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公开(公告)号:CN114998690A
公开(公告)日:2022-09-02
申请号:CN202210710650.X
申请日:2022-06-22
Applicant: 武汉纺织大学
IPC: G06V10/774 , G06T17/00
Abstract: 本发明属于人脸三维重建技术领域,具体涉及一种基于StyleCLIP和3DDFA的文本调控三维人脸模型生成方法,包括以下步骤:S1,基于图像编辑网络StyleCLIP及三维重建网络3DDFA搭建组合网络;S2,获取输入需要的原始图像和目标文本;S3,将原始图像及目标文本输入组合网络进行训练,获得用于三维重建网络3DDFA中的参数p;S4,使用训练好的参数,利用三维重建网络3DDFA进行人脸三维重建。本发明能够通过文本来调控生成的人脸三维模型效果,而无需对三维人脸的特征进行手动调整。
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公开(公告)号:CN114998690B
公开(公告)日:2024-10-22
申请号:CN202210710650.X
申请日:2022-06-22
Applicant: 武汉纺织大学
IPC: G06V10/774 , G06T17/00
Abstract: 本发明属于人脸三维重建技术领域,具体涉及一种基于StyleCLIP和3DDFA的文本调控三维人脸模型生成方法,包括以下步骤:S1,基于图像编辑网络StyleCLIP及三维重建网络3DDFA搭建组合网络;S2,获取输入需要的原始图像和目标文本;S3,将原始图像及目标文本输入组合网络进行训练,获得用于三维重建网络3DDFA中的参数p;S4,使用训练好的参数,利用三维重建网络3DDFA进行人脸三维重建。本发明能够通过文本来调控生成的人脸三维模型效果,而无需对三维人脸的特征进行手动调整。
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