一种图像双重加密方法、系统、计算机设备、介质及终端

    公开(公告)号:CN115578241A

    公开(公告)日:2023-01-06

    申请号:CN202211309625.7

    申请日:2022-10-25

    Abstract: 本发明属于图像加密技术领域,公开了一种图像双重加密方法、系统、计算机设备、介质及终端,包括:图像双重加密:包括初级加密和二级加密,通过将彩色原始图像o嵌入宿主图像h中,得到水印图像w进行初级加密;通过对水印图像w进行压缩感知加密得到密文图像c进行二级加密;所述压缩感知的密钥由原始图像和逻辑映射控制;图像双重解密:通过OMP重构算法从密文图像c中解密出重构图像r进行初级解密;通过从重构图像r中提取出解密图像d进行二级解密。本发明在压缩感知加密中的密钥由原始图像的RGB分量和逻辑映射控制,不同的原始图像产生不同的密钥。本发明提高了算法与原始图像的相关性,增大了密钥空间,可以有效抵抗各种攻击。

    一种基于残差网络的光刻掩模优化方法

    公开(公告)号:CN114326329A

    公开(公告)日:2022-04-12

    申请号:CN202210062320.4

    申请日:2022-01-19

    Abstract: 本发明公开了一种基于残差网络的光刻掩模优化方法,通过光刻逆向优化过程对残差网络进行训练,优化残差网络参数,随后将初始掩模图形输入网络,并将优化结果输入正向光刻模型,得到晶圆曝光图像。本发明方法通过对残差网络进行逆向优化训练,减少掩模优化迭代次数,大幅度提升深度网络准确率,避免了网络层数增加产生的梯度消失的问题,实现了对光刻生成图像的畸变校正。

    一种基于残差网络的光刻掩模优化方法

    公开(公告)号:CN114326329B

    公开(公告)日:2024-07-30

    申请号:CN202210062320.4

    申请日:2022-01-19

    Abstract: 本发明公开了一种基于残差网络的光刻掩模优化方法,通过光刻逆向优化过程对残差网络进行训练,优化残差网络参数,随后将初始掩模图形输入网络,并将优化结果输入正向光刻模型,得到晶圆曝光图像。本发明方法通过对残差网络进行逆向优化训练,减少掩模优化迭代次数,大幅度提升深度网络准确率,避免了网络层数增加产生的梯度消失的问题,实现了对光刻生成图像的畸变校正。

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