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公开(公告)号：CN115494502B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202211233117.5
申请日：2022-10-10
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明提供一种公路边坡InSAR形变测量装置，包括测量装置本体，所述测量装置本体包括合成孔径雷达、雷达波反射器以及计算机设备，通过合成孔径雷达对待测量的公路边坡进行图像采集，将雷达波反射器放置在测量区域中，并将测量信号发送到计算机设备内部进行后续计算，所述雷达波反射器设置有两组，且雷达波反射器通过对接机构与前端的牵引组件连接，该公路边坡InSAR形变测量方法及装置通过可移动式的雷达波反射器能够直接沿着公路进行移动，提高了InSAR测量过程的效率，节省了对反射测量设备的需求量，通过间距调节机构即可获得两个雷达波反射器之间的准确数值，将该数值与InSAR技术采集的反射数据对比即可进行自我校准。
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公开(公告)号：CN111856464A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010748917.5
申请日：2020-07-30
Applicant: 武汉大学 , 华能澜沧江水电股份有限公司 , 华能集团技术创新中心有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于单控制点信息的车载SAR的DEM提取方法，包括以下步骤：数据预处理、干涉相位计算、相位解缠、距离改正、相位改正和高程改正；本发明只需要一个控制点信息即可获得实现车载SAR的DEM提取工作，可有效简化外业工作，通过仿真试验分析了基于单控制点信息的DEM提取方法的误差和各干涉参数对结果的影响，证明了该方法的理论精度和可实现性，明确了基线参数对DEM精度的巨大影响，要求基线长度估计的精度至少达到毫米级，经验证，基于单控制点信息的DEM提取方法得到的DEM误差仅为0.30m，有效且高精度。
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公开(公告)号：CN109840249B
公开(公告)日：2021-05-04
申请号：CN201910043127.4
申请日：2019-01-17
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种流域库岸形变监控数据处理与集成方法，涉及一种多平台InSAR数据的数据处理、集成及信息推送的方法。它包括将各平台InSAR数据整理分析，整合为包含众多监测点的KML格式文件；基于ArcSDE空间数据引擎技术，通过SQL Server数据库实现监测数据的存取、分析工作；之后采用分页数据库技术，实现了海量三维InSAR监测数据的动态调度与实时渲染；最后，通过采用多种数据处理方法，对形变监控数据进行统计分析，实现图文双向查询。本发明采用分页数据库、异步加载等技术，实现海量InSAR监测数据的动态调度和实时渲染，极大的提高了用户体验，可以通过多种途径直观了解流域库岸边坡的变形情况。
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公开(公告)号：CN112505700A
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202011362140.5
申请日：2020-11-27
Applicant: 华能澜沧江水电股份有限公司 , 武汉大学 , 华能集团技术创新中心有限公司
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明公开了一种基于星载升降轨SAR和时序InSAR的滑坡识别方法及系统，方法包括：获取多幅目标区域的星载SAR升轨影像和降轨影像，在升、降轨影像中选取各自主影像，将升、降轨影像与主影像进行对准，确保两幅影像中同一位置的像元对应地面上的同一回波点；通过小基线方法组成干涉对，对主影像和副影像进行共扼相乘，得到干涉条纹图和相干图，对干涉条纹图和相干图进行自适应滤波；通过相干性选取高相干点，并对干涉条纹图进行相位解缠；通过数字高程模型和空间滤波方法去除大气相位影像，利用二次线性回归方法去除轨道相位影响，以高相干点建立线性模型，并构建SVD方程，进行形变估计。上述方法能够有效的对高山峡谷区域潜在滑坡隐患区域进行识别。
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公开(公告)号：CN111896955A
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN202010781924.5
申请日：2020-08-06
Applicant: 武汉大学 , 华能澜沧江水电股份有限公司 , 华能集团技术创新中心有限公司
