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公开(公告)号:CN114022766A
公开(公告)日:2022-02-08
申请号:CN202111298388.4
申请日:2021-11-04
Applicant: 江苏农林职业技术学院
IPC: G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06K9/62 , G06V10/82 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了一种基于小样本学习的茶叶典型病害图像识别系统及方法,所述系统包括图像采集系统,用于获取待识别茶叶病害图像;图像预识别系统,用于将待识别茶叶病害图像分为若干级别;图像识别对比系统,用于根据其所在同级别内的茶叶典型病害特征样本对所述病害特征信息进行病害识别,获得所述待识别茶叶的病害。本发明与传统识别对比方式相比,大幅度提升了对比识别效率,将茶叶病害图像分级,便于后续识别对比时,只需要与相对应分级的典型茶叶病害图像进行识别对比,无需与大量典型茶叶病害图像依次进行识别对比。
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公开(公告)号:CN219414201U
公开(公告)日:2023-07-25
申请号:CN202223440736.X
申请日:2022-12-22
Applicant: 江苏农林职业技术学院
Abstract: 本实用新型公开了一种林业信息监测报警仪,涉及林业监测技术领域。本实用新型包括报警仪,报警仪固定安装有伸缩杆,伸缩杆转动安装在支撑板上,支撑板与转动组件转动连接,伸缩杆的一端固定安装有太阳能板,伸缩杆的一侧固定安装有监控显示器,伸缩杆外部套接有管套,太阳能板与所述报警仪电性连接,本实用新型通过设置伸缩杆,可以进行自由升降,便于装置的安装固定,同时便于装置检修,提高了装置的实用性,打开电机开关,电机输出轴转动,带动齿轮二转动,进而带动齿轮带转动,进而实现伸缩杆的转动,即可完成摄像头的旋转,使得摄像头的监控面更广,无死角,提高了监控效果。
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