-
公开(公告)号:CN120031145A
公开(公告)日:2025-05-23
申请号:CN202510030011.2
申请日:2025-01-08
Applicant: 武汉轻工大学
Abstract: 本申请公开了一种基于历史信息的贝叶斯算法优化方法、装置、设备及介质,涉及算法优化技术领域,包括:通过获取初始点集以构建初始高斯过程代理模型,通过LHS生成候选点集,获取采集函数、采集函数对应的超参数和时间衰减因子,通过初始高斯过程代理模型结合采集函数和采集函数对应的超参数,在候选点集中得到目标函数评估点,基于目标函数评估点和时间衰减因子对初始高斯过程代理模型进行改进,得到目标优化算法。通过不断更新GP模型,结合动态采集函数及其超参数与时间衰减因子,迭代优化目标函数评估点,提升贝叶斯算法优化效率和精度。
-
公开(公告)号:CN118070752A
公开(公告)日:2024-05-24
申请号:CN202311791496.4
申请日:2023-12-22
Applicant: 武汉轻工大学
IPC: G06F40/109
Abstract: 本发明公开了一种字体生成方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:将目标样式字体的字符样本输入至改进的字体生成模型中,改进的字体生成模型包括内容编码器、风格编码器、笔画编码器和去噪扩散概率模型,内容编码器根据字符内容生成内容输入,风格编码器根据目标样式字体生成风格输入,笔画编码器根据字符内容对应的笔画编码生成笔画输入,去噪扩散概率模型根据内容输入、风格输入和笔画输入生成带有目标样式字体的其他字符结果。由于本发明将扩散模型应用到字体生成上,从而能够根据少量参考样式字体生成带有目标样式字体的其他字符结果,笔画编码器使得模型能更好地学习到汉字的笔画属性,提高生成字符的结构完整性和准确性。
-