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公开(公告)号：CN110908361B
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN201911218032.8
申请日：2019-12-03
Applicant: 江南大学
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明提供一种基于在线孪生支持向量回归机的发酵过程软测量方法，属于工业发酵生产过程软测量建模和应用领域。该方法首先对青霉素生产过程中的辅助变量进行归一化处理，然后对辅助变量和产物青霉素浓度的非线性关系进行基于在线孪生支持向量回归机的软测量建模。通过发酵过程中易于测量的辅助变量对难测量的产物青霉素浓度进行在线软测量，并且该方法对于模型的更新十分高效，为青霉素发酵生产过程的产物青霉素浓度的在线实时测量提供一种方法。本软测量方法能够提高在线预测的实时性，减少模型更新的时间，且具有较高的预测精度，可有效用于指导青霉素生产。
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公开(公告)号：CN113688908A
公开(公告)日：2021-11-23
申请号：CN202110983720.4
申请日：2021-08-25
Applicant: 江南大学
Abstract: 本发明涉及一种基于在线ε型孪生支持向量回归机的蓝牙信号室内传播模型校正方法，该方法首先根据现场采集的数据生成训练样本，然后通过在线更新的方式，现场实时校正蓝牙信号室内传播模型，通过保存训练过程中的有效信息，在每次更新过程中，逐步迭代调整训练样本的拉格朗日乘子，使其符合KKT条件，提高校正时模型更新的速度。本方法减少了模型更新的时间，提高了校正蓝牙信号室内传播模型的实时性，且具有较高的预测精度，更适合内存有限的终端设备的部署，为使用便携式终端设备进行现场校正室内传播模型提供一种有效的方法。
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公开(公告)号：CN110908361A
公开(公告)日：2020-03-24
申请号：CN201911218032.8
申请日：2019-12-03
Applicant: 江南大学
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明提供一种基于在线孪生支持向量回归机的发酵过程软测量方法，属于工业发酵生产过程软测量建模和应用领域。该方法首先对青霉素生产过程中的辅助变量进行归一化处理，然后对辅助变量和产物青霉素浓度的非线性关系进行基于在线孪生支持向量回归机的软测量建模。通过发酵过程中易于测量的辅助变量对难测量的产物青霉素浓度进行在线软测量，并且该方法对于模型的更新十分高效，为青霉素发酵生产过程的产物青霉素浓度的在线实时测量提供一种方法。本软测量方法能够提高在线预测的实时性，减少模型更新的时间，且具有较高的预测精度，可有效用于指导青霉素生产。
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