基于FPGA的小波变换实现结构

    公开(公告)号:CN102710236A

    公开(公告)日:2012-10-03

    申请号:CN201210184720.9

    申请日:2012-06-06

    Applicant: 江南大学

    Abstract: 本发明提供的技术方案,所述基于FPGA的小波变换实现结构包括:输入多路复用器、提升滤波器模块、配置寄存器、可配置的交叉开关单元、反馈延时组、延时寄存器组、地址发生器,提升滤波器模块的操作由配置寄存器来控制,所述输入多路复用器的输出端依次连接可配置的交叉开关单元、提升滤波器模块、延时寄存器组,地址发生器的输出端连接输入多路复用器和反馈延时组。本发明的优点是:将小波变换算法用硬件描述语言(HDL)在FPGA上实现,大大降低了复杂性,从而减少芯片面积和功耗。FPGA则可以通过并行和流水线设计实现高速的信号处理,且具有可重构能力,满足了数字信号处理的实时性要求。

    一种应用于远程监控系统的双无线通讯装置

    公开(公告)号:CN106535361A

    公开(公告)日:2017-03-22

    申请号:CN201611203349.0

    申请日:2016-12-23

    Applicant: 江南大学

    CPC classification number: H04W88/06 G08C17/02

    Abstract: 本发明提供了一种应用于远程监控系统的双无线通讯装置。本发明的双无线通讯装置包括ZigBee模块,S3C2440处理器模块,LCD模块,电源模块,USB通讯模块,串口通信模块,SD卡模块,3G通讯模块。S3C2440处理器模块中移植了嵌入式Linux系统。3G通讯模块通过USB接口与S3C2440处理器模块连接。将ZigBee模块与S3C2440处理器模块集成在同一个控制底板上,共用一套供电电路。该装置采用短距离传输的ZigBee和长距离传输的3G结合的双无线通讯方式可以在保证数据传输长度、速率、准确性的同时避免在复杂现场环境下进行布线,可广泛应用于光伏发电远程监控系统、风力发电远程监控系统等,节约了远程监控系统的建设成本。

    光伏二极管箝位型三电平逆变器的决策树SVM故障诊断方法

    公开(公告)号:CN106443297A

    公开(公告)日:2017-02-22

    申请号:CN201610805280.2

    申请日:2016-09-07

    Applicant: 江南大学

    Abstract: 本发明公开了一种光伏二极管箝位型三电平逆变器的决策树SVM故障诊断方法,针对光伏微网中的三电平逆变器故障诊断问题,以逆变状态为例,首先分析逆变器主电路的运行情况并进行故障分类,然后以中、上、下三种桥臂电压为测量信号,采用小波多尺度分解法提取特征信号,进而利用粒子群聚类算法生成决策树SVM分类模型,最终实现了光伏二极管箝位型三电平逆变器的多模式故障诊断。其优点是:该算法能够明显区分光伏二极管箝位型三电平逆变器的各个故障状态,使用了较少的分类模型完成故障诊断任务,且诊断精度高,抗干扰能力强。

    光伏二极管箝位型三电平逆变器的决策树SVM故障诊断方法

    公开(公告)号:CN106443297B

    公开(公告)日:2018-05-22

    申请号:CN201610805280.2

    申请日:2016-09-07

    Applicant: 江南大学

    CPC classification number: G01R31/024 G01R31/02 G06K9/62 G06K9/6296 H02S50/10

    Abstract: 本发明公开了一种光伏二极管箝位型三电平逆变器的决策树SVM故障诊断方法,针对光伏微网中的三电平逆变器故障诊断问题,以逆变状态为例,首先分析逆变器主电路的运行情况并进行故障分类,然后以中、上、下三种桥臂电压为测量信号,采用小波多尺度分解法提取特征信号,进而利用粒子群聚类算法生成决策树SVM分类模型,最终实现了光伏二极管箝位型三电平逆变器的多模式故障诊断。其优点是:该算法能够明显区分光伏二极管箝位型三电平逆变器的各个故障状态,使用了较少的分类模型完成故障诊断任务,且诊断精度高,抗干扰能力强。

