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公开(公告)号：CN112487125A
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN202011447802.9
申请日：2020-12-09
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明提出了一种面向时空大数据计算的分布式空间对象组织方法。本发明基于SPARK弹性分布式数据集结构RDD和开放地理空间信息联盟简单要素空间数据模型与传感网观测数据模型构建空间弹性分布式数据集模型与空间观测弹性分布式数据集，并进一步将空间弹性分布式数据集转化为空间点弹性分布式数据集、空间线弹性分布式数据集和空间面弹性分布式数据集，以支持时空点、线、面、观测大数据的分布式处理。本发明能够支持海量空间数据进行高效的组织和处理，并兼容对传感网观测数据进行高效的组织和处理，运用先进的分布式处理架构为空间数据的组织及计算带来高性能与高可用的特色。
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公开(公告)号：CN112163827A
公开(公告)日：2021-01-01
申请号：CN202010973071.5
申请日：2020-09-16
Applicant: 武汉大学
IPC: G06Q10/10 , G06Q10/06 , G06F16/9538 , G06F16/953 , G06F16/22
Abstract: 本发明提供了一种卫星遥测智能服务系统，属于卫星遥测智能处理与服务技术领域。本发明的系统由基础设施层、资源管理与服务层、应用层组成，包括了系统管理、资源中心、订单中心、遥测中心和轨道预报5大功能模块。本发明突破了传统卫星遥测资源和数据的组织管理方式，软件底层基于云基础设施和主流的数据存储技术实现对系统基础设施、海量异构遥测资源和数据、在线应用的统一管理，实现在线智能分析与服务。本发明可以实时地与卫星进行数据交互，并将有效的数据存储到数据库中，同时提供了一个操作平台，使用者通过访问浏览器登陆平台即可进行数据查询分析等各项操作。
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公开(公告)号：CN108804781A
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201810514261.3
申请日：2018-05-25
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F17/50
CPC classification number: G06F17/5009
Abstract: 本发明公开了一种流计算与传感网集成的地理过程近实时模拟方法，包括从传统的地理过程模型库中选择需要使用的地理过程模型，搭建传感网，实时获取相关的观测数据，以中间件不断获取实时观测数据并按时间序列组织转化为观测数据流，实现流计算与传感网耦合；在流计算框架订阅生成观测离散数据流O‑DStream，按时间间隔划分为观测弹性分布式数据集O‑RDD；将传统地理过程模型进行并行化改造，将O‑RDD中的观测对象数据以区域为单位平均分配到各个节点进行处理，将处理结果叠加到DEM上可视化实现地理过程近实时模拟。本发明设计了近实时地理过程流计算模型和流计算与基于开放地理信息联盟(OGC)标准的传感网的耦合架构，具有近实时、易扩展、可容错的特性。
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公开(公告)号：CN112163101A
公开(公告)日：2021-01-01
申请号：CN202011194857.3
申请日：2020-10-30
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明提出了一种面向空间知识图谱的地理实体匹配与融合方法。本发明构建地理实体对象数据集，将空间邻近的地理实体对作为待匹配地理实体对集合，提取名称字面、名称语音、名称词袋、几何、类别相似度获得相似度特征集合；人工标记一定数量的样本，以其与对应的相似度特征为输入、标签值为输出，训练地理实体匹配深度学习网络模型，预测每个待匹配地理实体对并过滤得到匹配地理实体对集合；最后合并获得匹配地理实体集合，制定策略对属性冲突进行消解从而获得融合结果并发布为空间知识图谱。本发明提高了地理实体的匹配精度，避免了人为干扰因素，构建了高精度的地理实体匹配与融合模型，增强了地理实体库的可用性和数据可追溯性。
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公开(公告)号：CN108804602A
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201810530638.4
申请日：2018-05-25
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种基于SPARK的分布式空间数据存储计算方法，在复用传统地理信息系统软件功能的基础上，运用云计算软件，为空间数据的存储与计算带来高性能和高可用，实现方式包括以顾及空间范围的变长GeoHash编码为空间索引，在HBase上实现兼容多种空间数据类型的分布式空间数据存储表结构；使用MapReduce方法将存储空间数据的文件转换为HBase对应的存储格式HFile，实现分布式空间数据的快速预处理及入库；利用变长GeoHash编码对HBase中存储的空间数据进行空间范围粗检索；将从HBase中获取的空间数据映射为SPARK中的分布式空间弹性数据集对象；复用传统地理信息系统软件功能实现分布式空间弹性数据集的分布式空间数据处理接口，对空间范围粗查询到的空间数据集进行精筛选和分布式计算。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112163101B
