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公开(公告)号:CN113506235B
公开(公告)日:2021-12-03
申请号:CN202111047141.5
申请日:2021-09-08
Applicant: 武汉纺织大学
Abstract: 本发明为一种对抗曝光变化的自适应加权光谱重建方法,包括:测量获得训练样本集光谱;拍摄获取训练样本原始格式响应值并进行根多项式扩展;利用伪逆算法计算光谱重建矩阵;利用数码相机拍摄获取相同照明光源下测试样本原始格式响应值,并进行根多项式扩展;利用光谱重建矩阵对测试样本进行光谱重建,得到测试样本初始光谱;利用标准化方法对训练样本和测试样本光谱进行标准化处理;计算测试样本与训练样本标准化光谱之间的均方根误差;利用均方根误差对训练样本光谱和扩展响应值进行加权;利用伪逆算法计算测试样本的自适应加权光谱重建矩阵;利用自适应加权光谱重建矩阵完成测试样本的光谱重建。
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公开(公告)号:CN115797260B
公开(公告)日:2023-07-07
申请号:CN202211367817.3
申请日:2022-11-03
Applicant: 武汉纺织大学 , 浙江钱塘机器人及智能装备研究有限公司
Abstract: 本发明提供了一种视觉高保真纺织面料换色方法及系统,可以有效解决纺织面料实际打样不仅周期长、人力物力耗费大、过程较为繁琐等问题,在结合颜色校正实现视觉高保真的色彩再现基础上,进一步综合计算机图像处理技,通过构建纺织面料图像纹理模板和高保真的颜色映射技术,实现了视觉高保真纺织面料换色方法,具有广阔的市场前景和重要应用价值。
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公开(公告)号:CN113506235A
公开(公告)日:2021-10-15
申请号:CN202111047141.5
申请日:2021-09-08
Applicant: 武汉纺织大学
Abstract: 本发明为一种对抗曝光变化的自适应加权光谱重建方法,包括:测量获得训练样本集光谱;拍摄获取训练样本原始格式响应值并进行根多项式扩展;利用伪逆算法计算光谱重建矩阵;利用数码相机拍摄获取相同照明光源下测试样本原始格式响应值,并进行根多项式扩展;利用光谱重建矩阵对测试样本进行光谱重建,得到测试样本初始光谱;利用标准化方法对训练样本和测试样本光谱进行标准化处理;计算测试样本与训练样本标准化光谱之间的均方根误差;利用均方根误差对训练样本光谱和扩展响应值进行加权;利用伪逆算法计算测试样本的自适应加权光谱重建矩阵;利用自适应加权光谱重建矩阵完成测试样本的光谱重建。
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公开(公告)号:CN115797260A
公开(公告)日:2023-03-14
申请号:CN202211367817.3
申请日:2022-11-03
Applicant: 武汉纺织大学 , 浙江钱塘机器人及智能装备研究有限公司
Abstract: 本发明提供了一种视觉高保真纺织面料换色方法及系统,可以有效解决纺织面料实际打样不仅周期长、人力物力耗费大、过程较为繁琐等问题,在结合颜色校正实现视觉高保真的色彩再现基础上,进一步综合计算机图像处理技,通过构建纺织面料图像纹理模板和高保真的颜色映射技术,实现了视觉高保真纺织面料换色方法,具有广阔的市场前景和重要应用价值。
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