公开(公告)号：CN103281376B

公开(公告)日：2015-11-11

申请号：CN201310211886.X

申请日：2013-05-31

Applicant: 武汉大学

Inventor： 孟令奎 ,  李继园 ,  黄长青 ,  张文 ,  樊志伟

IPC: H04L29/08

Abstract: 一种云环境下海量时序遥感影像的自动缓存构建方法：针对Hadoop云环境下影像缓存构建特点，在固定时间间隔内对新接收的分景数据进行数据优化划分，执行数据块粒度的单景或多景数据缓存计算，并通过数据块在云环境中的优化放置影响缓存切片的任务调度，从而以时间上连续的多个小批量MapReduce任务实现时序影像持续抵达情况下的自动缓存构建过程。本发明通过若干优化策略尽可能地发挥MapReduce“数据本地化计算”特性，利用Hadoop提供的可扩展云计算能力，在短周期内能够快速构建与更新多种时序抵达遥感数据的缓存服务；适用于不同空间时间分辨率，不同数据源的遥感影像，具有良好的普适性。

公开(公告)号：CN103281376A

公开(公告)日：2013-09-04

申请号：CN201310211886.X

申请日：2013-05-31

Applicant: 武汉大学

Inventor： 孟令奎 ,  李继园 ,  黄长青 ,  张文 ,  樊志伟

IPC: H04L29/08

Abstract: 一种云环境下海量时序遥感影像的自动缓存构建方法：针对Hadoop云环境下影像缓存构建特点，在固定时间间隔内对新接收的分景数据进行数据优化划分，执行数据块粒度的单景或多景数据缓存计算，并通过数据块在云环境中的优化放置影响缓存切片的任务调度，从而以时间上连续的多个小批量MapReduce任务实现时序影像持续抵达情况下的自动缓存构建过程。本发明通过若干优化策略尽可能地发挥MapReduce“数据本地化计算”特性，利用Hadoop提供的可扩展云计算能力，在短周期内能够快速构建与更新多种时序抵达遥感数据的缓存服务；适用于不同空间时间分辨率，不同数据源的遥感影像，具有良好的普适性。