一种基于StyleCLIP和3DDFA的文本调控三维人脸生成方法

    公开(公告)号:CN114998690B

    公开(公告)日:2024-10-22

    申请号:CN202210710650.X

    申请日:2022-06-22

    Abstract: 本发明属于人脸三维重建技术领域,具体涉及一种基于StyleCLIP和3DDFA的文本调控三维人脸模型生成方法,包括以下步骤:S1,基于图像编辑网络StyleCLIP及三维重建网络3DDFA搭建组合网络;S2,获取输入需要的原始图像和目标文本;S3,将原始图像及目标文本输入组合网络进行训练,获得用于三维重建网络3DDFA中的参数p;S4,使用训练好的参数,利用三维重建网络3DDFA进行人脸三维重建。本发明能够通过文本来调控生成的人脸三维模型效果,而无需对三维人脸的特征进行手动调整。

    一种支持标签区块链存储和查询的数据完整性审计方法

    公开(公告)号:CN111898164B

    公开(公告)日:2024-03-29

    申请号:CN202010632016.X

    申请日:2020-07-02

    Abstract: 本发明公开了一种支持标签区块链存储和查询的数据完整性审计方法,包括:客户端将数据文件分块并生成数据标签,将数据存储在云服务器上,数据标签以T‑Merkle树结构存储在区块链平台上;审计者向云服务器和区块链平台发送抽样审计质询;区块链平台执行查询算法获取数据标签,并计算密文标签证据返回给审计者,同时云服务器计算密文数据证据并返回给审计者;审计者通过双线对性质,在不需要解密的前提下直接验证数据的完整性。本发明是使用区块链平台存储数据标签,提出相应的区块链存储结构和查询方法,并设计基于ZSS短签名的双线性对验证方法,提高了系统的可扩展性和数据完整性审计的安全性及高效性。

    基于扩散模型的试穿图像生成方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN117649463A

    公开(公告)日:2024-03-05

    申请号:CN202311423489.9

    申请日:2023-10-27

    Abstract: 本申请涉及图像处理技术领域,提出了一种基于扩散模型的试穿图像生成方法、装置、设备及介质,该方法包括:对人物图像进行潜层编码,对潜层编码后的人物图像进行加噪处理,得到人物加噪图像编码;对服装图像进行语义编码,得到服装语义编码,根据人物加噪图像编码及服装语义编码训练Unet模型;利用训练好的Unet模型及目标服装图像编码对目标人物图像编码进行去噪处理;将去噪处理后的潜层图像编码进行解码还原,生成试穿图像。通过本申请的实施,根据改变扩散模型的结构使其能通过输入人物图片和服装图片来生成虚拟试穿图片,可以有效改善使用文字描述服装版型细节会有形容不到位或有遗漏的问题,提高二维试穿图像生成时的准确度。

    一种基于成像条件校正的开放测量环境光谱测量方法

    公开(公告)号:CN111750993B

    公开(公告)日:2022-10-14

    申请号:CN202010501553.0

    申请日:2020-06-04

    Abstract: 本发明公开了一种基于成像条件校正的开放测量环境光谱测量方法,包括测量获得参考测量环境的光源数据;在参考测量环境下,拍摄训练样本集与参考白板数字图像,提取其各自raw响应值;计算光谱估计矩阵Q;在开放测量环境下,拍摄测量对象与参考白板数字图像,提取其各自raw响应值;利用参考白板raw响应值,计算校正矩阵M1,用于成像条件的初步校正;估计开放测量环境对应的k个目标光源数据;计算校正矩阵M2,用于成像条件的进一步校正;利用校正矩阵M1和M2,校正测量对象的raw响应值;利用光谱估计矩阵Q,估计测量对象的光谱;完成光谱测量,最终得到测量对象光谱数据。

