公开(公告)号：CN113377964A

公开(公告)日：2021-09-10

申请号：CN202110739050.1

申请日：2021-06-30

Applicant: 武汉大学

Inventor： 刘进 ,  王维川 ,  谢志文 ,  黄勃

IPC: G06F16/36 ,  G06F40/216 ,  G06N5/02

Abstract: 本发明公开了一种知识图谱链接预测方法、装置、设备及存储介质，所述方法通过提取知识图谱中的实体集合、关系集合及三元组集合；获取所述实体集合中实体的初始向量以及所述关系集合中关系的初始矩阵，将所述初始向量和初始矩阵输入到MDistMult模型中进行训练，获得训练后的MDistMult模型；根据训练后的MDistMult模型进行知识图谱链接预测；能够满足预测多种关系类型，让预测更加灵活，提高了领域数据集上的链接预测的效果，避免了链接预测失效，本发明所述方法与各类数据集的契合度高，链接预测结果准确性更高，扩展性更好，提高了知识图谱链接预测的精确度和效率。

公开(公告)号：CN109858376A

公开(公告)日：2019-06-07

申请号：CN201910002456.4

申请日：2019-01-02

Applicant: 武汉大学

Inventor： 王维川 ,  胡刚 ,  汝理想 ,  黄建忠

IPC: G06K9/00 ,  G06N3/04 ,  F21V33/00

Abstract: 本发明公开了一种具有儿童健康学习监督功能的智能台灯，主要以图像识别为基础结合当下流行且应用效果明显的深度学习算法，使用开源的Tensorflow框架结合DeepLab技术来实现对儿童自主学习的监控。同时利用开源硬件树莓派来做内部控制，并以台灯为载体，设计的系统模块包含有图像处理模块、通信模块、前端控制模块、云端数据模块和移动端显示模块五大部分。其中图像处理模块负责图像收集、模型训练、图像识别；通信模块负责蓝牙通信、WIFI通信；前段控制模块负责交互控制和感应自动控制；云端数据模块负责数据存储、数据查询、数据通信；移动端显示模块负责移动端的数据配置和绑定注册。本发明方法结合内置的语音模块，对儿童学习状态进行监控，帮助儿童自主学习。

公开(公告)号：CN109657212A

公开(公告)日：2019-04-19

申请号：CN201811525805.2

申请日：2018-12-13

Applicant: 武汉大学

Inventor： 彭敏 ,  王维川 ,  胡刚 ,  金志欢 ,  高望

IPC: G06F17/22 ,  G06F17/27 ,  G06F16/63 ,  G06F16/951

Abstract: 本发明公开了一种基于词移距离结合词向量的音乐文案生成方法，首先从音乐软件网站爬取歌曲的歌词文本、评论文本；然后对歌词文本、评论文本进行分词处理；接着对分词中得到的词语进一步使用向量化表示，获取词语的向量分布表示；计算歌曲中歌词文本向量与所有评论文本向量之间的词移距离，获得各个歌曲评论文本的词移距离排序；设定词移距离的边界值阈值N，将词移距离小于边界值阈值N的歌曲评论文本按词移距离的大小进行排序，作为筛选后的评论文本；最后将备选的评论文本进行去重处理，删除其中不符合自然语法规则的句子，添加上歌曲的属性信息作为推荐给用户的歌曲音乐文案。本发明生成的音乐文案篇幅较小，提高了人们挑选歌曲的效率。

公开(公告)号：CN113377964B

公开(公告)日：2023-04-18

申请号：CN202110739050.1

申请日：2021-06-30

Applicant: 武汉大学

Inventor： 刘进 ,  王维川 ,  谢志文 ,  黄勃

IPC: G06F16/36 ,  G06F40/216 ,  G06N5/022

Abstract: 本发明公开了一种知识图谱链接预测方法、装置、设备及存储介质，所述方法通过提取知识图谱中的实体集合、关系集合及三元组集合；获取所述实体集合中实体的初始向量以及所述关系集合中关系的初始矩阵，将所述初始向量和初始矩阵输入到MDistMult模型中进行训练，获得训练后的MDistMult模型；根据训练后的MDistMult模型进行知识图谱链接预测；能够满足预测多种关系类型，让预测更加灵活，提高了领域数据集上的链接预测的效果，避免了链接预测失效，本发明所述方法与各类数据集的契合度高，链接预测结果准确性更高，扩展性更好，提高了知识图谱链接预测的精确度和效率。

公开(公告)号：CN109657212B

公开(公告)日：2022-04-15

申请号：CN201811525805.2

申请日：2018-12-13

Applicant: 武汉大学

Inventor： 彭敏 ,  王维川 ,  胡刚 ,  金志欢 ,  高望

IPC: G06F40/194 ,  G06F40/284 ,  G06F16/63 ,  G06F16/951

Abstract: 本发明公开了一种基于词移距离结合词向量的音乐文案生成方法，首先从音乐软件网站爬取歌曲的歌词文本、评论文本；然后对歌词文本、评论文本进行分词处理；接着对分词中得到的词语进一步使用向量化表示，获取词语的向量分布表示；计算歌曲中歌词文本向量与所有评论文本向量之间的词移距离，获得各个歌曲评论文本的词移距离排序；设定词移距离的边界值阈值N，将词移距离小于边界值阈值N的歌曲评论文本按词移距离的大小进行排序，作为筛选后的评论文本；最后将备选的评论文本进行去重处理，删除其中不符合自然语法规则的句子，添加上歌曲的属性信息作为推荐给用户的歌曲音乐文案。本发明生成的音乐文案篇幅较小，提高了人们挑选歌曲的效率。