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公开(公告)号:CN107813820A
公开(公告)日:2018-03-20
申请号:CN201710953896.9
申请日:2017-10-13
Applicant: 江苏大学
IPC: B60W30/09 , B60W30/095 , B60W10/20 , B60W10/18 , B60W50/00
Abstract: 本发明公开了一种仿优秀驾驶员的无人车换道路径规划方法,包括如下:1:建立基于遗传优化BP神经网络的优秀驾驶员模型,使用大量换道实验数据进行训练,使模型达到预定精度;2:根据环境感知模块得到环境信息,如车道宽,障碍物位置,根据车速传感器得到当前车辆行驶速度;3:根据2中得到的障碍物位置和车速信息,决定换道意图;4:以障碍物位置、车速、换道意图以及驾驶类型为输入,通过优秀驾驶员模型计算输出当前工况下换道行驶路径的第一部分;5:根据步骤4中得到的第一部分换道行驶路径,将第一部分路径绕连接点进行旋转180°,得到整个换道路径。本发明根据不同工况,规划出一条仿优秀驾驶员行驶的换道路径,提高稳定性和舒适性。