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公开(公告)号:CN108610411A
公开(公告)日:2018-10-02
申请号:CN201810399902.5
申请日:2018-04-28
Applicant: 武汉大学
IPC: C07K14/71 , C09K11/06 , G01N33/574
Abstract: 本发明提供了一种肿瘤靶向性近红外荧光探针及其制备方法,其特征在于:所述荧光探针中包括花氰类荧光染料部分和靶向载体部分,花氰类荧光染料和靶向载体部分通过共价键偶联;其中,所述花氰类荧光染料部分为IDCC和ITCC;所述靶向载体部分包含EBP分子。本发明的肿瘤靶向性近红外荧光探针进入体内后,到达肿瘤组织并与细胞EGFR结合,表现出较强的靶向性荧光标记作用,不仅能明显提高肿瘤荧光成像的特异性和敏感性,而且能为肿瘤的分子分型和分子靶向药物疗效的评估提供重要信息,对于指导和监测分子靶向药物的应用具有很强的实用性。
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公开(公告)号:CN119577397A
公开(公告)日:2025-03-07
申请号:CN202411781727.8
申请日:2024-12-05
Applicant: 中国长江电力股份有限公司 , 中国长江三峡集团有限公司 , 武汉大学
IPC: G06F18/21 , G06F18/214 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/2431 , G06N20/20 , G06F16/28
Abstract: 本发明属于水力发电系统智能运维领域,具体提供一种基于张量庞加莱算法的抽水蓄能机组智能故障诊断方法,包括:收集抽水蓄能机组不同运行状态的数据;基于使用移动平均算法和移动差分算法的增强分层分解方法获取抽水蓄能机组运行状态信号的频率分量;基于粗粒度处理方法获取不同频率分量的粗粒度子序列;将粗粒度子序列转换为庞加莱图,获取张量庞加莱指标;将获得的张量庞加莱指标划分为训练数据集和测试数据集,使用训练数据集对随机森林进行训练,获得分类模型,通过故障诊断模型识别抽水蓄能电站机组的异常状态。该方法能够提高抽水蓄能机组从大量数据中高效提取信息的能力,加强故障诊断的准确性和效率,以保障电站安全稳定运行。
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公开(公告)号:CN104659178A
公开(公告)日:2015-05-27
申请号:CN201510102053.9
申请日:2015-03-09
Applicant: 武汉大学
CPC classification number: H01L33/40 , H01L33/005 , H01L33/42 , H01L33/64
Abstract: 一种功率型三维LED发光器件,包括LED芯片和散热基板,所述LED芯片的反射层上设有贯穿反射层、透明导电层、p型掺杂的GaN或AlGaN半导体层和多量子阱层,且盲端位于n型掺杂的GaN或AlGaN半导体层的盲孔;所述反射层上分开设有嵌入式n型欧姆接触电极和p型欧姆接触电极,嵌入式n型欧姆接触电极包括嵌入式n型欧姆接触电极层和用于填充盲孔的n型欧姆接触电极柱;所述散热基板上设有若干个导电导热通孔,导电导热通孔中填充有导电导热金属孔芯;所述嵌入式n型欧姆接触电极层和p型欧姆接触电极焊接于导电导热金属孔芯上。本发明提供的功率型LED发光器件具有优良的电流扩展性能和散热性能。
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公开(公告)号:CN119167058A
公开(公告)日:2024-12-20
申请号:CN202411202490.3
申请日:2024-08-29
Applicant: 国网湖北省电力有限公司直流公司 , 武汉大学
Inventor: 陈飞 , 向官腾 , 王枫 , 陶培源 , 徐轶丹 , 陶劲松 , 刘小二 , 章昆 , 谢梦 , 李佳伟 , 田恬 , 李舜 , 卢建 , 毛月祥 , 陈波 , 王锦龙 , 胡一飞 , 向迷 , 程浩然 , 姚明书 , 陶流烊 , 汤梦莲 , 谢新炜 , 杜灿 , 龚旸 , 吴聪聪 , 康守亚 , 胡洁 , 伍超勇 , 蒋晓辉 , 邹震 , 邢子轩 , 李怡宁
