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公开(公告)号：CN117524296A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311564162.3
申请日：2023-11-20
Applicant: 武汉轻工大学
Inventor： 牟怿
IPC: G16B5/20 , G16B40/00 , G06F17/18 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种近红外光谱蛋白质含量分析方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：基于改进后的混合概率偏最小二乘回归模型对小麦的近红外光谱数据进行蛋白质含量分析，改进后的混合概率偏最小二乘回归模型中除了包括红外光谱信号对应的隐形变量、红外光谱信号特征对应的隐形变量和红外光谱信号和红外光谱信号特征共同的隐形变量，考虑了红外光谱信号和红外光谱信号特征之间的共性成分，也分别考虑了二者的个性成分，从而能够提高小麦的近红外光谱预测蛋白质含量时的精度，预测蛋白质含量的效果好。
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公开(公告)号：CN115283046A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210891490.3
申请日：2022-07-27
Applicant: 武汉轻工大学
Abstract: 本发明提供一种碾米机排糠装置，涉及碾米技术领域，该碾米机排糠装置包括：至少一个排糠风道，排糠风道的一端与排糠室连通，排糠风道的另一端设置有排糠口；至少一个吸风机构，吸风机构与排糠口连接；主轴内部设置有主喷风管道，主轴和砂辊的侧壁上设置有连通主喷风管道和碾削室的副喷风管道；喷风机构，喷风机构的喷风口与主喷风管道的底端口连接，碾削室中所产生的米糠在喷风机构以及至少一个吸风机构的共同作用下，由碾削室穿过米筛网流入排糠室，在排出排糠装置外，而最终被收集起来，进而，彻底的将米糠与糙米、碎米、精整大米分离开来，提高了分离效果。
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公开(公告)号：CN109492707A
公开(公告)日：2019-03-19
申请号：CN201811440483.1
申请日：2018-11-28
Applicant: 武汉轻工大学
Abstract: 本发明公开了一种光谱分析模型的构建方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取历史光谱的样本数据中的样本信息以及特征信息中提取第一数据集参考参数和第二数据集参考参数；获取预设轴向量信息，根据所述预设轴向量信息、第一数据集参考参数以及第二数据集参考参数建立预设原始模型；根据拉格朗日算法对所述预设原始模型中的各个参数进行计算，得到对应的主成分信息；根据所述主成分信息建立预设回归模型，并进行计算，得到目标光谱分析模型。本发明通过预设模型获取样本数据中的主成分数据，通过主成分数据对所述预设回归模型进行计算，得到目标光谱分析模型，从而降低噪声和异常样本对模型的影响，达到提高模型精度的目的。
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公开(公告)号：CN109253981B
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN201811342599.1
申请日：2018-11-12
Applicant: 武汉轻工大学
IPC: G01N21/35
Abstract: 本发明公开了一种基于红外光谱的定量分析模型建立方法及装置，本发明通过获取多个训练样品的训练红外光谱矩阵及训练响应矩阵；基于预设限制条件及拉格朗日乘子法建立非负偏最小二乘回归模型；将所述红外光谱矩阵及响应矩阵代入所述非负偏最小二乘回归模型中，获得投影向量；根据所述投影向量及所述红外光谱矩阵建立预测函数，将所述预测函数作为定量分析模型，所述定量分析模型在建模过程中投影向量的元素是非负的，相对于现有模型来说其物理意义更加明确，而且提高了物质定量分析的精度，能得到更准确的定量分析结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109492707B
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN201811440483.1
申请日：2018-11-28
Applicant: 武汉轻工大学
Abstract: 本发明公开了一种光谱分析模型的构建方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取历史光谱的样本数据中的样本信息以及特征信息中提取第一数据集参考参数和第二数据集参考参数；获取预设轴向量信息，根据所述预设轴向量信息、第一数据集参考参数以及第二数据集参考参数建立预设原始模型；根据拉格朗日算法对所述预设原始模型中的各个参数进行计算，得到对应的主成分信息；根据所述主成分信息建立预设回归模型，并进行计算，得到目标光谱分析模型。本发明通过预设模型获取样本数据中的主成分数据，通过主成分数据对所述预设回归模型进行计算，得到目标光谱分析模型，从而降低噪声和异常样本对模型的影响，达到提高模型精度的目的。
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公开(公告)号：CN109508440A
公开(公告)日：2019-03-22
申请号：CN201811440596.1
申请日：2018-11-28
Applicant: 武汉轻工大学
Abstract: 本发明公开了一种光谱分析模型的构建方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取历史光谱的样本数据；提取所述样本数据中的样本信息以及特征信息，将所述样本信息和特征信息组成样本矩阵；根据所述样本矩阵建立预设原始模型，其中，所述预设原始模型包括若干未知预设参数；根据所述样本矩阵按照预设规则对所述预设原始模型进行训练，得到所述未知预设参数的已知值；将所述已知值代入所述预设原始模型中生成目标光谱分析模型。本发明将噪声样本预先加入训练模型中进行训练，从而提高建模的精度。
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公开(公告)号：CN107367467A
公开(公告)日：2017-11-21
申请号：CN201710868282.0
申请日：2017-09-22
Applicant: 武汉轻工大学
Abstract: 本发明提供一种物质含量定量分析方法。涉及物质成分、含量的定量分析方法的技术领域，具体地说是一种物质含量定量分析方法，包括以下步骤：S100：读取被测物质的光谱；S200：设置被测物质的光谱矩阵和响应矩阵；S300：根据所述光谱矩阵和响应矩阵建立数学模型；S400：求解所述数学模型的方向向量；S500：重复步骤S200至S400，得到若干个所述方向向量；S600：根据若干个所述方向向量进行换算，获得预测函数。
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公开(公告)号：CN106447711A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201610355064.2
申请日：2016-05-26
Applicant: 武汉轻工大学
Abstract: 本发明提供一种多尺度基本几何形状特征提取方法。涉及计算机识别形状图像的技术领域，尤其的是涉及一种平面几何形状的特征提取方法。面积是形状的重要特征，传统的面积特征提取方法由于不具备多尺度的特性使得形状关键特征消失。“多尺度特性”是指特征提取的算法能由粗略到精细的特征提取的本领。发明针对上述问题提出了一种利用类似于极坐标的方法来提取形状特征，x，y轴的夹角由大到小，实现特征由粗略到精细的提取。具有速度快、精度较高、具有多尺度特性和计算复杂度较低等优势。
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公开(公告)号：CN115283047A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210893217.4
申请日：2022-07-27
Applicant: 武汉轻工大学
Abstract: 本发明提供一种碾米机，涉及碾米技术领域，该碾米机包括：支撑箱体；碾米装置，碾米装置沿竖直方向设置于支撑箱体上，用于将糙米碾白，碾米装置的两侧分别设有吹风口和吸风口，吹风口与吸风口均沿竖直方向延伸；排糠装置，排糠装置包括送风组件和吸风组件，送风组件的送风端和吸风组件的吸风端分别与送风口和吸风口连接，用于将米糠从大米中分离；储料桶，储料桶与碾米装置连接，用于收集大米，当送风组件和吸风组件同时工作时，会在碾米装置内产生气流，使每个区域所受到的吸风力相对均匀且不会造成风力过小的情况，能够更好地将碾米装置碾削过程中产生的米糠排出，提升了米糠分离的效果，同时，省去了另外再寻求方法来分离米糠的工作量。
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