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公开(公告)号：CN118966296B
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411442897.3
申请日：2024-10-16
Applicant: 武汉工程大学
Abstract: 本发明公开一种基于忆阻神经网络的情感联想记忆仿生电路，包括：信号输入模块、恐惧情绪逻辑判断模块、恐惧情绪突触模块、厌恶情绪逻辑判断模块、厌恶情绪突触模块；恐惧情绪逻辑判断模块与恐惧情绪突触模块相连接，厌恶情绪逻辑判断模块与厌恶情绪突触模块相连接；信号输入模块与恐惧情绪逻辑判断模块和厌恶情绪逻辑判断模块相连接。采用本发明的技术方案，利用电阻和忆阻器的不同，模拟出不同情绪神经元之间的不同突触，以及模拟出这两种不同情绪对联想记忆的影响的不同程度，能更全面的反应人类的情绪对联想记忆的影响状况。
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公开(公告)号：CN117754722B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410032599.0
申请日：2024-01-09
Applicant: 武汉工程大学
IPC: B28B23/04
Abstract: 本发明公开了一种用于公路中桥箱梁预制的两阶段对称张拉工艺，包括如下步骤：钢筋与模板作业；浇筑与拆模作业；蒸汽养护作业；第一阶段的初张拉作业；吊离台座及自然养护作业；第二阶段的终张拉作业；存梁出场。腹板两侧预应力钢束的对称张拉有效地避免了梁体的侧弯；第一阶段的初张拉作业对梁体在早期施加部分预应力，有效避免混凝土的早期开裂，且通过尽早吊离台座加快了模板与台座的周转；第二阶段的终张拉可确保后期梁体具有较高的预应力水平与良好的抗裂性能，且使得各预应力钢束内的最终有效预应力更为接近。两阶段对称张拉工艺大幅提高了制梁效率与制梁质量，有助于梁体线形的控制，保障了承载能力和耐久性能，经济效益及社会效益显著。
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公开(公告)号：CN117459213B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202311624634.X
申请日：2023-11-28
Applicant: 武汉工程大学
IPC: H04L9/00
Abstract: 本发明公开了一种基于分数阶忆阻器的超混沌电路，涉及混沌电路技术领域，包括分数阶忆阻器电路、第一分数阶混沌电路、第二分数阶混沌电路、第三分数阶混沌电路和第四分数阶混沌电路：所述分数阶忆阻器电路产生四个不同的混沌序列，每个混沌序列分别对应第一分数阶混沌电路、第二分数阶混沌电路、第三分数阶混沌电路和第四分数阶混沌电路；本发明通过将分数忆阻器，也就是分数阶忆阻器电路与第一分数阶混沌电路、第二分数阶混沌电路、第三分数阶混沌电路和第四分数阶混沌电路组合，构成一种基于分数阶忆阻器的超混沌电路，该分数阶忆阻器电路的滞回曲线面积更大，使分数阶忆阻器具有更强的记忆性。
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公开(公告)号：CN118887984B
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411390057.7
申请日：2024-10-08
Applicant: 武汉工程大学
IPC: G11C13/00 , G06F30/367
Abstract: 本发明公开一种基于不同阶的分数阶离散忆阻器的多稳定性电路，包括：第一分数阶离散忆阻器电路、第二分数阶离散忆阻器电路、第三分数阶离散忆阻器电路和分数阶Logistic映射电路。本发明的不同阶的分数阶离散忆阻器的阶数选取范围均为0‑1，不同阶数的引入使得分数阶离散忆阻器电路具有更灵活、丰富的动态特性和记忆性能，能够更好地适应不同系统的需求，并且基于不同阶的分数阶离散忆阻器的多稳定性电路具有初值调控，对称吸引子，振幅双向调控和偏移增强等复杂丰富的混沌特性。
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公开(公告)号：CN117754722A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202410032599.0
申请日：2024-01-09
Applicant: 武汉工程大学
IPC: B28B23/04
Abstract: 本发明公开了一种用于公路中桥箱梁预制的两阶段对称张拉工艺，包括如下步骤：钢筋与模板作业；浇筑与拆模作业；蒸汽养护作业；第一阶段的初张拉作业；吊离台座及自然养护作业；第二阶段的终张拉作业；存梁出场。腹板两侧预应力钢束的对称张拉有效地避免了梁体的侧弯；第一阶段的初张拉作业对梁体在早期施加部分预应力，有效避免混凝土的早期开裂，且通过尽早吊离台座加快了模板与台座的周转；第二阶段的终张拉可确保后期梁体具有较高的预应力水平与良好的抗裂性能，且使得各预应力钢束内的最终有效预应力更为接近。两阶段对称张拉工艺大幅提高了制梁效率与制梁质量，有助于梁体线形的控制，保障了承载能力和耐久性能，经济效益及社会效益显著。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114925728A
