公开(公告)号：CN117877753B

公开(公告)日：2024-05-17

申请号：CN202410276632.4

申请日：2024-03-12

Applicant: 江南大学附属医院

Inventor： 王丹琪 ,  刘丽

IPC: G16H50/80 ,  G06F16/2458 ,  G06F16/951 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请涉及监控预警的技术领域，尤其是涉及基于多元数据的大流行病的监控方法、系统、设备和介质，方法包括：基于交通流量数据、污水病原体数据、社交媒体数据与传统流行病监测数据进行特征相关性分析，确定多元数据集。然后，基于多元数据集和传统流行病监测数据分别进行爆发点检测，并基于多个第一爆发点和多个第二爆发点进行跨度计算，得到预测跨度，针对性的计算出一个适合本次大流行病预测的预测跨度，提升了大流行病预测的精准性。最终，基于多元数据集和预测跨度，利用集成预测模型进行大流行病趋势预测，得到大流行病的预测监控数据，预测监控数据便于对大流行病进行精准预警。

公开(公告)号：CN117877753A

公开(公告)日：2024-04-12

申请号：CN202410276632.4

申请日：2024-03-12

Applicant: 江南大学附属医院

Inventor： 王丹琪 ,  刘丽

IPC: G16H50/80 ,  G06F16/2458 ,  G06F16/951 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请涉及监控预警的技术领域，尤其是涉及基于多元数据的大流行病的监控方法、系统、设备和介质，方法包括：基于交通流量数据、污水病原体数据、社交媒体数据与传统流行病监测数据进行特征相关性分析，确定多元数据集。然后，基于多元数据集和传统流行病监测数据分别进行爆发点检测，并基于多个第一爆发点和多个第二爆发点进行跨度计算，得到预测跨度，针对性的计算出一个适合本次大流行病预测的预测跨度，提升了大流行病预测的精准性。最终，基于多元数据集和预测跨度，利用集成预测模型进行大流行病趋势预测，得到大流行病的预测监控数据，预测监控数据便于对大流行病进行精准预警。