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公开(公告)号：CN118303896B
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202410407548.1
申请日：2024-04-07
Applicant: 东南大学 , 江苏华康信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于HRV自主神经功能参数的司机安全监控系统及方法，包括如下步骤：用设置在方向盘上的滑动套圈式心电电极采集司机的心电信号，将采集到的心电信号传输至心电放大器进行放大，放大后转换成心电数字信号，并保存；心电数字信号中RR间期和RR间期变异量进行时域分析计算，获得时域参数平均心率、标准差SDNN、连续RR间隔的均方根RMSSD以及相差超过50ms的连续RR间隔的百分比PNN50；心电数字信号中RR间期进行频域分析计算，得到自主神经功能频域参数LF/HF的功率数值和频谱包络图；根据时域参数和频域参数的功率数值和频谱包络图分析判断司机状态是否异常。本发明保障预警的准确性，提高安全监测的灵敏性。
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公开(公告)号：CN118161171A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410407547.7
申请日：2024-04-07
Applicant: 江苏华康信息技术有限公司
IPC: A61B5/352 , A61B5/361 , A61B5/024 , A61B5/0245 , A61B5/00 , G06F18/2131 , G06F18/22 , G06F18/27
Abstract: 本发明公开了一种基于RR间期频域参数的隐匿性房颤检测分析系统及方法，包括如下步骤采集待分析的心率变异信号并保存；对心率变异数字信号RR间期进行频域分析计算，得到频域参数LFnorm、HFnorm、LF/HF的功率数值和频谱包络图；基于功率数值和频谱包络图判断隐匿性房颤的风险等级并进行分类。本发明采集待分析的心电信号，对心电信号心率变异性RR间期进行频域分析，分别得到频域参数的功率数值和频谱包络图，然后基于频域参数的功率数值和频谱包络图分别分析并判断隐匿性房颤的风险的等级，保障风险预判的准确性，提高监测的灵敏性。
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公开(公告)号：CN110558974B
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN201910841968.X
申请日：2019-09-06
Applicant: 江苏华康信息技术有限公司
IPC: A61B5/0402 , A61B5/0245 , A61B5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于极值能量分解法的心电图信号分析方法，包括获取给定时间和给定采样频率下的未知状态的ECG信号x(t)；将ECG信号x(t)进行去噪预处理；将去噪后的ECG信号x(t)作为原始信号，将原始信号x(t)分解为n个极值模态函数分量和一个余量，将原始信号x(t)分解得的n个极值模态函数分量，代表了原始信号不同频段的分量，根据n个极值模态函数分量判定该ECG信号是否为异常心电图信号。本发明采用极值能量分解方法分析ECG信号，将原始信号分解为多个分量，也就是极值分量函数，计算每一个分量的能量，得到其能量分布。
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公开(公告)号：CN118303896A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410407548.1
申请日：2024-04-07
Applicant: 江苏华康信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于HRV自主神经功能参数的司机安全监控系统及方法，包括如下步骤：用设置在方向盘上的滑动套圈式心电电极采集司机的心电信号，将采集到的心电信号传输至心电放大器进行放大，放大后转换成心电数字信号，并保存；心电数字信号中RR间期和RR间期变异量进行时域分析计算，获得时域参数平均心率、标准差SDNN、连续RR间隔的均方根RMSSD以及相差超过50ms的连续RR间隔的百分比PNN50；心电数字信号中RR间期进行频域分析计算，得到自主神经功能频域参数LF/HF的功率数值和频谱包络图；根据时域参数和频域参数的功率数值和频谱包络图分析判断司机状态是否异常。本发明保障预警的准确性，提高安全监测的灵敏性。
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公开(公告)号：CN110464337A
公开(公告)日：2019-11-19
申请号：CN201910841605.6
申请日：2019-09-06
Applicant: 江苏华康信息技术有限公司
IPC: A61B5/0402 , A61B5/0205 , A61B5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于极值能量分解法的心率变异性信号分析方法，包括获取给定时间和给定采样频率下的未知状态的ECG信号，去噪后得到RRI信号x(t)；将RRI信号x(t)作为原始信号，将原始信号x(t)分解为n个极值模态函数分量和一个余量，将原始信号x(t)分解得的n个极值模态函数分量，代表了原始信号不同频段的分量，根据n个极值模态函数分量判定该RRI信号是否为异常心率变异性信号。本发明采用极值能量分解方法分析RRI信号，将原始信号分解为多个分量，也就是极值分量函数，计算每一个分量的能量，得到其能量分布。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114916923A
