公开(公告)号：CN110558959B

公开(公告)日：2020-09-01

申请号：CN201910841609.4

申请日：2019-09-06

Applicant: 江苏华康信息技术有限公司

Inventor： 姜晓东 ,  宁新宝 ,  周作建 ,  王华 ,  曾彭 ,  刘果

IPC: A61B5/0205 ,  A61B5/0402 ,  A61B5/00

Abstract: 本发明公开了一种基于极值能量分解法的冥想训练的HRV信号分析方法，包括获取给定时间和给定采样频率下的冥想训练中的ECG信号，去噪后得到RRI信号；将RRI信号x(t)作为原始信号，将原始信号x(t)分解为n个极值模态函数分量和一个余量，将原始信号x(t)分解得的n个极值模态函数分量，代表了原始信号不同频段的分量，根据n个极值模态函数分量判定该RRI信号是否进入冥想状态。本发明采用极值能量分解方法分析RRI信号，将原始信号分解为多个分量，也就是极值分量函数，计算每一个分量的能量，得到其能量分布。

公开(公告)号：CN110558959A

公开(公告)日：2019-12-13

申请号：CN201910841609.4

申请日：2019-09-06

Applicant: 江苏华康信息技术有限公司

Inventor： 姜晓东 ,  宁新宝 ,  周作建 ,  王华 ,  曾彭 ,  刘果

IPC: A61B5/0205 ,  A61B5/0402 ,  A61B5/00

Abstract: 本发明公开了一种基于极值能量分解法的冥想训练的HRV信号分析方法，包括获取给定时间和给定采样频率下的冥想训练中的ECG信号，去噪后得到RRI信号；将RRI信号x(t)作为原始信号，将原始信号x(t)分解为n个极值模态函数分量和一个余量，将原始信号x(t)分解得的n个极值模态函数分量，代表了原始信号不同频段的分量，根据n个极值模态函数分量判定该RRI信号是否进入冥想状态。本发明采用极值能量分解方法分析RRI信号，将原始信号分解为多个分量，也就是极值分量函数，计算每一个分量的能量，得到其能量分布。

公开(公告)号：CN110464337B

公开(公告)日：2020-09-01

申请号：CN201910841605.6

申请日：2019-09-06

Applicant: 江苏华康信息技术有限公司

Inventor： 宁新宝 ,  曾彭 ,  周作建 ,  姜晓东 ,  刘果 ,  王斌斌 ,  王华

IPC: A61B5/0402 ,  A61B5/0205 ,  A61B5/00

Abstract: 本发明公开了一种基于极值能量分解法的心率变异性信号分析方法，包括获取给定时间和给定采样频率下的未知状态的ECG信号，去噪后得到RRI信号x(t)；将RRI信号x(t)作为原始信号，将原始信号x(t)分解为n个极值模态函数分量和一个余量，将原始信号x(t)分解得的n个极值模态函数分量，代表了原始信号不同频段的分量，根据n个极值模态函数分量判定该RRI信号是否为异常心率变异性信号。本发明采用极值能量分解方法分析RRI信号，将原始信号分解为多个分量，也就是极值分量函数，计算每一个分量的能量，得到其能量分布。

公开(公告)号：CN108523877B

公开(公告)日：2021-02-09

申请号：CN201810244631.6

申请日：2018-03-23

Applicant: 南京中医药大学 ,  江苏华康信息技术有限公司 ,  南京贺普检测仪器有限公司

Inventor： 周作建 ,  宁新宝 ,  姜晓东 ,  刘果

IPC: A61B5/318 ,  A61B5/346 ,  A61B5/00 ,  A61B5/352 ,  A61B5/366 ,  A61B5/355 ,  A61B5/358 ,  A61B5/353 ,  A61B5/36

Abstract: 本发明公开了一种心电信号质量辨识方法，包括如下步骤：S1、获取原始的心电波形幅值数据；S2、将心电信号以1秒为单位进行片段分割；S3、取出每一片段的幅值最大值和最小值构成包络点，比较各个包络点得到包络差；S4、获取每一分割段的幅值方差值；S5、利用快速傅里叶变换，将心电片段信号的时域信号转化为频域信号，即为功率谱信号；对1～5Hz的幅值进行积分得到功率；S6、得到步骤S5中的心电片段信号的功率谱信号后，分别对5～40Hz的幅值和40～100Hz的幅值进行积分得到相应功率，计算两者的信噪比；S6、根据参数包络差、方差值、信号在1～5Hz之间的功率和信噪比的合格情况对心电波形进行质量等级划分。

公开(公告)号：CN108523877A

公开(公告)日：2018-09-14

申请号：CN201810244631.6

申请日：2018-03-23

Applicant: 南京中医药大学 ,  江苏华康信息技术有限公司 ,  南京贺普检测仪器有限公司

Inventor： 周作建 ,  宁新宝 ,  姜晓东 ,  刘果

IPC: A61B5/0402 ,  A61B5/00

CPC classification number: A61B5/0402 ,  A61B5/04012 ,  A61B5/7235 ,  A61B5/7257

Abstract: 本发明公开了一种心电信号质量辨识方法，包括如下步骤：S1、获取原始的心电波形幅值数据；S2、将心电信号以1秒为单位进行片段分割；S3、取出每一片段的幅值最大值和最小值构成包络点，比较各个包络点得到包络差；S4、获取每一分割段的幅值方差值；S5、利用快速傅里叶变换，将心电片段信号的时域信号转化为频域信号，即为功率谱信号；对1～5Hz的幅值进行积分得到功率；S6、得到步骤S5中的心电片段信号的功率谱信号后，分别对5～40Hz的幅值和40～100Hz的幅值进行积分得到相应功率，计算两者的信噪比；S6、根据参数包络差、方差值、信号在1～5Hz之间的功率和信噪比的合格情况对心电波形进行质量等级划分。