IPC: G06F18/213 , G01R31/327 , G01N23/04 , G06F18/10 , G06F17/10
Abstract: 本发明提供一种基于操作波分形特征分析的断路器灭弧室杂质判断方法,包括以下步骤:通过靠近断路器的录波器采集换流站断路器操作时的电压电流波形数据,并进行预处理;采用小波包分析法对信号波形进行多层分解与重构,获取信号的能量谱分布情况;通过对比前后不同投切过程的信号,获得特征频带;通过对比分析特征频带能量随投切次数的变化关系,建立了特征频带能量与灭弧室杂质累积程度之间的关联;根据特征频带能量的变化趋势,判断断路器的运行状态并对杂质含量较高的断路器进行预警。本发明解决了现有监测技术难以准确评估灭弧室健康状态的问题,能够有效监测灭弧室的健康状况,提高电力系统的稳定性和安全性。
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公开(公告)号:CN119577601A
公开(公告)日:2025-03-07
申请号:CN202411695346.8
申请日:2024-11-25
Applicant: 中国长江电力股份有限公司 , 中国长江三峡集团有限公司 , 武汉大学
IPC: G06F18/243 , G06F18/2415 , G06F18/25 , G06F18/213 , G06N20/00 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种基于增强层次庞加莱图指标的抽蓄机组多源信号异常信息提取与故障诊断方法,涉及水力发电系统智能运维领域,以综合提取多源传感器信号特征为和兴,开发融合多频率非线性动力学指标和特征级融合策略的抽蓄机组多源振动信号特征提取工具,构建包含信号采集、特征提取以及模式识别一体的抽蓄机组智能故障诊断模型,实现机组异常状态的精准识别。本发明能深度挖掘抽蓄机组多源振动信号中蕴含着的丰富状态信息,在不影响水电机组正常生产发电前提下,提高水电站对设备早期异常状态的高效识别,以降低因设备故障导致的停机和维修成本,为提高轴系运行可靠性、保障水电机组安全稳定运行提供了有效的技术手段。
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公开(公告)号:CN113173984A
公开(公告)日:2021-07-27
申请号:CN202110388643.8
申请日:2021-04-12
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种新型光敏感通道蛋白VR1.0在制备视网膜感光细胞退行性疾病药物中的应用,属于生物医药领域。本发明的光敏感通道蛋白VR1.0的氨基酸序列如SEQ ID NO.1所示,其编码基因的核苷酸序列如SEQ ID NO.2所示。光敏感通道蛋白VR1.0兼顾高敏感性、快动力学,在高频率响应下保持电流信号的稳定,并在相同的光刺激条件下具有更快的响应频率,其对视网膜感光细胞退行性疾病具有明确的治疗效果,可用于制备恢复视网膜的光感受器功能、恢复受试者视力或感光能力、治疗视网膜退化性疾病的药物。本发明为开发用于视网膜感光细胞退行性疾病的光遗传治疗提供了新的思路,扩大了临床光遗传治疗的可选择范围。
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公开(公告)号:CN104701437A
公开(公告)日:2015-06-10
申请号:CN201510102013.4
申请日:2015-03-09
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明涉及一种三维LED发光器件,属于发光二极管领域。一种三维LED发光器件,包括LED芯片和散热基板,所述LED芯片上设有p型欧姆接触电极和n型欧姆接触电极;所述散热基板上设有若干个导电导热通孔,导电导热通孔内壁上依次沉积有绝缘层、种子层和导电导热金属孔芯;所述p型欧姆接触电极焊接于导电导热金属孔芯上。其优点为:本发明减小了LED发光器件的体积,增强了LED发光器件的发光效率和散热性能,提高了LED发光器件的可靠性。
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