公开(公告)号：CN114913439A

公开(公告)日：2022-08-16

申请号：CN202210567436.3

申请日：2022-05-24

Applicant: 江南大学

Inventor： 魏志杰 ,  王蛟龙 ,  李林勃 ,  陆丽娟

IPC: G06V20/17 ,  G01N21/84

Abstract: 本发明公开了一种基于无人机遥感影像的湖面蓝藻浓度检测的补偿方法，该补偿方法不单纯依赖遥感影像来检测蓝藻浓度，将沿岸点检测到的真实准确的蓝藻浓度作为基准浓度，推算遥感影像区域的整体蓝藻浓度，一定程度上减少了水体本身对遥感图像的干扰，具有较高的蓝藻浓度准确度。

公开(公告)号：CN114913439B

公开(公告)日：2024-04-19

申请号：CN202210567436.3

申请日：2022-05-24

Applicant: 江南大学

Inventor： 魏志杰 ,  王蛟龙 ,  李林勃 ,  陆丽娟

IPC: G06V20/17 ,  G01N21/84

Abstract: 本发明公开了一种基于无人机遥感影像的湖面蓝藻浓度检测的补偿方法，该补偿方法不单纯依赖遥感影像来检测蓝藻浓度，将沿岸点检测到的真实准确的蓝藻浓度作为基准浓度，推算遥感影像区域的整体蓝藻浓度，一定程度上减少了水体本身对遥感图像的干扰，具有较高的蓝藻浓度准确度。

公开(公告)号：CN114998127A

公开(公告)日：2022-09-02

申请号：CN202210575914.5

申请日：2022-05-25

Applicant: 江南大学

Inventor： 韩楚楚 ,  王蛟龙 ,  胡嘉予 ,  魏志杰

IPC: G06T5/00 ,  G06T7/13 ,  G06T3/40

Abstract: 本发明公开了一种用于无人机高动态遥感的测绘图像清晰度优化方法，包括以下步骤：步骤1：选取无人机拍摄到的目标图像，对该目标图像上的每个像素点进行双三次插值，得到放大的目标图像；步骤2：对放大的目标图像进行边缘信息提取，得到放大的目标图像的边缘像素点以及边缘像素点两侧的像素点；步骤3：将放大的目标图像的边缘像素点以及位于边缘像素点两侧的像素点，逐一与梯度矩阵做卷积运算，生成像素点在最大梯度方向上的新像素点；步骤4：取放大的目标图像的边缘像素点以及位于边缘像素点两侧的像素点，逐一判断是否需要修正，对于需要修正的像素点在最大梯度方向上进行修正，最终得到清晰的目标图像。

公开(公告)号：CN114998127B

公开(公告)日：2024-03-29

申请号：CN202210575914.5

申请日：2022-05-25

Applicant: 江南大学

Inventor： 韩楚楚 ,  王蛟龙 ,  胡嘉予 ,  魏志杰

IPC: G06T5/73 ,  G06T7/13 ,  G06T3/4007

Abstract: 本发明公开了一种用于无人机高动态遥感的测绘图像清晰度优化方法，包括以下步骤：步骤1：选取无人机拍摄到的目标图像，对该目标图像上的每个像素点进行双三次插值，得到放大的目标图像；步骤2：对放大的目标图像进行边缘信息提取，得到放大的目标图像的边缘像素点以及边缘像素点两侧的像素点；步骤3：将放大的目标图像的边缘像素点以及位于边缘像素点两侧的像素点，逐一与梯度矩阵做卷积运算，生成像素点在最大梯度方向上的新像素点；步骤4：取放大的目标图像的边缘像素点以及位于边缘像素点两侧的像素点，逐一判断是否需要修正，对于需要修正的像素点在最大梯度方向上进行修正，最终得到清晰的目标图像。