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公开(公告)号:CN117820416A
公开(公告)日:2024-04-05
申请号:CN202311816125.7
申请日:2023-12-27
Applicant: 武汉大学
IPC: C07K5/062 , C07K1/107 , A61K38/05 , C07D401/14 , A61K31/454 , A61P15/00 , A61P35/00
Abstract: 本发明公开了一种Hsp90PROTAC化合物及其制备方法与在制备抗宫颈癌药物中的应用,属于医药技术领域。本发明的Hsp90PROTAC化合物的结构如通式(I)所示,Hsp90抑制剂SNX‑5422分别与带有不同连接子的来那度胺羧酸衍生物和VHL羧酸衍生物为原料在缩合剂HATU和碱DIPEA的催化下,通过一步酰胺反应制备得到Hsp90PROTAC化合物。本发明的Hsp90PROTAC化合物有很好抗宫颈癌活性,其中部分化合物的抑制活性达到了纳摩尔水平,其可用于制备抗宫颈癌药物。#imgabs0#
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公开(公告)号:CN114118779B
公开(公告)日:2024-05-10
申请号:CN202111404720.0
申请日:2021-11-24
Applicant: 武汉大学
IPC: G06Q10/0635 , G06F16/36 , G06F16/953 , G06N3/0464 , G06N3/06 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种基于KGANN的面向互联网舆情事件的企业风险识别方法,通过重构神经网络的神经元,在保留知识图谱内容和结构的基础上,实现知识图谱和神经网络的融合,在识别风险过程中考虑到企业相关的领域知识。领域知识可以对特征向量进行补充或约束,从而使所提方法在识别风险时更具有针对性,从而提升模型风险识别能力。而且KGANN通过引入领域知识,在小规模数据集上表现优异。本发明在面向互联网舆情事件的企业风险识别任务上相较于传统方法具有显著优势。
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公开(公告)号:CN114118779A
公开(公告)日:2022-03-01
申请号:CN202111404720.0
申请日:2021-11-24
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明提供了一种基于KGANN的面向互联网舆情事件的企业风险识别方法,通过重构神经网络的神经元,在保留知识图谱内容和结构的基础上,实现知识图谱和神经网络的融合,在识别风险过程中考虑到企业相关的领域知识。领域知识可以对特征向量进行补充或约束,从而使所提方法在识别风险时更具有针对性,从而提升模型风险识别能力。而且KGANN通过引入领域知识,在小规模数据集上表现优异。本发明在面向互联网舆情事件的企业风险识别任务上相较于传统方法具有显著优势。
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公开(公告)号:CN109816279A
公开(公告)日:2019-05-28
申请号:CN201910221553.2
申请日:2019-03-22
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种货运车辆智能动态调度方法,包括以下步骤:步骤1、获取模型数据和约束条件构建调度模型;步骤2、基于Ruin and Recreate算法,处理模型数据,获得初始调度路线;步骤3、当出现新增任务点或车辆故障情况,搜索未完成的任务点的在运行车辆;步骤4、比较范围内车辆的运载量与任务点需求量;步骤5、基于Ruin and Recreate算法,对满足要求的车辆与未完成任务点进行重新计算,若能完成任务,则获得新的路线,若无法完成任务,则返回步骤3;步骤6、当直到在一定范围内搜索都无法满足完成任务点的需求,基于Ruin and Recreate算法使用新车辆进行计算,获得新的路线。本发明能够智能动态的调度货运车辆,具有近实时、动态化、智能化和稳定性强的特性。
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