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公开(公告)号:CN119557668A
公开(公告)日:2025-03-04
申请号:CN202411585056.8
申请日:2024-11-07
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开一种基于时空自相关的二元地理流时空交互异常检测方法,其基于二元地理流百度迁徙与百度指数OD数据,以市级行政单位为研究单元,基于时空自相关的方法,测度了人口流与信息流的全局时空自相关,根据全局时空自相关结果选择合理时间阈值应用于局部时空自相关,从而识别出高值异常交互与低值异常交互两种异常交互模式。本发明弥补了二元变量全局自相关研究的不足,且通过自相关时空权重中引入流的属性值随时间的变化率,使得时空权重更加一般化,推导出具有一般性的局部二元G统计量表达式,使得二元流的算法合理性和适用性更高,为城市内以及城市之间二元流的研究和城市多要素资源利用效率最大化和要素资源配置的优化提供了有力的工具。
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公开(公告)号:CN116883855A
公开(公告)日:2023-10-13
申请号:CN202310669138.X
申请日:2023-06-06
Applicant: 武汉大学
IPC: G06V20/13 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种基于热知识引导多类型蚁群算法的热岛冷却方法及系统,基于遥感影像数据,经过数据预处理、城市主要建成区提取和地表温度反演后,使用反S型方程拟合城‑乡地表温度梯度衰减曲线,根据建成区内平均地表温度和乡村地表温度的差值确定城市热岛强度等级及空间分布,通过将热岛等级、热聚集、城市人口空间分布等多维知识耦合进多类型蚁群算法,得到基于热知识引导多类型蚁群算法的热岛冷却方法对城市热岛进行冷却,从而获得优化像元的空间位置,并输出优化后的土地利用布局方案。本发明为城市可持续热环境规划、缓解城市热岛效应提供了有力的技术支撑。
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