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公开(公告)号：CN113858258B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202111170591.3
申请日：2021-10-08
Applicant: 武汉科技大学
Abstract: 一种轴向配油的连续旋转液压关节，其特征在于：包括依次连接的舵机(1)、转阀和柱塞马达系统，所述转阀包括左端盖(4)、右端盖(18)和外壳体(21)，外壳体内部空腔中同轴心安装有阀体(22)，阀套(6)和阀芯(24)，所述舵机(1)通过两个基座固定在转阀的左端盖(4)上，阀芯(24)左侧外伸轴端通过联轴器(3)与舵机(1)的输出轴相连，所述柱塞马达系统包括柱塞马达缸体(11)，柱塞马达轴(12)，水平布设在柱塞马达缸体内的若干柱塞孔和柱塞(15)，柱塞马达缸体右侧设置有斜盘(13)。本发明关节传动平稳，转矩/惯性比大，结构简单，尺寸小，效率高，可以高效的实现连续旋转的功能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116704168A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310551947.0
申请日：2023-05-16
Applicant: 武汉科技大学
Abstract: 本发明公开了一种机器人平台免疫遮挡的定法方法，包括：主控机控制机器人平台在室内运动，并结合激光雷达传感器和深度相机采集的信息得到二维语义地图，对二维语义地图进行语义预处理生成语义链表；通过深度相机获取观测数据，并进行语义识别，当检测到障碍物时就与建图时保存的关键帧进行相似度匹配，确定相似关键帧；把当前帧包含的语义信息与关键帧语义链进行比较确定被遮挡物体的类别，将主控机识别的语义信息类别与语义链表进行比较来确定机器人平台所处的区域，通过未被遮挡的高置信度语义物体的深度信息来进行语义定位，最后同步结合AMCL算法与环境地图匹配得到机器人平台的真实位姿。本发明定位准确，提高了机器人重定位的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN113483747B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202110708956.7
申请日：2021-06-25
Applicant: 武汉科技大学
Abstract: 公开了一种基于具有墙角信息的语义地图改进AMCL定位方法及机器人。本发明利用建立的二维语义栅格地图，该语义地图融合了基于深度学习的目标检测方法提取环境中墙角和其他各类物体在栅格地图中的中心点位置，形成角点周围语义信息图。对加载栅格地图进行临近障碍物距离值计算，生成角点周围语义查找表。再结合提出的视觉预定位方法使得移动机器人在少量先验信息和运动的情况下更迅速地实现初定位。改进粒子权重更新方式，同步结合AMCL算法与环境地图匹配进行精定位。在不同环境条件下进行对比实验，验证了该方法对于机器人粒子收敛速率的提升，以及特别在环境有一定相似性或环境发生一定的改变时本文方法对定位准确性、鲁棒性的提升。
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公开(公告)号：CN113858258A
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202111170591.3
申请日：2021-10-08
Applicant: 武汉科技大学
Abstract: 一种轴向配油的连续旋转液压关节，其特征在于：包括依次连接的舵机(1)、转阀和柱塞马达系统，所述转阀包括左端盖(4)、右端盖(18)和外壳体(21)，外壳体内部空腔中同轴心安装有阀体(22)，阀套(6)和阀芯(24)，所述舵机(1)通过两个基座固定在转阀的左端盖(4)上，阀芯(24)左侧外伸轴端通过联轴器(3)与舵机(1)的输出轴相连，所述柱塞马达系统包括柱塞马达缸体(11)，柱塞马达轴(12)，水平布设在柱塞马达缸体内的若干柱塞孔和柱塞(15)，柱塞马达缸体右侧设置有斜盘(13)。本发明关节传动平稳，转矩/惯性比大，结构简单，尺寸小，效率高，可以高效的实现连续旋转的功能。
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公开(公告)号：CN113483747A
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202110708956.7
申请日：2021-06-25
Applicant: 武汉科技大学
Abstract: 公开了一种基于具有墙角信息的语义地图改进AMCL定位方法及机器人。本发明利用建立的二维语义栅格地图，该语义地图融合了基于深度学习的目标检测方法提取环境中墙角和其他各类物体在栅格地图中的中心点位置，形成角点周围语义信息图。对加载栅格地图进行临近障碍物距离值计算，生成角点周围语义查找表。再结合提出的视觉预定位方法使得移动机器人在少量先验信息和运动的情况下更迅速地实现初定位。改进粒子权重更新方式，同步结合AMCL算法与环境地图匹配进行精定位。在不同环境条件下进行对比实验，验证了该方法对于机器人粒子收敛速率的提升，以及特别在环境有一定相似性或环境发生一定的改变时本文方法对定位准确性、鲁棒性的提升。
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公开(公告)号：CN112785643A
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN202110143146.1
申请日：2021-02-02
Applicant: 武汉科技大学
Abstract: 本发明提出了一种基于机器人平台的室内墙角二维语义地图构建方法。本发明通过激光雷达结合Gmapping算法处理得到环境栅格地图、机器人实时位姿；通过语义分割数据集、墙角目标检测数据训练深度学习模型，识别预测室内环境墙角、非墙角物体；同时结合深度相机进行环境中墙角、非墙角物体语义点云提取，并基于统计学方法进行滤波，将滤波后非墙角的三维点云坐标、滤波后墙角的三维点云坐标，结合机器人实时位姿分别进行点云坐标变换，得到其在环境栅格地图坐标系下的坐标，以构建物体栅格地图，合成得到室内墙角二维语义地图。本发明具有更高的稳定性，为机器人定位导航提供更为丰富可靠的特征，从而能完成更为高级复杂的任务。
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