公开(公告)号：CN118917173A

公开(公告)日：2024-11-08

申请号：CN202410919102.7

申请日：2024-07-10

Applicant: 江苏大学

Inventor： 何志刚 ,  翟旭升 ,  盘朝奉 ,  娄宏宇 ,  付徐睿 ,  季星宇

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/006 ,  G06F111/06

Abstract: 本发明公开了一种基于改进的多目标粒子群算法的电池包优化设计方法，建立电池包带约束的多个目标函数，并确定电池包的约束条件；使用带有保护机制的改进的多目标粒子群算法对电池包进行优化设计，求出外部档案，即电池包的优秀设计方案集合；其中改进的多目标粒子群算法的每一个粒子代表电池包的一个设计方案；在求出的外部档案中，使用差值函数求出综合指标，使综合指标值最小的外部档案中的解是兼顾质量、刚度和强度的最优解，即最优秀的电池包设计方案。本发明能准确快速地得到电池包优化设计方案。

公开(公告)号：CN117743802A

公开(公告)日：2024-03-22

申请号：CN202311847378.0

申请日：2023-12-29

Applicant: 江苏大学

Inventor： 何志刚 ,  季星宇 ,  付徐睿 ,  倪祥淦 ,  张香港 ,  盘朝奉

IPC: G06F18/20 ,  G06F18/2433 ,  G06F18/213 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了一种基于车云协同的全天候、多地区动力电池SOH预测方法及系统，BMS采集的历史数据和环境数据作为原始数据集，对其进行数据清洗和充放电片段分割；基于充放电片段数据，分别采用多维度SOH量化方法获得SOH标签，再对多维度SOH标签进行去噪、计算权重，加权获得最终SOH标签；基于充放电数据提取环境、电池包内部、驾驶员充放电行为特征，结合最终SOH标签，进行特征筛选，获得最终特征群；最终特征群和最终SOH标签拼接，获得训练数据集，并进行逐级分类，最后将分类结果选择模型进行训练，获得SOH预测模型，对目标车辆进行实时SOH预测。本发明适用于全天候、多地区的电动汽车电池组SOH的精确预测。

公开(公告)号：CN116691447A

公开(公告)日：2023-09-05

申请号：CN202310524415.8

申请日：2023-05-10

Applicant: 江苏大学

Inventor： 何志刚 ,  付徐睿 ,  盘朝奉 ,  季星宇 ,  张香港 ,  倪祥淦

IPC: B60L58/22

Abstract: 本发明公开了一种改进的动力电池模组电量均衡系统及控制方法，由通过电池模组的电流值计算第i个单体电池的SOC，并将所有单体电池SOC值进行从低到高排序，记为SOCj，若|SOCj‑SOCm|＞SOCm*5％，判定单体电池需要参与电量均衡，计算各单体电池均衡所需时间，判断需要参与电量均衡的单体电池均衡方案：若ΔSOCj>0，则需要从单体电池中抽取相应电量，若ΔSOCj