-
公开(公告)号：CN110231305A
公开(公告)日：2019-09-13
申请号：CN201910496637.7
申请日：2019-06-10
Applicant: 江南大学
IPC: G01N21/359 , G01N21/47 , G01N21/3563
Abstract: 本发明公开了一种测定奇亚籽中DPPH自由基清除能力的方法，属于抗氧化能力检测领域。本发明方法以DPPH法测定样品中实际DPPH自由基清除能力作为参考值，同时以特定的光谱采集方法扫描样品，确定主成分数，选择光谱预处理方法，基于偏最小二乘法，构建光谱信息和参考值之间的校正模型。利用已建立的校正模型便可以快速得到各成分的含量信息，且通过内部交叉验证法验证已建立的模型具有较高的预测精确度。本发明方法适用于奇亚籽中DPPH自由基清除能力的定量分析，方法准确，省时高效。
-
公开(公告)号：CN110231303A
公开(公告)日：2019-09-13
申请号：CN201910496412.1
申请日：2019-06-10
Applicant: 江南大学
IPC: G01N21/359 , G01N21/47 , G01N21/3563
Abstract: 本发明公开了一种快速测定奇亚籽灰分含量的方法，属于灰分含量检测领域。本发明方法以国标测定样品灰分含量获得参考值，同时以固定的光谱采集方法扫描样品，确定主成分数，选择光谱预处理方法，基于偏最小二乘法，构建光谱信息和灰分含量参考值之间的校正模型。利用已建立的校正模型便可以快速得到各成分的含量信息，且通过内部交叉验证法验证已建立的模型具有较高的预测精确度。本发明方法适用于奇亚籽中灰分的定量分析，方法准确，省时高效。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110231302A
公开(公告)日：2019-09-13
申请号：CN201910495860.X
申请日：2019-06-10
Applicant: 江南大学
IPC: G01N21/359 , G01N21/47 , G01N21/3563
Abstract: 本发明公开了一种快速测定奇亚籽粗脂肪含量的方法，属于粗脂肪检测领域。本发明方法以国标测定样品实际粗脂肪含量作为参考值，同时以固定的光谱采集方法扫描样品，确定主成分数，选择特定、适用于奇亚籽粗脂肪的光谱预处理方法，基于偏最小二乘法，构建光谱信息和参考值之间的校正模型。利用已建立的校正模型便可以快速得到各成分的含量信息，且通过内部交叉验证法验证已建立的模型具有较高的预测精确度。本发明方法适用于奇亚籽中粗脂肪的定量分析，方法准确，省时高效。
-
公开(公告)号：CN110044842A
公开(公告)日：2019-07-23
申请号：CN201910429133.3
申请日：2019-05-22
Applicant: 江南大学
IPC: G01N21/359
Abstract: 本发明公开了一种快速测定奇亚籽水分含量的方法，属于分析检测领域。本发明方法以国标测定样品水分含量获得参考值，同时以固定的光谱采集方法扫描样品，确定主成分数，选择光谱预处理方法，基于偏最小二乘法，构建光谱信息和水分含量参考值之间的校正模型。利用已建立的校正模型便可以快速得到各成分的含量信息，且通过内部交叉验证法验证已建立的模型具有较高的预测精确度。本发明方法适用于奇亚籽中水分的定量分析，方法准确，省时高效。
-
公开(公告)号：CN110231306A
公开(公告)日：2019-09-13
申请号：CN201910496776.X
申请日：2019-06-10
Applicant: 江南大学
IPC: G01N21/359 , G01N21/47 , G01N21/3563
Abstract: 本发明公开了一种无损、快速测定奇亚籽蛋白质含量的方法，属于蛋白质分析检测领域。本发明方法以国标测定样品蛋白质含量获得参考值，同时以固定的光谱采集方法扫描样品，确定主成分数，选择特定的光谱预处理方法，基于偏最小二乘法，构建光谱信息和蛋白质含量参考值之间的校正模型。利用已建立的校正模型便可以快速得到各成分的含量信息，且通过内部交叉验证法验证已建立的模型具有较高的预测精确度。本发明方法适用于奇亚籽中蛋白质的定量分析，方法准确，省时高效。
-
公开(公告)号：CN110231304A
公开(公告)日：2019-09-13
申请号：CN201910496485.0
申请日：2019-06-10
Applicant: 江南大学
IPC: G01N21/359 , G01N21/47 , G01N21/3563
Abstract: 本发明公开了奇亚籽中不饱和脂肪酸的快速测定方法，属于不饱和脂肪分析检测领域。本发明方法以国标测定样品实际油酸、亚油酸和α-亚麻酸含量作为参考值，同时以固定的光谱采集方法扫描样品，确定主成分数，选择光谱预处理方法，基于偏最小二乘法，构建光谱信息和参考值之间的校正模型。利用已建立的校正模型便可以快速得到各成分的含量信息，且通过内部交叉验证法验证已建立的模型具有较高的预测精确度。本发明方法适用于奇亚籽中不饱和脂肪酸油酸、亚油酸和α-亚麻酸的定量分析，方法准确，省时高效。
-
公开(公告)号：CN108850801A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201810636913.0
申请日：2018-06-20
Applicant: 江南大学
Abstract: 本发明提供一种奇亚籽配方控制体重替代餐，属于健康食品领域。所述替代餐的原料包括奇亚籽，该替代餐的能量和营养素含量要求符合国际食品标准CODEX STAN 181‑1991《控制体重用配方食品法典标准》，将低热量且营养丰富的奇亚籽作为控制体重替代餐的主料，可溶性膳食纤维溶于水中，吸收自身水分的10倍水分，膨胀形成胶状物质，产生饱腹感。产品还调配了各种天然营养组分，取代现有的替代餐常用的营养补充剂，达到控制体重、均衡营养等额外有益效果。
-
-
-
-
-
-
Search Results
7
records
(took 0.015 seconds)
