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公开(公告)号：CN111562358B
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202010372630.7
申请日：2020-05-06
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种基于联合模型的变压器油中气体含量预测方法及系统，属于变压器故障预测领域，该方法包括：确定与故障相关的待预测气体类型和时间序列，针对油中溶解气体浓度序列的非平稳性特征，分别采用经验模态分解和局部均值分解对原始序列进行处理；针对各子序列分量分别进行归一化，划分训练样本与测试样本；针对各子序列分量分别构建DBN预测模型进行训练，并叠加重构建立DBN模型对故障的多维数据进行特征提取及分类，通过计算误差指标评价该预测模型的预测性能。本发明将油中溶解气体浓度时间序列分解为更强平稳性和规律性的分量，再利用深度置信网络对多层网络特征提取的优势，达到对变压器进行状态预测便于及时识别故障的目的。
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公开(公告)号：CN110971314A
公开(公告)日：2020-04-07
申请号：CN201911240972.7
申请日：2019-12-06
Applicant: 武汉大学
IPC: H04B17/00 , H04B17/391 , H04B7/0413
Abstract: 本发明公开了一种多路输入多路输出的无线信道监测与模拟装置，包括：无线信道监测仪用于采集各种典型环境下的无线信道的特征参数，根据典型环境下的无线信道特征参数建立模型；模型数据库用于存储典型环境下的无线信道特征参数模型并配置参数；原始信号用于输入N种不同的原始信号；无线信道模拟器用于根据模型数据库配置模拟典型信道环境，使原始信号如同在真实的典型信道环境中一样；无线信道模拟器采用N路输出；N通道示波器用于观察N路已模拟信号的具体波形；上位机软件用于对N路输出信号进行处理、分析和存储。本发明具有输入输出通道多、模拟信道路径数多、可观察信号变化情况多、设计灵活和信号处理速度快的特点。
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公开(公告)号：CN110971314B
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN201911240972.7
申请日：2019-12-06
Applicant: 武汉大学
IPC: H04B17/00 , H04B17/391 , H04B7/0413
Abstract: 本发明公开了一种多路输入多路输出的无线信道监测与模拟装置，包括：无线信道监测仪用于采集各种典型环境下的无线信道的特征参数，根据典型环境下的无线信道特征参数建立模型；模型数据库用于存储典型环境下的无线信道特征参数模型并配置参数；原始信号用于输入N种不同的原始信号；无线信道模拟器用于根据模型数据库配置模拟典型信道环境，使原始信号如同在真实的典型信道环境中一样；无线信道模拟器采用N路输出；N通道示波器用于观察N路已模拟信号的具体波形；上位机软件用于对N路输出信号进行处理、分析和存储。本发明具有输入输出通道多、模拟信道路径数多、可观察信号变化情况多、设计灵活和信号处理速度快的特点。
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公开(公告)号：CN111490954A
公开(公告)日：2020-08-04
申请号：CN202010261280.7
申请日：2020-04-03
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种信道脉冲响应的重要时延抽头选择方法及系统，属于无线通信自适应传输技术领域，该方法对无线通信中的信道脉冲响应中所有时延抽头进行局部可预测性估计，从而筛选出信道脉冲响应中重要的时延抽头。本发明利用了时延抽头的递归率来估计时延抽头的局部预测性。通过时延抽头的局部预测性把噪声时延抽头和重要时延抽头区分，提高了无线通信中信道脉冲响应的重要抽头识别率。本发明可以实现信道脉冲响应的重要抽头选择，为实现无线通信的自适应传输和自适应编码等提供了保障。
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公开(公告)号：CN110618394A
公开(公告)日：2019-12-27
申请号：CN201911054059.8
申请日：2019-10-31
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种基于三相负载电流Park矢量归一化后的电流平均值的光伏微网直流交流变换器电源的故障诊断方法，包括以下步骤：对光伏微网直流交流变换器电源待检测状态下的三相负载电流做Park变换并得到Park矢量的模值，通过Park矢量的模值对三相负载电流做归一化处理；求归一化处理后的三相负载电流在一个周期内的平均值，作为诊断变量D；求取光伏微网直流交流变换器电源在正常工作状态下的三相负载电流的绝对值在一个周期内的平均值；计算诊断变量的自适应阈值T；将诊断变量D和自适应阈值T进行比较，得到诊断数值F；根据预先设定的故障类型-诊断数值表，得到光伏微网直流交流变换器电源的故障类型。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112444759B
