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公开(公告)号：CN119131017B
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411596293.4
申请日：2024-11-11
Applicant: 江南大学附属医院
IPC: G06T7/00 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/80
Abstract: 本申请提供了一种结直肠息肉识别分类方法、系统、电子设备及存储介质，涉及息肉识别分类领域。该方法包括：通过内窥镜设备获取患者结直肠区域的多源图像，并对图像质量进行评估和增强处理。然后，提取派生图像，与增强后的多源图像一起进行标准化，得到目标图像。接着，对目标图像进行多尺度特征提取和息肉区域检测，得到息肉区域图像。再将息肉区域图像输入轮廓分割模型，得到息肉轮廓图像，并提取息肉特征数据。最后，将息肉特征数据和患者临床信息输入预测模型，得到息肉病变风险概率值。通过上述方法提高结直肠息肉识别分类的准确度。
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公开(公告)号：CN118787318B
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411283346.7
申请日：2024-09-13
Applicant: 江南大学附属医院
IPC: A61B5/00 , A61B5/103 , A61B5/107 , G06T7/00 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06T7/136 , G06T7/62 , G06T7/70 , G06V10/44 , G06V10/82
Abstract: 本申请涉及一种应用于烧伤治疗的创面动态监测方法、系统及设备，其属于动态监测技术领域，其中方法包括获取患者各个目标部位的初始烧伤图像集；根据所有初始烧伤图像集对患者进行烧伤程度判定以得到重点部位；周期性获取患者每一重点部位的阶段创面图像；根据所有阶段创面图像以及初始烧伤图像对创面的恢复情况进行评估；当所述评估结果为疑似感染或瘢痕增生时，触发不良反应预测机制，并根据预测结果触发告警。本申请能够更全面地跟踪监测不同患者的烧伤创面在后续恢复过程中的动态变化，并及时发现创面的感染、愈合不良等问题。
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公开(公告)号：CN118799319A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202411281195.1
申请日：2024-09-13
Applicant: 江南大学附属医院
IPC: G06T7/00 , G06V10/74 , G06V10/764 , G06V10/776
Abstract: 本申请涉及一种智能内窥镜的息肉实时检测方法、系统及相关设备，包括获取历史的确诊图像，并将所有确诊图像存储起来作为初始数据集；建立息肉检测初始模型，并根据标准数据集对息肉检测初始模型进行训练优化，得到息肉检测模型；依次获取图像采集设备采集的当前待检测肠道的若干待检测图像，并对获取的图像进行统一标准化，得到若干待检测图像；将所有所述待检测图像依次输入所述息肉检测模型，得到实际检测结果；根据实际检测结果以及预设的漏检指标评估息肉检测模型的准确度。本申请有助于医生通过智能内窥镜的实时检测和标识，快速定位肠道中的异常区域，大大提高了息肉检测的效率和准确度。
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公开(公告)号：CN118154332A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410578436.2
申请日：2024-05-11
Applicant: 江南大学附属医院
IPC: G06Q40/08 , G06Q10/04 , G06Q10/0637 , G06Q10/0639 , G06Q10/067
Abstract: 本发明提出一种医保超支实时监测管理方法及系统，包括：数据采集模块、运营指标计算及筛选模块、模型构建模块、超支结果输出模块和策略支持模块。所述策略支持模块将赋予了时间函数值的运营指标的最佳数值范围作为科室医保超支的辅助决策，科室可以在每个月不同的时间段根据策略支持模块提供的运营指标的最佳数值范围调整医疗业务数据，可以适应科室在面临一个医保结算周期末的调整压力，并且可以将医保超支调整适配到不同的日期，更加合理的实现医保策略调整。这种方式有针对性地制定调控措施和政策；同时加入时间因素，根据时间变量增加对指标的控制强度，月底时对超支的控制更加严格。
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公开(公告)号：CN117056882B
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202311314085.6
申请日：2023-10-11
Applicant: 江南大学附属医院
Inventor： 刘丽
IPC: G06F21/30 , G06Q10/0635 , G06Q10/10 , G06Q50/22
Abstract: 本申请公开了一种安全访问管理自动审批方法及系统，所述方法包括：获取访问申请单中的特征数据；将特征数据输入风险评估模型进行风险评估，获得评估等级；根据评估等级创建登录账号与登录密码发送至访问设备或向访问设备发送驳回访问信息；获取申请人登录账号后的实时操作行为信息，根据申请人操作权限对实时操作行为进行风险评估，获得评估结果；根据评估结果批准当前操作行为或回收登录账号并向访问设备发送当前操作行为违规警示信息。本申请能够实现访问行为的自动审批，保障访问的医院信息系统的安全性，完成访问过程的闭环管理。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117061248A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202311314084.1
