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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110558973B
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN201910841966.0
申请日：2019-09-06
Applicant: 江苏华康信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于极值能量分解法的心电图信号量化分析方法，包括获取给定时间和给定采样频率下的未知状态的ECG信号x(t)；将ECG信号x(t)进行去噪预处理；将去噪后的ECG信号x(t)作为原始信号，将原始信号x(t)分解为n个极值模态函数分量和一个余量，将原始信号x(t)分解得的n个极值模态函数分量，代表了原始信号不同频段的分量，根据n个极值模态函数分量判定该ECG信号是否为异常心电图信号以及其异常程度等级。本发明采用极值能量分解方法分析ECG信号，将原始信号分解为多个分量，也就是极值分量函数，计算每一个分量的能量，得到其能量分布。
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公开(公告)号：CN110464337B
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN201910841605.6
申请日：2019-09-06
Applicant: 江苏华康信息技术有限公司
IPC: A61B5/0402 , A61B5/0205 , A61B5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于极值能量分解法的心率变异性信号分析方法，包括获取给定时间和给定采样频率下的未知状态的ECG信号，去噪后得到RRI信号x(t)；将RRI信号x(t)作为原始信号，将原始信号x(t)分解为n个极值模态函数分量和一个余量，将原始信号x(t)分解得的n个极值模态函数分量，代表了原始信号不同频段的分量，根据n个极值模态函数分量判定该RRI信号是否为异常心率变异性信号。本发明采用极值能量分解方法分析RRI信号，将原始信号分解为多个分量，也就是极值分量函数，计算每一个分量的能量，得到其能量分布。
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公开(公告)号：CN110558973A
公开(公告)日：2019-12-13
申请号：CN201910841966.0
申请日：2019-09-06
Applicant: 江苏华康信息技术有限公司
IPC: A61B5/0402 , A61B5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于极值能量分解法的心电图信号量化分析方法，包括获取给定时间和给定采样频率下的未知状态的ECG信号x(t)；将ECG信号x(t)进行去噪预处理；将去噪后的ECG信号x(t)作为原始信号，将原始信号x(t)分解为n个极值模态函数分量和一个余量，将原始信号x(t)分解得的n个极值模态函数分量，代表了原始信号不同频段的分量，根据n个极值模态函数分量判定该ECG信号是否为异常心电图信号以及其异常程度等级。本发明采用极值能量分解方法分析ECG信号，将原始信号分解为多个分量，也就是极值分量函数，计算每一个分量的能量，得到其能量分布。
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公开(公告)号：CN110558959B
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN201910841609.4
申请日：2019-09-06
Applicant: 江苏华康信息技术有限公司
IPC: A61B5/0205 , A61B5/0402 , A61B5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于极值能量分解法的冥想训练的HRV信号分析方法，包括获取给定时间和给定采样频率下的冥想训练中的ECG信号，去噪后得到RRI信号；将RRI信号x(t)作为原始信号，将原始信号x(t)分解为n个极值模态函数分量和一个余量，将原始信号x(t)分解得的n个极值模态函数分量，代表了原始信号不同频段的分量，根据n个极值模态函数分量判定该RRI信号是否进入冥想状态。本发明采用极值能量分解方法分析RRI信号，将原始信号分解为多个分量，也就是极值分量函数，计算每一个分量的能量，得到其能量分布。
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公开(公告)号：CN110558959A
公开(公告)日：2019-12-13
申请号：CN201910841609.4
申请日：2019-09-06
Applicant: 江苏华康信息技术有限公司
IPC: A61B5/0205 , A61B5/0402 , A61B5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于极值能量分解法的冥想训练的HRV信号分析方法，包括获取给定时间和给定采样频率下的冥想训练中的ECG信号，去噪后得到RRI信号；将RRI信号x(t)作为原始信号，将原始信号x(t)分解为n个极值模态函数分量和一个余量，将原始信号x(t)分解得的n个极值模态函数分量，代表了原始信号不同频段的分量，根据n个极值模态函数分量判定该RRI信号是否进入冥想状态。本发明采用极值能量分解方法分析RRI信号，将原始信号分解为多个分量，也就是极值分量函数，计算每一个分量的能量，得到其能量分布。
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