公开(公告)号：CN115964671A

公开(公告)日：2023-04-14

申请号：CN202211636497.7

申请日：2022-12-20

Applicant: 江南大学

Inventor： 熊伟丽 ,  牟建鹏 ,  马君霞

IPC: G06F18/2433 ,  G06F18/25 ,  G06F18/20 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了基于滑动窗和多块卷积自编码器的故障检测方法包括：采集云服务端的平台参数；对原始数据集归一化并进行信息提取，得到三个信息集子块；对得到的变化率信息集以和累计信息集进行归一化操作，方便后期训练；对三个子块分别用滑动窗采样，得到送入卷积自编码器进行训练的样本；用自编码器对三个子块进行训练，求得训练样本与其重构间的欧氏距离作为统计量，用核密度函数方法获得三个子块控制限；采用用贝叶斯融合的方法，将各个子块统计量进行融合得到融合后的统计量，根据置信度是γ，得到控制限；滑动窗的CAE故障检测；在提取样本时序信息的同时，扩大了样本维度，实现了误差的累计，提升了算法对微小故障的检测能力。

公开(公告)号：CN117390817A

公开(公告)日：2024-01-12

申请号：CN202310795537.0

申请日：2023-06-30

Applicant: 江南大学

Inventor： 熊伟丽 ,  刘文韬 ,  牟建鹏

IPC: G06F30/20 ,  G06F17/18

Abstract: 本发明公开了一种基于数字孪生技术的污水处理过程故障检测方法包括：通过数字孪生技术建立一个虚拟的污水处理厂模型；监测污水处理设备的运行数据；将所述运行数据与所述污水处理厂模型进行比对和分析，提前发现潜在的故障并发出警报。本发明提供的基于数字孪生技术的污水处理过程故障检测方法建立了污水处理过程的数字孪生模型，通过数字孪生平台进行故障模拟，产生故障数据，实时进行数据更新；设计了基于滑动窗的多块信息卷积自编码器方法对污水处理过程的污泥膨胀故障和毒刺冲击故障进行检测。

公开(公告)号：CN117032155A

公开(公告)日：2023-11-10

申请号：CN202310906535.4

申请日：2023-07-24

Applicant: 江南大学

Inventor： 熊伟丽 ,  牟建鹏

IPC: G05B23/02

Abstract: 本发明公开了一种工业过程故障检测方法及装置，包括：采用降噪自编码器对样本进行预处理，构建重构误差作为模型的输入；通过改进的双向生成对抗网络算法，将长短时解码结构引入生成器，使得生成器在生成虚假样本的同时关注当前时刻样本的过程特征和历史时刻样本间的关联性，实现对高维时间序列的特征提取和故障检测。本发明一方面可以增大正常样本与异常样本的相对差异度，有效地减少统计量计算中正常信息对异常信息的淹没；能够增强对微小故障的检测；一方面对数据进行时序特征提取，提升了模型的故障检测能力。