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202210579201.6
申请日：2022-05-24
Applicant: 武汉工程大学
IPC: G06K9/00 , G06K9/62 , G01M13/045 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种滚动轴承故障诊断方法、装置、电子设备以及存储介质，该方法包括：获取多个振动信号样本，并对应设置故障分类标签，对多个振动信号样本进行变分模态分解，确定多组一维奇异值故障特征向量样本，构成训练数据集；将多组训练数据集输入至初始基于分数阶梯度的BP神经网络模型，利用分数阶算法对初始基于分数阶梯度的BP神经网络模型进行分类训练，得到训练完备的基于分数阶梯度的BP神经网络模型。通过变分模态分解对振动信号进行处理，提高了滚动轴承故障诊断的自适应性；另外，利用分数阶算法对初始基于分数阶梯度的BP神经网络模型进行训练，有效提高了基于分数阶梯度的BP神经网络模型的性能，提高了诊断结果精度。
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公开(公告)号：CN114757345A
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202210259889.X
申请日：2022-03-16
Abstract: 本发明涉及一种忆阻联想记忆神经网络电路及其控制方法，所述忆阻联想记忆神经网络电路包括：包括依次电连接的逻辑输出电路、包括忆阻器交叉阵列的突触电路，以及与突触电路电连接的神经元电路，其中：逻辑输出电路接收到非条件刺激信号和/或条件刺激信号后生成控制电压；所述突触电路在所述控制电压的触发下，调节所述忆阻器交叉阵列中的忆阻器阻值，实现联想记忆功能和/或关联输出功能；所述神经元电路根据所述忆阻器交叉阵列中调节后的忆阻器阻值，输出用于表示关联信息的模拟电压信号。同时，通过计时电压输出电路实现随时间的遗忘功能。本发明借助联想记忆将对应的信息关联起来，有望应用到智能机器人领域，提升智能机器人的服务体验。
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公开(公告)号：CN114757345B
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202210259889.X
申请日：2022-03-16
Abstract: 本发明涉及一种忆阻联想记忆神经网络电路及其控制方法，所述忆阻联想记忆神经网络电路包括：包括依次电连接的逻辑输出电路、包括忆阻器交叉阵列的突触电路，以及与突触电路电连接的神经元电路，其中：逻辑输出电路接收到非条件刺激信号和/或条件刺激信号后生成控制电压；所述突触电路在所述控制电压的触发下，调节所述忆阻器交叉阵列中的忆阻器阻值，实现联想记忆功能和/或关联输出功能；所述神经元电路根据所述忆阻器交叉阵列中调节后的忆阻器阻值，输出用于表示关联信息的模拟电压信号。同时，通过计时电压输出电路实现随时间的遗忘功能。本发明借助联想记忆将对应的信息关联起来，有望应用到智能机器人领域，提升智能机器人的服务体验。
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公开(公告)号：CN118762732A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410984496.4
申请日：2024-07-22
Applicant: 武汉工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于忆阻器的四象限模拟乘法器电路及控制方法。基于忆阻的模拟乘法器电路主要包括符号转换电路、外部控制电路、忆阻控制电路、由NMOS管构成的Cascode电流镜电路和由PMOS管构成的Cascode电流镜电路，其中NMOS管构成的Cascode电流镜电路和忆阻控制电路组成一象限忆阻模拟乘法器电路，PMOS管构成的Cascode电流镜电路和忆阻控制电路组成二象限忆阻模拟乘法器电路，符号转换电路主要将输入信号转换为一二象限的信号并将信号输入到对应象限的忆阻模拟乘法器电路中，外部控制电路在接受到一个正值输入信号后输出忆阻模拟乘法器电路所需要的控制电压。相对于现有的模拟乘法器电路，忆阻模拟乘法器具有较高的线性度和准确度，电路结构和运算过程相对简单。
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公开(公告)号：CN110321597B
公开(公告)日：2023-03-03
申请号：CN201910491724.3
申请日：2019-06-06
Applicant: 武汉工程大学
IPC: G06F30/367 , G06F30/373
Abstract: 本发明涉及数字模拟电路技术领域，公开了一种基于忆阻器的差动输入运算电路，包括差动比例放大电路，所述差动比例放大电路包括两个输入端和一个输出端，所述差动比例放大电路的输出端和两个输入端均连接一个忆阻低通滤波电路，两个所述输入端的输入信号是是极性相反的信号。本发明将低通滤波电路运用于有效准确的差动双输入电路中，结构简单，能够通过两个极性相反的输入实现低频信号的放大功能，具有放大微小信号、抗干扰强、结构更加简单运用前景广阔等优点。
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