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公开(公告)号：CN118570723A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410624263.3
申请日：2024-05-20
Applicant: 武汉轻工大学
Abstract: 本申请公开了一种基于点查询四叉树的人群计数方法、装置、设备及存储介质，涉及计算机视觉技术领域，公开了一种基于点查询四叉树的人群计数方法，包括：将人群图片上传至VGG特征提取网络，获取通过VGG特征提取网络提取的图片特征；根据图片特征得到所述图片特征中的空间元素；将所述标记输入至四叉树编码器，以使所述四叉树编码器对标记进行编码；将所述人群信息点和候选点输出至四叉树解码器，以使四叉树解码器进行解码；使用点查询四叉树和预测头分别对所述稀疏人群和密集人群进行处理，分别得到稀疏场景图和密集场景图；根据求和后的结果和网络优化的结果得到人群计数结果。点查询四叉树来处理图像信息，提高人群计数的准确性和效率。
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公开(公告)号：CN113763033A
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202110895241.7
申请日：2021-08-04
Applicant: 武汉轻工大学
Abstract: 本发明属于数据处理技术领域，公开了一种全自动钓鱼场鱼种投放选择方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：在检测到投放选择触发指令时，根据所述投放选择触发指令确定钓鱼场经营信息；将所述钓鱼场经营信息通过预设鱼塘神经网络模型进行指标预测，得到鱼种投放指标信息；根据所述鱼种投放指标信息生成鱼种投放建议信息，以完成钓鱼场鱼种投放选择提示。通过上述方式，实现了根据钓鱼场的经营数据，自动生成钓鱼场鱼种投放的选择信息，通过神经网络模型得到最有利于钓鱼场经营的鱼种投放选择，为经营经验不足的经营者提供指导意见，同时也排除了主观因素的影响，让鱼种投放的选择更加客观，提高了钓鱼场的效益，节约了经营者的决策时间。
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公开(公告)号：CN117593740A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311551129.7
申请日：2023-11-17
Applicant: 武汉轻工大学
IPC: G06V20/68 , G06V10/25 , G06V10/80 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种番茄成熟度检测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：基于改进的YOLOv8模型对番茄图像进行成熟度检测，改进的YOLOv8模型在主干网络中加入CPCA注意力机制可以同时关注输入图像的不同区域并动态调整它们的权重。在颈部网络的原有基础上增加上采样层，并将部分上采样层替换为轻量级的CARAFE采样算子，在维持计算量的同时能够扩大感受野；将颈部的后三个C2f模块替换为VoVGSCSP模块，这一轻量级的设计能在减轻模型参数量的同时保证模型的准确率。还增加了检测头部分用于合并的特征图的数量，可以捕获不同层次的语义信息，帮助模型更好地检测复杂场景和小尺寸的目标物体。
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公开(公告)号：CN116721050A
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202310310293.2
申请日：2023-03-27
Applicant: 武汉轻工大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/764 , A01M7/00
Abstract: 本发明涉及农药投放技术领域，公开一种农药投放方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：实时采集葡萄园中的葡萄叶片图像，通过葡萄病虫害Yolov5检测模型对葡萄叶片图像进行检测，得到病虫害数据；根据病虫害数据执行预设农药喷洒策略并记录参考数据；根据参考数据逐步对预设农药喷洒策略进行调整，得到目标农药喷洒策略；根据目标农药喷洒策略以及参考数据建立农药投放模型，以实现农药自动投放。本发明通过检测模型检测葡萄叶片图像得到病虫害数据，从而确定目标农药喷洒策略并建立农药投放模型，以实现农药自动投放，解决传统方法需要花费大量时间精力且准确率不高的问题，实现自动化，提高效率，投放准确率高。
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公开(公告)号：CN110070309A
公开(公告)日：2019-07-30
申请号：CN201910373521.4
申请日：2019-05-06
Applicant: 武汉轻工大学
Inventor： 尹明君 , 周康 , 杨华 , 刘朔 , 刘江蓉 , 祁华清 , 范丽丽 , 王庆芳 , 江法霖 , 方浩铖 , 姚钊 , 何鑫 , 邹艺琳 , 胡龙 , 邓炜林 , 叶林 , 薛维 , 周佳鹏 , 余龙
Abstract: 本发明公开了一种粮食加工的粮食损失评估方法，包括：对待测集按照评估维度进行分类，获得多个待测子集，所述待测集包括对待测粮食进行加工过程中的多道工序分别对应的粮食损失率和多道工序分别对应的粮食出品率；按照评估维度将多个待测子集与多个指标集进行比对，获得各待测子集中各工序对应的比对数据，所述指标集包括粮食加工过程中的多道工序分别对应的指标损失率和多道工序分别对应的指标出品率；根据所述比对数据生成粮食损失评估报告。本发明还公开了一种基于粮食加工的粮食损失评估装置和存储介质。本发明评估维度多样评估结果全面。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN120031145A
