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公开(公告)号：CN116937660B
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202310630770.3
申请日：2023-05-30
Applicant: 武汉工程大学
IPC: H02J3/38 , H02J3/48 , H02J3/50 , H02J3/32 , H02J3/18 , H02J3/06 , G06F30/18 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F111/10 , G06F113/04
Abstract: 本发明提供了一种基于广义线性多面体集合的有源配电网鲁棒优化方法，在传统多面体集合的基础上，通过分布式光伏出力的相关性分布包络图重构了多面体不确定集的边界，进一步针对相关性多面体不确定集存在的保守性偏大问题，建立了广义线性多面体不确定集来描述分布式光伏出力相关性；并通过算例系统验证了本发明所提出的广义线性多面体集合的有效性，实现了在多面体集合中量化分布式光伏出力的相关性对优化结果的影响的功能。本发明的广义线性多面体集合既涵盖了光伏出力波动的全部范围，又减小了分布式光伏出力波动发生概率为低的空白区域，弃光成本最低，且网损成本更低，系统总成本最低，即增加了优化结果的鲁棒性，又降低了优化结果的保守性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118539439B
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411011103.8
申请日：2024-07-26
Applicant: 武汉工程大学 , 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明提供了基于非理想状态下移动储能的配电网动态鲁棒重构方法，针对传统储能模型假设充放电功率和效率恒定不变、与电池单元的非线性特性不符、同时对分布式能源随机扰动的不确定性建模存在保守性大的缺点，首先对实际电池充放电功率的运行区域进行采样，在采样点集合中将基于测量的储能模型重构为线性模型，进而搭建基于非理想状态下的移动储能模型；其次利用新能源出力的历史数据建立椭球不确定集合，通过连接高维椭球顶点建立数据驱动的凸包多面体集合；最后将所建立的交直流混合配电网动态鲁棒重构模型写成矩阵形式，并采用C&CG算法进行求解；避免了传统模型的缺陷，简化了模型的复杂度，实现了交直流混合配电网建模和鲁棒优化的功能。
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公开(公告)号：CN117556969B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202410042537.8
申请日：2024-01-11
Applicant: 武汉工程大学 , 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/23213
Abstract: 本发明提供了一种基于概率场景驱动的柔性配电网分布式无功优化方法，首先以最小化系统损耗为目标建立了柔性配电网无功优化模型；其次综合考虑1‑范数和∞‑范数的置信约束，构建基于概率场景模糊集的柔性配电网分布鲁棒无功优化模型；在此基础上以分布式优化模型为外部框架采用一致性加速梯度交替方向乘子法(ADMM)进行全局协调与更新迭代求解，各子区域分布鲁棒优化模型为内部框架采用列与约束生成(CCG)算法求解；最后通过系统算例仿真验证了所提出的柔性配电网分布式无功优化方法具有较好的收敛性，兼顾了经济性和鲁棒性的平衡。
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公开(公告)号：CN118539439A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202411011103.8
申请日：2024-07-26
Applicant: 武汉工程大学 , 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明提供了基于非理想状态下移动储能的配电网动态鲁棒重构方法，针对传统储能模型假设充放电功率和效率恒定不变、与电池单元的非线性特性不符、同时对分布式能源随机扰动的不确定性建模存在保守性大的缺点，首先对实际电池充放电功率的运行区域进行采样，在采样点集合中将基于测量的储能模型重构为线性模型，进而搭建基于非理想状态下的移动储能模型；其次利用新能源出力的历史数据建立椭球不确定集合，通过连接高维椭球顶点建立数据驱动的凸包多面体集合；最后将所建立的交直流混合配电网动态鲁棒重构模型写成矩阵形式，并采用C&CG算法进行求解；避免了传统模型的缺陷，简化了模型的复杂度，实现了交直流混合配电网建模和鲁棒优化的功能。
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公开(公告)号：CN117556969A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202410042537.8
申请日：2024-01-11
Applicant: 武汉工程大学 , 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/23213
Abstract: 本发明提供了一种基于概率场景驱动的柔性配电网分布式无功优化方法，首先以最小化系统损耗为目标建立了柔性配电网无功优化模型；其次综合考虑1‑范数和∞‑范数的置信约束，构建基于概率场景模糊集的柔性配电网分布鲁棒无功优化模型；在此基础上以分布式优化模型为外部框架采用一致性加速梯度交替方向乘子法(ADMM)进行全局协调与更新迭代求解，各子区域分布鲁棒优化模型为内部框架采用列与约束生成(CCG)算法求解；最后通过系统算例仿真验证了所提出的柔性配电网分布式无功优化方法具有较好的收敛性，兼顾了经济性和鲁棒性的平衡。
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公开(公告)号：CN116937660A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310630770.3
申请日：2023-05-30
Applicant: 武汉工程大学
IPC: H02J3/38 , H02J3/48 , H02J3/50 , H02J3/32 , H02J3/18 , H02J3/06 , G06F30/18 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F111/10 , G06F113/04
Abstract: 本发明提供了一种基于广义线性多面体集合的有源配电网鲁棒优化方法，在传统多面体集合的基础上，通过分布式光伏出力的相关性分布包络图重构了多面体不确定集的边界，进一步针对相关性多面体不确定集存在的保守性偏大问题，建立了广义线性多面体不确定集来描述分布式光伏出力相关性；并通过算例系统验证了本发明所提出的广义线性多面体集合的有效性，实现了在多面体集合中量化分布式光伏出力的相关性对优化结果的影响的功能。本发明的广义线性多面体集合既涵盖了光伏出力波动的全部范围，又减小了分布式光伏出力波动发生概率为低的空白区域，弃光成本最低，且网损成本更低，系统总成本最低，即增加了优化结果的鲁棒性，又降低了优化结果的保守性。
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