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202210544969.X
申请日：2022-05-19
Applicant: 南京中医药大学 , 南京大学 , 江苏华康信息技术有限公司
IPC: A61B5/02 , A61B5/0205 , A61B5/333 , A61B5/349 , A61B5/00
Abstract: 本发明公开了一种电机械互联的心电脉搏信号分析方法，包括采集I或II导联ECG模拟波形，得到心电模拟信号，通过压电传感器同步采集脉搏波模拟信号；将同步采集的心电模拟信号和脉搏波模拟信号调理得到心电脉搏互联波形信号，再获取心电脉搏互联最佳波形信号；根据心电脉搏互联最佳波形信号，采用斜率法识别计算心电R波形波峰特征点(Rt(j)，Rp(j))，采用斜率法识别计算脉搏波峰、谷特征点(Pt(j)，Pp(j))和(Vt(j)，Vp(j))，再计算得到心电脉搏互联最佳波形信号的脉搏波在动脉血管中传导时间RPT。本发明可准确计算脉搏波在动脉血管中传导时间。
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公开(公告)号：CN110558974A
公开(公告)日：2019-12-13
申请号：CN201910841968.X
申请日：2019-09-06
Applicant: 江苏华康信息技术有限公司
IPC: A61B5/0402 , A61B5/0245 , A61B5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于极值能量分解法的心电图信号分析方法，包括获取给定时间和给定采样频率下的未知状态的ECG信号x(t)；将ECG信号x(t)进行去噪预处理；将去噪后的ECG信号x(t)作为原始信号，将原始信号x(t)分解为n个极值模态函数分量和一个余量，将原始信号x(t)分解得的n个极值模态函数分量，代表了原始信号不同频段的分量，根据n个极值模态函数分量判定该ECG信号是否为异常心电图信号。本发明采用极值能量分解方法分析ECG信号，将原始信号分解为多个分量，也就是极值分量函数，计算每一个分量的能量，得到其能量分布。
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公开(公告)号：CN115005831B
公开(公告)日：2025-05-27
申请号：CN202210545148.8
申请日：2022-05-19
Applicant: 江苏华康信息技术有限公司 , 南京大学 , 南京中医药大学
IPC: A61B5/318 , A61B5/352 , A61B5/363 , A61B5/0205
Abstract: 本发明公开了一种基于光电传感器的动脉血管硬化程度检测系统及方法，包括采集I或II导联ECG模拟波形，得到心电模拟信号，通过光电传感器同步采集光电脉搏波模拟信号；将同步采集并调理得到心电、光电脉搏互联波形信号，再获取心电、光电脉搏互联最佳波形信号；根据心电、光电脉搏互联最佳波形信号，采用斜率法识别计算心电R波形波峰特征点，采用斜率法识别计算光电脉搏波峰特征点，再计算得到心电、光电脉搏互联最佳波形信号的光电脉搏波在动脉血管中传导时间RPT；同时计算光电脉搏波主波宽度tu；若传导时间RPT小于设置阀值，则动脉血管硬化程度异常，若光电脉搏波主波宽度tu大于设置阀值时则动脉血管硬化程度异常。
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公开(公告)号：CN115005831A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210545148.8
申请日：2022-05-19
Applicant: 江苏华康信息技术有限公司 , 南京大学 , 南京中医药大学
IPC: A61B5/318 , A61B5/352 , A61B5/363 , A61B5/0205
Abstract: 本发明公开了一种基于光电传感器的动脉血管硬化程度检测系统及方法，包括采集I或II导联ECG模拟波形，得到心电模拟信号，通过光电传感器同步采集光电脉搏波模拟信号；将同步采集并调理得到心电、光电脉搏互联波形信号，再获取心电、光电脉搏互联最佳波形信号；根据心电、光电脉搏互联最佳波形信号，采用斜率法识别计算心电R波形波峰特征点，采用斜率法识别计算光电脉搏波峰特征点，再计算得到心电、光电脉搏互联最佳波形信号的光电脉搏波在动脉血管中传导时间RPT；同时计算光电脉搏波主波宽度tu；若传导时间RPT小于设置阀值，则动脉血管硬化程度异常，若光电脉搏波主波宽度tu大于设置阀值时则动脉血管硬化程度异常。
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公开(公告)号：CN118161171B
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410407547.7
申请日：2024-04-07
Applicant: 东南大学 , 江苏华康信息技术有限公司
IPC: A61B5/352 , A61B5/361 , A61B5/024 , A61B5/0245 , A61B5/00 , G06F18/2131 , G06F18/22 , G06F18/27
Abstract: 本发明公开了一种基于RR间期频域参数的隐匿性房颤检测分析系统及方法，包括如下步骤采集待分析的心率变异信号并保存；对心率变异数字信号RR间期进行频域分析计算，得到频域参数LFnorm、HFnorm、LF/HF的功率数值和频谱包络图；基于功率数值和频谱包络图判断隐匿性房颤的风险等级并进行分类。本发明采集待分析的心电信号，对心电信号心率变异性RR间期进行频域分析，分别得到频域参数的功率数值和频谱包络图，然后基于频域参数的功率数值和频谱包络图分别分析并判断隐匿性房颤的风险的等级，保障风险预判的准确性，提高监测的灵敏性。
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