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公开(公告)号：CN103116090B
公开(公告)日：2015-06-10
申请号：CN201310021879.3
申请日：2013-01-21
Applicant: 江南大学
IPC: G01R31/00
Abstract: 本发明公开了一种基于小波包分析和支持向量机的三相PWM整流器故障诊断方法，首先建立三相PWM整流器模型并确定分类原则，并利用小波包算法对整流器直流侧输出电压进行分析；其次对重构的小信号进行能量谱和功率谱分析，确定故障特征向量并建立数据样本；最后选取支持向量机核函数和参数，建立多值分类器，从而实现三相PWM整流器的故障诊断。该发明可提高三相PWM整流器的故障诊断率，避免传统检测方法的数据处理和优化问题，是一种能够有效的提高电力电子整流器装置安全性的故障诊断方法。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103018601A
公开(公告)日：2013-04-03
申请号：CN201210517309.9
申请日：2012-12-05
Applicant: 江南大学
Abstract: 本发明公开了一种风力发电系统中变流器的一级故障诊断方法，其步骤为：(1)建立一级故障分类原则；(2)测量变流器正常运行和故障运行下的直流侧输出电压信号，对所得的输出信号进行小波包分析，重构小波包分解系数，提取并计算各频带信号的能量，确定原信号的能量主要集中在哪个频段；(3)对该频段的信号进行小波功率谱分析，确定故障特征频率；(4)分析并对比变流器正常运行和各种故障运行状态下的特征频率和功率谱，得到变流器一级故障诊断结果。本发明利用小波包分析的特点，从能量谱和功率谱的角度简单快速的实现了变流器的故障诊断，是一种能够有效的提高风力发电系统的安全性和有效性的变流器故障诊断方法。
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公开(公告)号：CN103018601B
公开(公告)日：2015-06-17
申请号：CN201210517309.9
申请日：2012-12-05
Applicant: 江南大学
Abstract: 本发明公开了一种风力发电系统中变流器的一级故障诊断方法，其步骤为：(1)建立一级故障分类原则；(2)测量变流器正常运行和故障运行下的直流侧输出电压信号，对所得的输出信号进行小波包分析，重构小波包分解系数，提取并计算各频带信号的能量，确定原信号的能量主要集中在哪个频段；(3)对该频段的信号进行小波功率谱分析，确定故障特征频率；(4)分析并对比变流器正常运行和各种故障运行状态下的特征频率和功率谱，得到变流器一级故障诊断结果。本发明利用小波包分析的特点，从能量谱和功率谱的角度简单快速的实现了变流器的故障诊断，是一种能够有效的提高风力发电系统的安全性和有效性的变流器故障诊断方法。
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公开(公告)号：CN102062753A
公开(公告)日：2011-05-18
申请号：CN201010578709.1
申请日：2010-12-08
Applicant: 江南大学
IPC: G01N27/30
Abstract: 本发明涉及一种磷酸根离子碳糊电极及其制备方法，所述方法包括以下步骤：（1）称取石墨粉、羟基磷灰石和液体石蜡；（2）将研钵和碾锤用去离子水清洗干净，烘干；（3）将石墨粉、羟基磷灰石和液体石蜡在研钵中，用碾锤进行研磨，得到化学修饰碳糊；（4）将化学修饰碳糊填入玻璃管或四氟乙烯管中；（5）将化学修饰碳糊压实；（6）将金属导线从填有化学修饰碳糊的玻璃管或者四氟乙烯管的上端插入；（7）在称量纸上打磨玻璃管或四氟乙烯管下端的化学修饰碳糊的表面；（8）将得到的碳糊电极浸入磷酸二氢钾溶液中活化，即得到磷酸根离子碳糊电极。本发明所述的磷酸根碳糊电极的响应时间短，一般小于60s，体积小，成本低，制作简单。
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公开(公告)号：CN102062753B
公开(公告)日：2013-06-12
申请号：CN201010578709.1
申请日：2010-12-08
Applicant: 江南大学
IPC: G01N27/30
Abstract: 本发明涉及一种磷酸根离子碳糊电极及其制备方法，所述方法包括以下步骤：（1）称取石墨粉、羟基磷灰石和液体石蜡；（2）将研钵和碾锤用去离子水清洗干净，烘干；（3）将石墨粉、羟基磷灰石和液体石蜡在研钵中，用碾锤进行研磨，得到化学修饰碳糊；（4）将化学修饰碳糊填入玻璃管或四氟乙烯管中；（5）将化学修饰碳糊压实；（6）将金属导线从填有化学修饰碳糊的玻璃管或者四氟乙烯管的上端插入；（7）在称量纸上打磨玻璃管或四氟乙烯管下端的化学修饰碳糊的表面；（8）将得到的碳糊电极浸入磷酸二氢钾溶液中活化，即得到磷酸根离子碳糊电极。本发明所述的磷酸根碳糊电极的响应时间短，一般小于60s，体积小，成本低，制作简单。
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公开(公告)号：CN103116090A
公开(公告)日：2013-05-22
申请号：CN201310021879.3
申请日：2013-01-21
Applicant: 江南大学
IPC: G01R31/00
Abstract: 本发明公开了一种基于小波包分析和支持向量机的三相PWM整流器故障诊断方法，首先建立三相PWM整流器模型并确定分类原则，并利用小波包算法对整流器直流侧输出电压进行分析；其次对重构的小信号进行能量谱和功率谱分析，确定故障特征向量并建立数据样本；最后选取支持向量机核函数和参数，建立多值分类器，从而实现三相PWM整流器的故障诊断。该发明可提高三相PWM整流器的故障诊断率，避免传统检测方法的数据处理和优化问题，是一种能够有效的提高电力电子整流器装置安全性的故障诊断方法。
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