申请日：2023-10-11
Applicant: 江南大学附属医院
Inventor： 刘丽
IPC: H04L9/40
Abstract: 一种用于数据共享的数据安全保护方法和装置，该方法包括：确定数据提供者和数据使用者所注册的身份信息和公钥；为该数据提供者提供第一计算环境，为该数据使用者提供第二计算环境，将该数据提供者在该第一计算环境中上传的共享数据，存储至数据目录服务装置；在接收到该数据使用者通过该数据目录服务装置访问该加密数据的访问申请后，将该访问申请发送给该数据提供者；将该授权文件发送给该数据使用者；在该数据使用者通过解密密钥对该加密数据进行解密后得到目标数据之后，响应于该数据使用者在该第二计算环境中的操作指令，对该目标数据进行处理。通过该方法，可以确保数据的安全性，提升数据提供者的信任感。
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公开(公告)号：CN115050479A
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202210378683.9
申请日：2022-04-12
Applicant: 江南大学附属医院
Inventor： 刘丽
IPC: G16H50/70
Abstract: 本发明涉及一种多中心研究的数据质量评价方法、系统及设备，包括：数据上报模块；数据预处理模块；多中心数据校正模块；数据质量符合性检测模块：比对数据质量标准符合情况并输至评价结果报告模块，生成各中心的数据质量评价报告结果；以及数据质量标准智能推荐模块，数据质量标准智能推荐模块由用户调取，以数据质量标准知识库的数据质量标准为初始值，按照约束优化方法进行参数指标项数值的最优选择，并输出推荐标准，该推荐标准返回数据质量符合性检测模块进行符合性检测，满足符合性检测的则存储入数据质量标准知识库对标准知识库进行更新。本发明解决现有多中心数据评价标准缺乏应用数据支持，与实际情况偏差较大，过多依赖专家评价等问题。
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公开(公告)号：CN119131017A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411596293.4
申请日：2024-11-11
Applicant: 江南大学附属医院
IPC: G06T7/00 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/80
Abstract: 本申请提供了一种结直肠息肉识别分类方法、系统、电子设备及存储介质，涉及息肉识别分类领域。该方法包括：通过内窥镜设备获取患者结直肠区域的多源图像，并对图像质量进行评估和增强处理。然后，提取派生图像，与增强后的多源图像一起进行标准化，得到目标图像。接着，对目标图像进行多尺度特征提取和息肉区域检测，得到息肉区域图像。再将息肉区域图像输入轮廓分割模型，得到息肉轮廓图像，并提取息肉特征数据。最后，将息肉特征数据和患者临床信息输入预测模型，得到息肉病变风险概率值。通过上述方法提高结直肠息肉识别分类的准确度。
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公开(公告)号：CN118154332B
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410578436.2
申请日：2024-05-11
Applicant: 江南大学附属医院
IPC: G06Q40/08 , G06Q10/04 , G06Q10/0637 , G06Q10/0639 , G06Q10/067
Abstract: 本发明提出一种医保超支实时监测管理方法及系统，包括：数据采集模块、运营指标计算及筛选模块、模型构建模块、超支结果输出模块和策略支持模块。所述策略支持模块将赋予了时间函数值的运营指标的最佳数值范围作为科室医保超支的辅助决策，科室可以在每个月不同的时间段根据策略支持模块提供的运营指标的最佳数值范围调整医疗业务数据，可以适应科室在面临一个医保结算周期末的调整压力，并且可以将医保超支调整适配到不同的日期，更加合理的实现医保策略调整。这种方式有针对性地制定调控措施和政策；同时加入时间因素，根据时间变量增加对指标的控制强度，月底时对超支的控制更加严格。
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公开(公告)号：CN117877753B
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410276632.4
申请日：2024-03-12
Applicant: 江南大学附属医院
IPC: G16H50/80 , G06F16/2458 , G06F16/951 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本申请涉及监控预警的技术领域，尤其是涉及基于多元数据的大流行病的监控方法、系统、设备和介质，方法包括：基于交通流量数据、污水病原体数据、社交媒体数据与传统流行病监测数据进行特征相关性分析，确定多元数据集。然后，基于多元数据集和传统流行病监测数据分别进行爆发点检测，并基于多个第一爆发点和多个第二爆发点进行跨度计算，得到预测跨度，针对性的计算出一个适合本次大流行病预测的预测跨度，提升了大流行病预测的精准性。最终，基于多元数据集和预测跨度，利用集成预测模型进行大流行病趋势预测，得到大流行病的预测监控数据，预测监控数据便于对大流行病进行精准预警。
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