基于非理想状态下移动储能的配电网动态鲁棒重构方法

    公开(公告)号:CN118539439B

    公开(公告)日:2024-11-12

    申请号:CN202411011103.8

    申请日:2024-07-26

    Abstract: 本发明提供了基于非理想状态下移动储能的配电网动态鲁棒重构方法,针对传统储能模型假设充放电功率和效率恒定不变、与电池单元的非线性特性不符、同时对分布式能源随机扰动的不确定性建模存在保守性大的缺点,首先对实际电池充放电功率的运行区域进行采样,在采样点集合中将基于测量的储能模型重构为线性模型,进而搭建基于非理想状态下的移动储能模型;其次利用新能源出力的历史数据建立椭球不确定集合,通过连接高维椭球顶点建立数据驱动的凸包多面体集合;最后将所建立的交直流混合配电网动态鲁棒重构模型写成矩阵形式,并采用C&CG算法进行求解;避免了传统模型的缺陷,简化了模型的复杂度,实现了交直流混合配电网建模和鲁棒优化的功能。

    一种有源电网无功电压仿射可调鲁棒优化方法和装置

    公开(公告)号:CN115036931A

    公开(公告)日:2022-09-09

    申请号:CN202210550229.7

    申请日:2022-05-20

    Abstract: 本申请提供了一种有源电网无功电压仿射可调鲁棒优化方法和装置。该方法包括采集相关参数,所述相关参数包括有源电网的线路参数,分布式光伏出力和负荷预测基准值;基于相关参数,建立有源电网中的源荷储运行模型,建立有源电网的电压无功运行约束;基于源荷储运行模型和电压无功运行约束,建立有源电网的电压无功优化目标函数;基于电压无功优化目标函数和分布式光伏出力的不确定性,建立有源电网的电压无功仿射可调鲁棒优化模型;求解所述电压无功仿射可调鲁棒优化模型,输出优化结果。有源配电网电压无功仿射可调鲁棒优化方法建立了决策变量与不确定性变量之间的线性仿射关系,减小了寻优盲目性,从而降低优化结果的保守性。

    一种有源电网无功电压仿射可调鲁棒优化方法和装置

    公开(公告)号:CN115036931B

    公开(公告)日:2024-11-22

    申请号:CN202210550229.7

    申请日:2022-05-20

    Abstract: 本申请提供了一种有源电网无功电压仿射可调鲁棒优化方法和装置。该方法包括采集相关参数,所述相关参数包括有源电网的线路参数,分布式光伏出力和负荷预测基准值;基于相关参数,建立有源电网中的源荷储运行模型,建立有源电网的电压无功运行约束;基于源荷储运行模型和电压无功运行约束,建立有源电网的电压无功优化目标函数;基于电压无功优化目标函数和分布式光伏出力的不确定性,建立有源电网的电压无功仿射可调鲁棒优化模型;求解所述电压无功仿射可调鲁棒优化模型,输出优化结果。有源配电网电压无功仿射可调鲁棒优化方法建立了决策变量与不确定性变量之间的线性仿射关系,减小了寻优盲目性,从而降低优化结果的保守性。

    基于非理想状态下移动储能的配电网动态鲁棒重构方法

    公开(公告)号:CN118539439A

    公开(公告)日:2024-08-23

    申请号:CN202411011103.8

    申请日:2024-07-26

    Abstract: 本发明提供了基于非理想状态下移动储能的配电网动态鲁棒重构方法,针对传统储能模型假设充放电功率和效率恒定不变、与电池单元的非线性特性不符、同时对分布式能源随机扰动的不确定性建模存在保守性大的缺点,首先对实际电池充放电功率的运行区域进行采样,在采样点集合中将基于测量的储能模型重构为线性模型,进而搭建基于非理想状态下的移动储能模型;其次利用新能源出力的历史数据建立椭球不确定集合,通过连接高维椭球顶点建立数据驱动的凸包多面体集合;最后将所建立的交直流混合配电网动态鲁棒重构模型写成矩阵形式,并采用C&CG算法进行求解;避免了传统模型的缺陷,简化了模型的复杂度,实现了交直流混合配电网建模和鲁棒优化的功能。

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