公开(公告)日：2025-05-23
申请号：CN202510030011.2
申请日：2025-01-08
Applicant: 武汉轻工大学
Abstract: 本申请公开了一种基于历史信息的贝叶斯算法优化方法、装置、设备及介质，涉及算法优化技术领域，包括：通过获取初始点集以构建初始高斯过程代理模型，通过LHS生成候选点集，获取采集函数、采集函数对应的超参数和时间衰减因子，通过初始高斯过程代理模型结合采集函数和采集函数对应的超参数，在候选点集中得到目标函数评估点，基于目标函数评估点和时间衰减因子对初始高斯过程代理模型进行改进，得到目标优化算法。通过不断更新GP模型，结合动态采集函数及其超参数与时间衰减因子，迭代优化目标函数评估点，提升贝叶斯算法优化效率和精度。
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公开(公告)号：CN118070752A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202311791496.4
申请日：2023-12-22
Applicant: 武汉轻工大学
IPC: G06F40/109
Abstract: 本发明公开了一种字体生成方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：将目标样式字体的字符样本输入至改进的字体生成模型中，改进的字体生成模型包括内容编码器、风格编码器、笔画编码器和去噪扩散概率模型，内容编码器根据字符内容生成内容输入，风格编码器根据目标样式字体生成风格输入，笔画编码器根据字符内容对应的笔画编码生成笔画输入，去噪扩散概率模型根据内容输入、风格输入和笔画输入生成带有目标样式字体的其他字符结果。由于本发明将扩散模型应用到字体生成上，从而能够根据少量参考样式字体生成带有目标样式字体的其他字符结果，笔画编码器使得模型能更好地学习到汉字的笔画属性，提高生成字符的结构完整性和准确性。
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公开(公告)号：CN117437200A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311437933.2
申请日：2023-10-30
Applicant: 武汉轻工大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种钢丝表面异常检测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：基于改进的YOLOv7检测模型对处理后的钢丝图像进行钢丝表面异常检测，改进的YOLOv7检测模型包括替换了骨干网络的卷积层的pconv，替换了头部网络的卷积层的GSconv，使得被遮挡或掩盖的钢丝表面异常检测更加准确，并且减少了计算冗余和内存访问，还包括在颈部网络中引入轻量化模型网络结构VoVGSCSP，降低了模型的参数量和计算量，提升模型效率的同时提升了模型的精度，还包括将头部网络中引入效率更高的CARAFE上采样算子，从而能够更好地保留和恢复图像细节，提高小目标检测的精度，以便可以更好的适用各种使用场景。
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公开(公告)号：CN116883180A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310913868.X
申请日：2023-07-24
Applicant: 武汉轻工大学
IPC: G06Q40/06 , G06Q40/04 , G06Q10/0631
Abstract: 本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种收益率确定方法、设备、存储介质及装置，该收益率确定方法包括：获取同类风险资产的不同资产品种信息；将资产品种信息输入至改进LightGBM模型进行收益率预测，获得收益率排行结果；根据收益率排行结果对风险资产进行预设交易操作，并根据操作结果确定风险资产的整体收益率。本发明通过在高于预设阈值的学习率下估计弱学习器数目以及对所述弱学习器的深度参数、复杂度参数和抽样比例参数进行参数寻优，从而使得训练出的LightGBM模型具有较强的泛化能力和更好的预测性能，通过这样的模型进行收益率预测，提高了预测准确度。
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公开(公告)号：CN110110926A
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201910373379.3
申请日：2019-05-06
Applicant: 武汉轻工大学
Inventor： 方浩铖 , 周康 , 杨华 , 刘朔 , 刘江蓉 , 祁华清 , 范丽丽 , 王庆芳 , 江法霖 , 尹明君 , 姚钊 , 何鑫 , 邹艺琳 , 胡龙 , 邓炜林 , 叶林 , 薛维 , 周佳鹏 , 余龙
Abstract: 本发明公开了一种粮食加工环节的优化方法、设备、存储介质及装置，所述方法包括：基于多个粮食加工样本的样本数据，获得粮食加工各环节的损失率，基于所述粮食加工各环节的损失率确定所述粮食加工过程中待优化的目标加工环节，对所述目标加工环节进行生产条件的优化。在本发明中，基于大量的粮食加工样本的样本数据，获得粮食加工各环节的损失率，基于粮食加工各环节的损失率对粮食加工各环节进行诊断，找出企业粮食加工过程中存在的问题，对待优化的目标加工环节进行生产条件的优化，减少生产成本，提高收益，为粮食企业和部门提供良好的技术支持，使得粮食加工环节更高效、优质，帮助粮食加工企业达到增产减耗的目的。
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