    一种色织纱线色彩体系构建方法

    公开(公告)号:CN113096072B

    公开(公告)日:2022-08-30

    申请号:CN202110292171.6

    申请日:2021-03-18

    Inventor: 袁理 梁金星

    Abstract: 本发明公开了一种色织纱线色彩体系构建方法,包括:获得初始颜色数据和生产工艺色差阈值ΔE;对初始颜色数据进行小色差样本去除处理;对小色差样本去除后的颜色数据进行四面体划分;针对获得的每个四面体进行平均插值,得到插值后总体颜色数据集;判断插值后的总体颜色数据集是否稳定,如果不稳定,则循环执行小色差样本去除、四面体划分、平均插值等步骤,如果稳定,则最后执行一次小色差样本去除处理,得到稳定的色织纱线色彩体系数据集;按照视觉感知特性对色彩体系颜色数据进行排布;进行实体颜色样本的打样制备和装订成册,最终完成色织纱线色彩体系的构建。该方法能够构建满足客户与企业沟通以及便于企业产品管理的色织纱线色彩体系。

    一种褪变色彩色壁画颜色高保真数字化修复方法

    公开(公告)号:CN113160077B

    公开(公告)日:2022-05-13

    申请号:CN202110378870.2

    申请日:2021-04-08

    Abstract: 本发明公开了一种褪变色彩色壁画颜色高保真数字化修复方法,包括依据壁画使用的基础颜料样本、褪变色模拟实验样本和双常数Kubelka‑Munk理论构建的混合颜料样本组成的全面壁画颜料数据库,作为壁画颜料识别的参考依据;获取古代壁画的可见光谱图像;对可见光谱图像进行渲染得到对应的彩色RGB图像;利用深度学习分割模型unet对彩色RGB图像进行精细分割;计算每个子区域的代表性平均光谱反射率,并提取各子区域光谱特征;通过特征匹配方式,对各个子区域进行颜料识别分析;依据颜料识别结果及各个子区域代表性平均光谱反射率,对各个子区域进行颜色高保真修复;通过设置统调参数alpha,实现彩色壁画褪变色模拟再现;最终完成褪变色彩色壁画颜色高保真数字化修复。

    一种对抗曝光变化的自适应加权光谱重建方法

    公开(公告)号:CN113506235A

    公开(公告)日:2021-10-15

    申请号:CN202111047141.5

    申请日:2021-09-08

    Abstract: 本发明为一种对抗曝光变化的自适应加权光谱重建方法,包括:测量获得训练样本集光谱;拍摄获取训练样本原始格式响应值并进行根多项式扩展;利用伪逆算法计算光谱重建矩阵;利用数码相机拍摄获取相同照明光源下测试样本原始格式响应值,并进行根多项式扩展;利用光谱重建矩阵对测试样本进行光谱重建,得到测试样本初始光谱;利用标准化方法对训练样本和测试样本光谱进行标准化处理;计算测试样本与训练样本标准化光谱之间的均方根误差;利用均方根误差对训练样本光谱和扩展响应值进行加权;利用伪逆算法计算测试样本的自适应加权光谱重建矩阵;利用自适应加权光谱重建矩阵完成测试样本的光谱重建。

    一种色织纱线色彩体系构建方法

    公开(公告)号:CN113096072A

    公开(公告)日:2021-07-09

    申请号:CN202110292171.6

    申请日:2021-03-18

    Inventor: 袁理 梁金星

    Abstract: 本发明公开了一种色织纱线色彩体系构建方法,包括:获得初始颜色数据和生产工艺色差阈值ΔE;对初始颜色数据进行小色差样本去除处理;对小色差样本去除后的颜色数据进行四面体划分;针对获得的每个四面体进行平均插值,得到插值后总体颜色数据集;判断插值后的总体颜色数据集是否稳定,如果不稳定,则循环执行小色差样本去除、四面体划分、平均插值等步骤,如果稳定,则最后执行一次小色差样本去除处理,得到稳定的色织纱线色彩体系数据集;按照视觉感知特性对色彩体系颜色数据进行排布;进行实体颜色样本的打样制备和装订成册,最终完成色织纱线色彩体系的构建。该方法能够构建满足客户与企业沟通以及便于企业产品管理的色织纱线色彩体系。

Patent Agency Ranking