公开(公告)号：CN116448150A

公开(公告)日：2023-07-18

申请号：CN202310222657.1

申请日：2023-03-09

Applicant: 江苏大学

Inventor： 孙俊 ,  季星宇 ,  杜晓娇 ,  朱镕权 ,  周鑫

IPC: G01D5/24 ,  H02J7/35 ,  C25D9/04 ,  C25D5/48 ,  C25D5/54 ,  C25D5/50 ,  H01G9/042 ,  H01G9/20

Abstract: 本发明公开了一种光驱动自供能传感器及其使用方法，本申请利用K2S2O8活化技术激发光助燃料电池(PFC)自供能体系产生更灵敏的光电信号，使其开路电压增强约为2～3倍，短路电流增强约为3～5倍，功率最大值增强约为2～3倍。同时，K2S2O8使PFC在低电压‑高电流和高电压‑低电流两种状态形成双功率峰结构，为双线性自校准功能的开发提供了基础，提高了传感器的准确度。本发明提供的传感器不仅模式新颖，而且制备过程简单、加工成本低、灵敏度和准确度极高，对光驱动自供能传感器的发展具有较大的推动作用，尤其对光驱动自供能传感器检测精度的增强具有重大意义。

公开(公告)号：CN117743802A

公开(公告)日：2024-03-22

申请号：CN202311847378.0

申请日：2023-12-29

Applicant: 江苏大学

Inventor： 何志刚 ,  季星宇 ,  付徐睿 ,  倪祥淦 ,  张香港 ,  盘朝奉

IPC: G06F18/20 ,  G06F18/2433 ,  G06F18/213 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了一种基于车云协同的全天候、多地区动力电池SOH预测方法及系统，BMS采集的历史数据和环境数据作为原始数据集，对其进行数据清洗和充放电片段分割；基于充放电片段数据，分别采用多维度SOH量化方法获得SOH标签，再对多维度SOH标签进行去噪、计算权重，加权获得最终SOH标签；基于充放电数据提取环境、电池包内部、驾驶员充放电行为特征，结合最终SOH标签，进行特征筛选，获得最终特征群；最终特征群和最终SOH标签拼接，获得训练数据集，并进行逐级分类，最后将分类结果选择模型进行训练，获得SOH预测模型，对目标车辆进行实时SOH预测。本发明适用于全天候、多地区的电动汽车电池组SOH的精确预测。

公开(公告)号：CN116691447A

公开(公告)日：2023-09-05

申请号：CN202310524415.8

申请日：2023-05-10

Applicant: 江苏大学

Inventor： 何志刚 ,  付徐睿 ,  盘朝奉 ,  季星宇 ,  张香港 ,  倪祥淦

IPC: B60L58/22

Abstract: 本发明公开了一种改进的动力电池模组电量均衡系统及控制方法，由通过电池模组的电流值计算第i个单体电池的SOC，并将所有单体电池SOC值进行从低到高排序，记为SOCj，若|SOCj‑SOCm|＞SOCm*5％，判定单体电池需要参与电量均衡，计算各单体电池均衡所需时间，判断需要参与电量均衡的单体电池均衡方案：若ΔSOCj>0，则需要从单体电池中抽取相应电量，若ΔSOCj

公开(公告)号：CN115181649A

公开(公告)日：2022-10-14

申请号：CN202210846581.5

申请日：2022-07-19

Applicant: 江苏大学

Inventor： 孙俊 ,  朱镕权 ,  杜晓娇 ,  季星宇 ,  钟毓昊

IPC: C12M1/34 ,  C12Q1/68 ,  G01N27/36 ,  G01N27/416 ,  H01G11/22 ,  H01G11/30 ,  H01G11/86 ,  H01M4/86 ,  H01M4/90

Abstract: 本发明公开了一种用于检测DNA片段的自供能传感装置与检测方法，自供能传感器包括自供能传感平台和电容放大模块，其中自供能传感平台由石英反应池、光阳极、光阴极、模拟太阳光光源、电化学工作站、电解质溶液构成；电容放大模块通过导线、开关与自供能传感平台之间并联且形成回路；在光源的照射下，光阳极产生的电子通过外部电路迁移到光阴极，过程中会产生微小的瞬间短路电流；调节电容放大模块上的开关，使装置经过“充放电状态”后，会产生很大的瞬间短路电流。本发明通过电容模块策略来进一步放大瞬间短路电流，能够提高检测的灵敏度，并提出了一种瞬间短路电流的读取方法，同时能够提供一种DNA片段检测的新方法。

公开(公告)号：CN118917173A

公开(公告)日：2024-11-08

申请号：CN202410919102.7

申请日：2024-07-10

Applicant: 江苏大学

Inventor： 何志刚 ,  翟旭升 ,  盘朝奉 ,  娄宏宇 ,  付徐睿 ,  季星宇

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/006 ,  G06F111/06

Abstract: 本发明公开了一种基于改进的多目标粒子群算法的电池包优化设计方法，建立电池包带约束的多个目标函数，并确定电池包的约束条件；使用带有保护机制的改进的多目标粒子群算法对电池包进行优化设计，求出外部档案，即电池包的优秀设计方案集合；其中改进的多目标粒子群算法的每一个粒子代表电池包的一个设计方案；在求出的外部档案中，使用差值函数求出综合指标，使综合指标值最小的外部档案中的解是兼顾质量、刚度和强度的最优解，即最优秀的电池包设计方案。本发明能准确快速地得到电池包优化设计方案。