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公开(公告)号：CN104732237A
公开(公告)日：2015-06-24
申请号：CN201510129183.1
申请日：2015-03-23
Applicant: 江苏大学
Abstract: 本发明公开一种车联网中虚假交通信息的识别方法，对警报信息中的特征进行扩充，设计分割规则将信息的综合特征划分为多个特征子集，根据特征子集的不同特性，使用不同的弱分类器分别处理各个特征子集，并将子集检测结果集成，利用警报信息的可信度作为判断警报信息真实性的依据。本发明能够快速又精准地检测出虚假信息，具有广阔的应用前景。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104244236A
公开(公告)日：2014-12-24
申请号：CN201410455358.3
申请日：2014-09-09
Applicant: 江苏大学
Abstract: 本发明属于传感器网络技术领域，具体涉及无线传感器网络中一种能保证机密性和完整性的数据融合方法，包括：在网络中形成三个节点一组的节点组结构；采用隐私同态加密方法对源节点采集的数据进行加密；将消息认证码MAC认证技术和网络的节点组结构相结合，分别验证数据在融合和传输过程中的数据完整性；数据完整传输至基站后，利用隐私同态技术恢复数据，得到正确的融合结果等步骤。本发明保证无线传感器网络中数据在数据融合和数据传输过程中的机密性和完整性，在设计数据融合方法时综合考虑数据机密性、数据完整性和节点能量，并能够检测网络中存在的错误数据，在受损节点一定的情况下该机制都能够实现良好的性能。
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公开(公告)号：CN104244236B
公开(公告)日：2019-04-05
申请号：CN201410455358.3
申请日：2014-09-09
Applicant: 江苏大学
Abstract: 本发明属于传感器网络技术领域，具体涉及无线传感器网络中一种能保证机密性和完整性的数据融合方法，包括：在网络中形成三个节点一组的节点组结构；采用隐私同态加密方法对源节点采集的数据进行加密；将消息认证码MAC认证技术和网络的节点组结构相结合，分别验证数据在融合和传输过程中的数据完整性；数据完整传输至基站后，利用隐私同态技术恢复数据，得到正确的融合结果等步骤。本发明保证无线传感器网络中数据在数据融合和数据传输过程中的机密性和完整性，在设计数据融合方法时综合考虑数据机密性、数据完整性和节点能量，并能够检测网络中存在的错误数据，在受损节点一定的情况下该机制都能够实现良好的性能。
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公开(公告)号：CN104732237B
公开(公告)日：2017-10-27
申请号：CN201510129183.1
申请日：2015-03-23
Applicant: 江苏大学
Abstract: 本发明公开一种车联网中虚假交通信息的识别方法，对警报信息中的特征进行扩充，设计分割规则将信息的综合特征划分为多个特征子集，根据特征子集的不同特性，使用不同的弱分类器分别处理各个特征子集，并将子集检测结果集成，利用警报信息的可信度作为判断警报信息真实性的依据。本发明能够快速又精准地检测出虚假信息，具有广阔的应用前景。
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