561219.4

    申请日:2023-11-22

    Applicant: 江苏大学

    Abstract: 本发明公开了一种参数化自冲铆成形工艺过程的全流程联合仿真方法、系统,搭建自冲铆成形工艺过程仿真模型,将自冲铆成形工艺过程仿真模型中的移动节点坐标参数化,搭建参数化仿真模型,通过移动节点坐标的变化来表征自冲铆成形工艺过程仿真模型工艺参数的变化;对自冲铆成形工艺过程参数化仿真模型进行网格重构,基于批处理脚本求解计算网格重构后的自冲铆成形工艺过程参数化仿真模型,得到成形过程的各部件节点坐标信息;基于成形过程的各部件节点坐标信息,获取自冲铆成形工艺过程仿真模型剖面特征质量尺寸。本发明缩短了不同工艺参数下搭建自冲铆成形工艺过程仿真模型的时间,提高了仿真结果提取效率。

    一种基于主动学习Kriging模型的可行域搜索方法及装置

    公开(公告)号:CN114880775B

    公开(公告)日:2023-05-09

    申请号:CN202210504769.1

    申请日:2022-05-10

    Applicant: 江苏大学

    Abstract: 本发明提供了一种基于主动学习Kriging模型的可行域搜索方法及装置,选取初始样本点,并计算所述初始样本点的损失函数,分别构建或更新损失函数和所有约束函数的Kriging代理模型,以损失函数的绝对值作为优化目标,求解优化方程;引入多个主动学习函数并构造多种约束主动学习函数,优化多种约束主动学习函数,获取最优帕累托前沿;从最优帕累托前沿中获取多个最佳样本点,并计算最佳样本点的损失函数真实值;当算法收敛时,获得精确的可行域边界的Kriging代理模型,使得损失函数即为优化问题的可行域。本发明可高效搜索多约束下的可行域,进而缩小优化问题的搜索空间,提高求解效率。

    一种基于主动学习Kriging模型的可行域搜索方法及装置

    公开(公告)号:CN114880775A

    公开(公告)日:2022-08-09

    申请号:CN202210504769.1

    申请日:2022-05-10

    Applicant: 江苏大学

    Abstract: 本发明提供了一种基于主动学习Kriging模型的可行域搜索方法及装置,选取初始样本点,并计算所述初始样本点的损失函数,分别构建或更新损失函数和所有约束函数的Kriging代理模型,以损失函数的绝对值作为优化目标,求解优化方程;引入多个主动学习函数并构造多种约束主动学习函数,优化多种约束主动学习函数,获取最优帕累托前沿;从最优帕累托前沿中获取多个最佳样本点,并计算最佳样本点的损失函数真实值;当算法收敛时,获得精确的可行域边界的Kriging代理模型,使得损失函数即为优化问题的可行域。本发明可高效搜索多约束下的可行域,进而缩小优化问题的搜索空间,提高求解效率。

    一种多功能落锤冲击试验装置
    5.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114674684A

    公开(公告)日:2022-06-28

    申请号:CN202210173910.4

    申请日:2022-02-24

    Applicant: 江苏大学

    Abstract: 本发明提供了一种多功能落锤冲击试验装置,包括锤体装置和辅助夹具,锤体装置,包括锤体和锤头安装板,锤体位于锤头安装板上部,辅助夹具位于锤体装置下方,锤体装置在提升装置的带动下移动;所述辅助夹具包括锤头和样件放置结构,锤头安装在锤头安装板下方,根据不同的试验需求辅助夹具为球击辅助夹具或轴向压溃辅助夹具或三点弯曲辅助夹具。本发明可以应用于多工况下新材料和新结构的动态力学性能测试,包括但不仅限于汽车零部件的抗冲击变形能力、抗弯能力、弯曲变形吸能能力、轴向压溃吸能能力测试,适用范围广,检测精度高,操作方便。

    一种异质胶接接头耦合失效行为的损伤初始表征方法

    公开(公告)号:CN117012309A

    公开(公告)日:2023-11-07

    申请号:CN202310767081.7

    申请日:2023-06-27

    Applicant: 江苏大学

    Abstract: 本发明公开了一种异质胶接接头耦合失效行为的损伤初始表征方法,首先构建胶接接头耦合失效的扩展幂指数损伤判据模型;制备胶层内聚失效的对接试样和剪切试样、制备母材侧界面失效的十字拉伸试样和单搭接试样,并分别进行拉伸、剪切强度试验,将试验数据的平均断裂强度作为损伤判据模型中的断裂强度参数;制备3种不同斜率的变厚度母材A与等厚度母材B的单搭接试样,分别进行30°拉剪耦合试验和60°拉剪耦合试验,并进行仿真拟合,确定幂指数参数;将断裂强度参数和幂指数代入损伤判据模型,作为异质胶接接头仿真中胶的本构模型中的断裂强度模型使用,判断异质胶接接头是否开始发生失效行为。