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202011194857.3
申请日：2020-10-30
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明提出了一种面向空间知识图谱的地理实体匹配与融合方法。本发明构建地理实体对象数据集，将空间邻近的地理实体对作为待匹配地理实体对集合，提取名称字面、名称语音、名称词袋、几何、类别相似度获得相似度特征集合；人工标记一定数量的样本，以其与对应的相似度特征为输入、标签值为输出，训练地理实体匹配深度学习网络模型，预测每个待匹配地理实体对并过滤得到匹配地理实体对集合；最后合并获得匹配地理实体集合，制定策略对属性冲突进行消解从而获得融合结果并发布为空间知识图谱。本发明提高了地理实体的匹配精度，避免了人为干扰因素，构建了高精度的地理实体匹配与融合模型，增强了地理实体库的可用性和数据可追溯性。
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公开(公告)号：CN114996598B
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210913511.7
申请日：2022-08-01
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F16/9537 , H04W4/029 , H04W4/20
Abstract: 本发明提供一种基于通信大数据的时空关联分析方法、装置及设备，包括城市网格划分；时间区间划分；构建手机信令数据模型；构建时空轨迹数据模型；构建分布式数据库；实时手机信令流数据插值与入库；查询指定人员在指定时间范围内的活动过的时空轨迹与空间网格；并行查询一个空间网格中的信令到内存；计算空间网格中在内存中人员集合的时间轨迹；判断空间网格中的一条时间轨迹与指定人员的时间轨迹是否具有关联关系；对内存中人员集合的时间轨迹分块，直到寻找出所有的时空关联人员，能够实现千万级手机信令数据秒级入库，快速检索出指定人员的时空关联人员。
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公开(公告)号：CN114996598A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210913511.7
申请日：2022-08-01
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F16/9537 , H04W4/029 , H04W4/20
Abstract: 本发明提供一种基于通信大数据的时空关联分析方法、装置及设备，包括城市网格划分；时间区间划分；构建手机信令数据模型；构建时空轨迹数据模型；构建分布式数据库；实时手机信令流数据插值与入库；查询指定人员在指定时间范围内的活动过的时空轨迹与空间网格；并行查询一个空间网格中的信令到内存；计算空间网格中在内存中人员集合的时间轨迹；判断空间网格中的一条时间轨迹与指定人员的时间轨迹是否具有关联关系；对内存中人员集合的时间轨迹分块，直到寻找出所有的时空关联人员，能够实现千万级手机信令数据秒级入库，快速检索出指定人员的时空关联人员。
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公开(公告)号：CN112487125B
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202011447802.9
申请日：2020-12-09
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明提出了一种面向时空大数据计算的分布式空间对象组织方法。本发明基于SPARK弹性分布式数据集结构RDD和开放地理空间信息联盟简单要素空间数据模型与传感网观测数据模型构建空间弹性分布式数据集模型与空间观测弹性分布式数据集，并进一步将空间弹性分布式数据集转化为空间点弹性分布式数据集、空间线弹性分布式数据集和空间面弹性分布式数据集，以支持时空点、线、面、观测大数据的分布式处理。本发明能够支持海量空间数据进行高效的组织和处理，并兼容对传感网观测数据进行高效的组织和处理，运用先进的分布式处理架构为空间数据的组织及计算带来高性能与高可用的特色。
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公开(公告)号：CN110990726A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911042863.4
申请日：2019-10-30
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F16/9537 , G06F16/951 , G06F16/907 , G06F16/9538 , G06F16/25 , G06F16/27
Abstract: 本发明提供了一种时空大数据智能服务系统，该服务系统突破了传统时空数据的组织管理方式，由基础设施层、资源管理与服务层以及应用层三层组成，基础设施层，将经过虚拟化的计算基础资源、存储基础资源和网络基础资源以基础设施即服务的方式通过网络提供给资源管理与服务层进行使用和管理，资源管理与服务层，基于资源目录和元数据库对各类时空数据资源、计算分析模型资源进行统一管理，并对外提供基于国际标准的网络数据服务、网络处理服务，应用层，基于通用应用模板调用资源管理与服务层的各类标准网络服务，进行应用定制；支持海量、异构时空数据的接入、管理、分布式存储、在线计算分析与可视化，可应用在智慧城市各智能化服务中。
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