公开(公告)号：CN109657212A

公开(公告)日：2019-04-19

申请号：CN201811525805.2

申请日：2018-12-13

Applicant: 武汉大学

Inventor： 彭敏 ,  王维川 ,  胡刚 ,  金志欢 ,  高望

IPC: G06F17/22 ,  G06F17/27 ,  G06F16/63 ,  G06F16/951

Abstract: 本发明公开了一种基于词移距离结合词向量的音乐文案生成方法，首先从音乐软件网站爬取歌曲的歌词文本、评论文本；然后对歌词文本、评论文本进行分词处理；接着对分词中得到的词语进一步使用向量化表示，获取词语的向量分布表示；计算歌曲中歌词文本向量与所有评论文本向量之间的词移距离，获得各个歌曲评论文本的词移距离排序；设定词移距离的边界值阈值N，将词移距离小于边界值阈值N的歌曲评论文本按词移距离的大小进行排序，作为筛选后的评论文本；最后将备选的评论文本进行去重处理，删除其中不符合自然语法规则的句子，添加上歌曲的属性信息作为推荐给用户的歌曲音乐文案。本发明生成的音乐文案篇幅较小，提高了人们挑选歌曲的效率。

公开(公告)号：CN109657212B

公开(公告)日：2022-04-15

申请号：CN201811525805.2

申请日：2018-12-13

Applicant: 武汉大学

Inventor： 彭敏 ,  王维川 ,  胡刚 ,  金志欢 ,  高望

IPC: G06F40/194 ,  G06F40/284 ,  G06F16/63 ,  G06F16/951

Abstract: 本发明公开了一种基于词移距离结合词向量的音乐文案生成方法，首先从音乐软件网站爬取歌曲的歌词文本、评论文本；然后对歌词文本、评论文本进行分词处理；接着对分词中得到的词语进一步使用向量化表示，获取词语的向量分布表示；计算歌曲中歌词文本向量与所有评论文本向量之间的词移距离，获得各个歌曲评论文本的词移距离排序；设定词移距离的边界值阈值N，将词移距离小于边界值阈值N的歌曲评论文本按词移距离的大小进行排序，作为筛选后的评论文本；最后将备选的评论文本进行去重处理，删除其中不符合自然语法规则的句子，添加上歌曲的属性信息作为推荐给用户的歌曲音乐文案。本发明生成的音乐文案篇幅较小，提高了人们挑选歌曲的效率。