    一种基于经验模态分解和决策树RVM的三电平逆变器故障诊断方法

    公开(公告)号:CN106682303A

    公开(公告)日:2017-05-17

    申请号:CN201611216599.8

    申请日:2016-12-26

    Applicant: 江南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于经验模态分解和决策树RVM的三电平逆变器故障诊断方法,针对光伏发电系统中的二极管中点箝位式三电平逆变器故障诊断问题,首先分析逆变电路的运行情况并进行故障分类,然后以中、上、下三种桥臂电压为测量信号,采用经验模态分解法提取各个信号分量,再计算对应的能量和能量熵等参数,进而利用粒子群聚类算法生成决策树RVM分类模型,最终实现了光伏二极管中点箝位式三电平逆变器的多模式故障诊断。其优点是:不需要设定参数,分类模型数目较少,运算效率高且诊断精度高,鲁棒性强。

    一种光伏二极管箝位式三电平逆变器的故障诊断方法

    公开(公告)号:CN106291162A

    公开(公告)日:2017-01-04

    申请号:CN201610574254.3

    申请日:2016-07-20

    Applicant: 江南大学

    CPC classification number: G01R31/00

    Abstract: 本发明公开了一种光伏二极管箝位式三电平逆变器的故障诊断方法,针对光伏微网中的三电平逆变器故障诊断问题,以系统逆变状态为例,分析各个功率管故障的类型,提出一种结合小波多尺度分解与支持向量机分类算法的光伏逆变器故障诊断方法。该方法选取二极管箝位式三电平逆变器的桥臂电压信号为研究对象,利用小波分析的多尺度分解法提取各频带能量作为故障特征样本,再建立多值分类的支持向量机故障分类模型,最终完成三电平逆变器功率器件开路故障的诊断。其优点是:故障诊断算法能够明显区分二极管箝位式三电平逆变器的各个故障状态,且提取方便,克服了传统提取数据样本诊断方法数据量大,过程繁琐等问题。

    一种基于经验模态分解和决策树RVM的三电平逆变器故障诊断方法

    公开(公告)号:CN106682303B

    公开(公告)日:2019-09-13

    申请号:CN201611216599.8

    申请日:2016-12-26

    Applicant: 江南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于经验模态分解和决策树RVM的三电平逆变器故障诊断方法,针对光伏发电系统中的二极管中点箝位式三电平逆变器故障诊断问题,首先分析逆变电路的运行情况并进行故障分类,然后以中、上、下三种桥臂电压为测量信号,采用经验模态分解法提取各个信号分量,再计算对应的能量和能量熵等参数,进而利用粒子群聚类算法生成决策树RVM分类模型,最终实现了光伏二极管中点箝位式三电平逆变器的多模式故障诊断。其优点是:不需要设定参数,分类模型数目较少,运算效率高且诊断精度高,鲁棒性强。

    一种智能光控灯系统
    9.
    发明公开

    公开(公告)号:CN104378871A

    公开(公告)日:2015-02-25

    申请号:CN201310360025.8

    申请日:2013-08-16

    Applicant: 江南大学

    Abstract: 本发明涉及一种智能光控灯系统,包括单片机和控制键盘以及红外发射模块,单片机的输入端连接有光亮度采集模块和LED亮度自动调节模块以及红外接收模块,通过按控制键盘上的不同按键将信号传输给红外发射模块,红外发射模块将发射不同的二进制脉冲码传输给红外接收模块,红外接收模块将收到的脉冲信号转化为二进制传输给单片机,单片机的输出端分别连接有驱动放大电路模块和数码管显示模块以及工作指示灯,驱动放大电路模块输出端连接有LED灯,LED灯的光照强度通过数码显示模块显示。所述的一种智能光控灯系统,能够自动根据光线的强弱进行灯光亮度的调节,能够人为的调节灯的光照亮度;有数码管显示功能能够显示光照强度。

    基于FPGA的小波变换实现装置

    公开(公告)号:CN102710236B

    公开(公告)日:2014-12-10

    申请号:CN201210184720.9

    申请日:2012-06-06

    Applicant: 江南大学

    Abstract: 本发明提供的技术方案,所述基于FPGA的小波变换实现结构包括:输入多路复用器、提升滤波器模块、配置寄存器、可配置的交叉开关单元、反馈延时组、延时寄存器组、地址发生器,提升滤波器模块的操作由配置寄存器来控制,所述输入多路复用器的输出端依次连接可配置的交叉开关单元、提升滤波器模块、延时寄存器组,地址发生器的输出端连接输入多路复用器和反馈延时组。本发明的优点是:将小波变换算法用硬件描述语言(HDL)在FPGA上实现,大大降低了复杂性,从而减少芯片面积和功耗。FPGA则可以通过并行和流水线设计实现高速的信号处理,且具有可重构能力,满足了数字信号处理的实时性要求。

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