    一种集成电动汽车下车体与电池包的一体化结构

    公开(公告)号:CN114571976A

    公开(公告)日:2022-06-03

    申请号:CN202210158050.7

    申请日:2022-02-21

    Applicant: 江苏大学

    Abstract: 本发明提供了一种集成电动汽车下车体与电池包的一体化结构,包括集成式车身地板、下车体和电池包下箱体,集成式车身地板包括一体式地板和座椅横梁总成,具有安装座椅、承载乘员、充当电池包上盖的功能;一体式地板与下车体通过中空双螺纹螺栓连接,座椅横梁总成两端通过连接接头与下车体的门槛梁连接;电池包下箱体通过中空双螺纹螺栓与下车体连接、与座椅横梁总成通过中间吊耳连接;电池包下箱体与电芯通过填充材料连接。本发明提出的一体化结构,可以实现下车体与电池包的高度集成,有利于降低整车重量、提高电池包的体积利用率与能量密度,进而提高电动汽车的续航里程。

    一种求解制造约束下变厚度薄壁结构最优厚度分布的混合元胞自动机方法

    公开(公告)号:CN110287512B

    公开(公告)日:2021-02-12

    申请号:CN201910384617.0

    申请日:2019-05-09

    Applicant: 江苏大学

    Abstract: 本发明公开了一种求解制造约束下变厚度薄壁结构最优厚度分布的混合元胞自动机算法,主要包括外层循环和内层循环,外层循环进行碰撞仿真分析,为内层循环定义合适的目标质量;内层循环根据当前元胞及其邻胞的内能密度值调整元胞厚度,使得设计域内的内能密度趋于均匀化分布。针对变厚度薄壁结构的厚度分布属性,沿轧制方向定义一维元胞自动机模型,并建立一维元胞自动机模型与有限元模型的映射关系;为解决制造约束下变厚度薄壁结构的厚度分布优化问题,以元胞厚度作为设计变量,并在元胞厚度更新规则中引入变厚度轧制工艺约束。鉴于此,本发明可以高效求解制造约束下包含大规模设计变量的变厚度薄壁结构的耐撞性优化设计与最优厚度分布问题。

    一种求解制造约束下变厚度薄壁结构最优厚度分布的混合元胞自动机算法

    公开(公告)号:CN110287512A

    公开(公告)日:2019-09-27

    申请号:CN201910384617.0

    申请日:2019-05-09

    Applicant: 江苏大学

    Abstract: 本发明公开了一种求解制造约束下变厚度薄壁结构最优厚度分布的混合元胞自动机算法,主要包括外层循环和内层循环,外层循环进行碰撞仿真分析,为内层循环定义合适的目标质量;内层循环根据当前元胞及其邻胞的内能密度值调整元胞厚度,使得设计域内的内能密度趋于均匀化分布。针对变厚度薄壁结构的厚度分布属性,沿轧制方向定义一维元胞自动机模型,并建立一维元胞自动机模型与有限元模型的映射关系;为解决制造约束下变厚度薄壁结构的厚度分布优化问题,以元胞厚度作为设计变量,并在元胞厚度更新规则中引入变厚度轧制工艺约束。鉴于此,本发明可以高效求解制造约束下包含大规模设计变量的变厚度薄壁结构的耐撞性优化设计与最优厚度分布问题。

    一种基于复合电源的EPS控制器的构造方法

    公开(公告)号:CN108563845B

    公开(公告)日:2019-06-28

    申请号:CN201810258304.6

    申请日:2018-03-27

    Applicant: 江苏大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于复合电源的汽车EPS控制器的构造方法,EPS系统具有三种供电模式及不同的控制方法,复合电源供电模式下采用自抗扰控制算法,整车电源系统和超级电容共同为电机提供转向功率;整车电源供电模式下采用模糊PID控制算法,整车电源系统单独为电机提供转向功率,同时超级电容作为整车电源系统的负载,处于充电状态,存储的能量以备低速转向时使用;当整车电源发生故障时,系统处于超级电容供电模式采用神经网络动态面控制算法,超级电容单独为电机提供转向功率,维持短时间的转向助力;能有效解决重型商用车原地转向或极低速转向整车电源系统提供功率不足的问题以及保证了EPS系统在供电模式切换过程中的稳定性。

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