基于关系记忆-cascsded transformer的食谱构思方法

    公开(公告)号:CN117877678A

    公开(公告)日:2024-04-12

    申请号:CN202410030271.5

    申请日:2024-01-09

    Applicant: 江南大学

    Abstract: 本申请涉及神经网络技术领域,关于一种基于关系记忆‑cascsded transformer的食谱构思方法,步骤包括:基于中国菜谱构建的食谱数据集,并且在食材选择方面构建关系记忆‑cascsded transformer模型,提高了预测食材亲和度的模型的准确性,使食材的搭配更加合理;并运用ChatGPT,并根据之前挑选出来的食材进行食谱的生成,使得有效地设计出对已有菜谱的提示方法,大大降低了使用其他生成式模型所带来的繁琐过程。区别于先前的研究内容,该方法都是以中国本地数据为驱动,专注于本地食材的搭配,创造出更美味的新中式菜谱。

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