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明公开一种船载SAR交轨干涉处理方法，包括以下步骤：前置滤波、块影像粗配准、块影像精配准、影像全局精配准、干涉图滤波、相位解缠、基于图像同名点的基线估计和基于控制点的基线估计；本发明包括主辅影像滤波、配准、干涉计算和干涉图的滤波、相位解缠等工作，针对船载双天线SAR的成像特点，图像配准采用了分块配准方法，利用块影像粗配准和块影像精配准，提高图像的相干系数，达到了较高的相干性；通过干涉图滤波确保了相干信息和滤波的结果在同一位置具有同样的大小，避免了滤波结果被重叠部分的相干值影响；通过基于图像同名点的基线估计方法和基于控制点的基线估计方法，实现毫米甚至亚毫米级的基线估计精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109709550B
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN201910043057.2
申请日：2019-01-17
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种基于InSAR影像数据的库岸边坡形变监测处理方法，涉该方法在采集流域库岸边坡的InSAR数据的基础上，首先利用SqueeSAR技术和差分干涉处理等手段提取监测区域的形变信息，并针对获取的形变时间序列进行异常值识别来界定监测范围内出现的不稳定区域；其次考虑库水位和降雨量两个因素，再结合相关地质条件，通过相关性分析方法，判断和解释边坡出现形变异常的原因；最后通过图、表等形式将监测数据及相关分析体现在监测报告中。与现有的技术相比，该方法可以实现流域库岸边坡大范围、高精度的连续、半自动监测，并能够更加合理地进行边坡形变异常的预警预报。
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公开(公告)号：CN111045438A
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN201911002546.X
申请日：2019-10-21
Applicant: 武汉大学
IPC: G05D1/08
Abstract: 本发明涉及一种船载自稳平台及其控制系统和方法。包括自稳平台以及安装在自稳平台上的双天线SAR(合成孔径雷达)，自稳平台系统包括六自由度运动平台、微型控制系统、伺服驱动系统、姿态测量设备，因此，本发明具有如下优点：1.作为能够自稳定的平台，平台在基座晃动的情况下能够自动调整使其能够始终保持自身预设方位，预设方位可设置，保证一定的精度。2.自稳平台在船舶运行时保持雷达天线方向不变，天线的姿态变化会很缓慢，波束指向通常会在一定时间内稳定在一个角度上。3.将InSAR固定在船舶上，保证在船舶行驶过程中SAR传感器位姿的稳定性，避免失真，降低InSAR数据处理的难度，提高数据处理精度和效率。
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公开(公告)号：CN109725312A
公开(公告)日：2019-05-07
申请号：CN201910043129.3
申请日：2019-01-17
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种基于空天地一体化观测的库岸形变监测方法，该监测方法首先利用星载InSAR对库岸边坡进行大范围形变监测预警，获取重点需要加强监测的库岸边坡；然后利用无人机载InSAR技术对小范围边坡进行观测；接着利用船载/地基SAR对预警边坡进行重点监测，获取重点监测库岸边坡的预警信息；最后将这些预警信息通过应用程序分别发送至管理部门。最终实现水利水电库坝边坡形变监控的空天地多层次关键技术。该技术可以长周期内在较大空间尺度上观测库岸边坡的变形情况，同时提高了重点边坡观测的精度。
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公开(公告)号：CN107918127A
公开(公告)日：2018-04-17
申请号：CN201711161130.3
申请日：2017-11-20
Applicant: 武汉大学
Inventor： 潘斌
CPC classification number: G01S13/9023 , G01B7/16
Abstract: 本发明涉及一种道路边坡的形变检测系统及方法。包括一个数据获取平台以及一套用于平台的姿态测量的POS系统，本发明实现了InSAR的高精度形变检测能力与道路形变检测的时间要求有机结合，为道路边坡监测这一亟待解决的道路安全重要问题提供一种快捷、方便、精确的新方法，利用本发明，可以根据监测的需要随时开展道路边坡的高精度检测，在道路安全监控方面具有非常广阔的推广前景。
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公开(公告)号：CN102096816B
公开(公告)日：2012-12-26
申请号：CN201110031813.3
申请日：2011-01-28
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明提出了一种基于最小生成树的多尺度多层次影像分割方法，采用图模型表达及实现多尺度多层次图像分割。该分割方法适合于各种影像以及各种准则得到的初始分割结果，有效地将过分割区域在高层分割中进行合并，避免了过分割现象；同时，不同层次多尺度分割结果对分析目标结构组成提供了不同层次的特征描述信息，对目标识别具有重要意义。
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