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN202011245559.2
申请日：2020-11-10
Applicant: 武汉大学
IPC: G01R31/54 , G01R31/327 , G01R19/165
Abstract: 本发明公开了一种三相三电平整流器的故障诊断方法及系统，属于电力电子设备故障诊断技术领域，目的是实现对其功率开关器件开路故障的识别与定位。本发明采用相间极电压的期望值和实际值的偏差作为诊断变量，采用一种筛选计算方法对诊断变量进行计算，进而减小了计算误差，保证了诊断的准确性。计算该诊断变量只需要整流器控制系统内已有的电压电流信号，因此无需增加额外硬件即可实现低成本的故障诊断。针对不同的故障特征段采用不同的电压阈值，并根据直流侧电压实时更新电压阈值，提高诊断速度的同时，又能确保较高的鲁棒性。采用一种诊断结果核验的方法扩展了可诊断的故障类型数量，使本发明可以实现对整流器中所有功率开关器件的故障诊断。
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公开(公告)号：CN111490954B
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN202010261280.7
申请日：2020-04-03
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种信道脉冲响应的重要时延抽头选择方法及系统，属于无线通信自适应传输技术领域，该方法对无线通信中的信道脉冲响应中所有时延抽头进行局部可预测性估计，从而筛选出信道脉冲响应中重要的时延抽头。本发明利用了时延抽头的递归率来估计时延抽头的局部预测性。通过时延抽头的局部预测性把噪声时延抽头和重要时延抽头区分，提高了无线通信中信道脉冲响应的重要抽头识别率。本发明可以实现信道脉冲响应的重要抽头选择，为实现无线通信的自适应传输和自适应编码等提供了保障。
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公开(公告)号：CN111650453B
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN202010449882.5
申请日：2020-05-25
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种基于加窗特征希尔伯特图像化的电力设备诊断方法及系统，属于电力设备故障诊断领域，该方法包括：获取包含电力设备故障特征的监测数据原始数据集；引入考虑对数约束的加窗特征计算对数据进行处理，得到特征序列；利用希尔伯特图像化方法进行进一步处理得到希尔伯特图像数据集，并将其用于卷积神经网络的训练及验证；最后，对新获取的测试样本数据，在进行了加窗特征计算及希尔伯特图像化处理后可直接输入到训练好的网络中进行故障诊断及定位。本发明利用加窗特征计算和希尔伯特图像化对电力设备监测数据进行处理，充分提取了故障特征，有效提高诊断准确率，利用卷积神经网络进行诊断，提高了诊断的智能化。
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公开(公告)号：CN112444759A
公开(公告)日：2021-03-05
申请号：CN202011245559.2
申请日：2020-11-10
Applicant: 武汉大学
IPC: G01R31/54 , G01R31/327 , G01R19/165
Abstract: 本发明公开了一种三相三电平整流器的故障诊断方法及系统，属于电力电子设备故障诊断技术领域，目的是实现对其功率开关器件开路故障的识别与定位。本发明采用相间极电压的期望值和实际值的偏差作为诊断变量，采用一种筛选计算方法对诊断变量进行计算，进而减小了计算误差，保证了诊断的准确性。计算该诊断变量只需要整流器控制系统内已有的电压电流信号，因此无需增加额外硬件即可实现低成本的故障诊断。针对不同的故障特征段采用不同的电压阈值，并根据直流侧电压实时更新电压阈值，提高诊断速度的同时，又能确保较高的鲁棒性。采用一种诊断结果核验的方法扩展了可诊断的故障类型数量，使本发明可以实现对整流器中所有功率开关器件的故障诊断。
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公开(公告)号：CN111650453A
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN202010449882.5
申请日：2020-05-25
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种基于加窗特征希尔伯特图像化的电力设备诊断方法及系统，属于电力设备故障诊断领域，该方法包括：获取包含电力设备故障特征的监测数据原始数据集；引入考虑对数约束的加窗特征计算对数据进行处理，得到特征序列；利用希尔伯特图像化方法进行进一步处理得到希尔伯特图像数据集，并将其用于卷积神经网络的训练及验证；最后，对新获取的测试样本数据，在进行了加窗特征计算及希尔伯特图像化处理后可直接输入到训练好的网络中进行故障诊断及定位。本发明利用加窗特征计算和希尔伯特图像化对电力设备监测数据进行处理，充分提取了故障特征，有效提高诊断准确率，利用卷积神经网络进行诊断，提高了诊断的智能化。
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