公开(公告)号：CN115269894A

公开(公告)日：2022-11-01

申请号：CN202210889749.0

申请日：2022-07-27

Applicant: 江南大学

Inventor： 潘如如 ,  向军 ,  赵文浩 ,  张宁 ,  周建 ,  王蕾

IPC: G06F16/53 ,  G06F16/51 ,  G06F16/55 ,  G06F16/583 ,  G06V10/46 ,  G06V10/44 ,  G06V10/762 ,  G06V10/77

Abstract: 本发明属于面料图像检索技术领域，涉及基于SURF和VLAD特征编码的面料图案检索算法。本发明首先利用图像视觉提特征训练集进行聚类得到视觉特征码书；然后提取数据库中所有面料的SURF特征构建图像视觉特征库，由得到的码书计算特征残差进行量化和编码；对得到的编码特征进一步进行主成分分析来达到降维的效果，减少由于存储视觉特征向量和计算特征距离而引起的不必要的开销；将降维后的面料视觉特征向量使用ball‑tree算法构建索引，接着利用查询面料图像的特征向量进行查询并排序返回。算法基于SURF和VLAD，能够适应多种复杂多变的图案面料，不仅能够有效检测不同的复杂图案，而且检索速度较快。