-
公开(公告)号：CN114925728A
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202210579201.6
申请日：2022-05-24
Applicant: 武汉工程大学
IPC: G06K9/00 , G06K9/62 , G01M13/045 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种滚动轴承故障诊断方法、装置、电子设备以及存储介质，该方法包括：获取多个振动信号样本，并对应设置故障分类标签，对多个振动信号样本进行变分模态分解，确定多组一维奇异值故障特征向量样本，构成训练数据集；将多组训练数据集输入至初始基于分数阶梯度的BP神经网络模型，利用分数阶算法对初始基于分数阶梯度的BP神经网络模型进行分类训练，得到训练完备的基于分数阶梯度的BP神经网络模型。通过变分模态分解对振动信号进行处理，提高了滚动轴承故障诊断的自适应性；另外，利用分数阶算法对初始基于分数阶梯度的BP神经网络模型进行训练，有效提高了基于分数阶梯度的BP神经网络模型的性能，提高了诊断结果精度。
-
公开(公告)号：CN114925728B
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202210579201.6
申请日：2022-05-24
Applicant: 武汉工程大学
IPC: G06F18/241 , G01M13/045 , G06F18/213 , G06F18/2131 , G06F18/214 , G06N3/0499 , G06N3/084
Abstract: 本申请公开了一种滚动轴承故障诊断方法、装置、电子设备以及存储介质，该方法包括：获取多个振动信号样本，并对应设置故障分类标签，对多个振动信号样本进行变分模态分解，确定多组一维奇异值故障特征向量样本，构成训练数据集；将多组训练数据集输入至初始基于分数阶梯度的BP神经网络模型，利用分数阶算法对初始基于分数阶梯度的BP神经网络模型进行分类训练，得到训练完备的基于分数阶梯度的BP神经网络模型。通过变分模态分解对振动信号进行处理，提高了滚动轴承故障诊断的自适应性；另外，利用分数阶算法对初始基于分数阶梯度的BP神经网络模型进行训练，有效提高了基于分数阶梯度的BP神经网络模型的性能，提高了诊断结果精度。
-
公开(公告)号：CN112859986A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202110074761.1
申请日：2021-01-20
Applicant: 武汉工程大学
IPC: G05F1/56
Abstract: 本发明公开了一种基于忆阻的连续可调电压源产生电路，包括稳压电路和忆阻值调节电路，稳压电路和忆阻值调节电路共用一个忆阻器，忆阻值调节电路用于调节忆阻器的阻值；稳压电路中，稳压芯片的输出端与电感以及二极管的输出端连接，电感的另一端与电容连接，二极管的输入端以及电容的另一端接地，第一电阻、忆阻器和第二电阻依次串联，然后并联在电容两端；忆阻器和第二电阻的电压作为稳压芯片的反馈电压，第一电阻、忆阻器和第二电阻的电压即为产生的连续可调电压。稳压电路用于产生连续可调的电压值，且在调节输出电压的过程中，无需更换忆阻器或其他电路元件，保证电路结构不改变；忆阻值调节电路用于调节忆阻器阻值，进而连续调节输出电压。
-
公开(公告)号：CN112859986B
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202110074761.1
申请日：2021-01-20
Applicant: 武汉工程大学
IPC: G05F1/56
Abstract: 本发明公开了一种基于忆阻的连续可调电压源产生电路，包括稳压电路和忆阻值调节电路，稳压电路和忆阻值调节电路共用一个忆阻器，忆阻值调节电路用于调节忆阻器的阻值；稳压电路中，稳压芯片的输出端与电感以及二极管的输出端连接，电感的另一端与电容连接，二极管的输入端以及电容的另一端接地，第一电阻、忆阻器和第二电阻依次串联，然后并联在电容两端；忆阻器和第二电阻的电压作为稳压芯片的反馈电压，第一电阻、忆阻器和第二电阻的电压即为产生的连续可调电压。稳压电路用于产生连续可调的电压值，且在调节输出电压的过程中，无需更换忆阻器或其他电路元件，保证电路结构不改变；忆阻值调节电路用于调节忆阻器阻值，进而连续调节输出电压。
-
-
-
Search Results
4
records
(took 0.027 seconds)
